WorksheetFunction.NegBinom_Dist(Double, Double, Double, Boolean) Método

Definição

Namespace:

Microsoft.Office.Interop.Excel

Assembly:

Microsoft.Office.Interop.Excel.dll

Retorna a distribuição binomial negativa. NegBinom_Dist retorna a probabilidade de que haverá falhas number_f antes do sucesso de number_s, quando a probabilidade constante de um sucesso é probability_s. Esta função é semelhante à distribuição binomial, com a exceção de que o número de sucessos é fixo e o número de tentativas é variável. Como na distribuição binomial, as tentativas são consideradas independentes.

public:
 double NegBinom_Dist(double Arg1, double Arg2, double Arg3, bool Arg4);

public double NegBinom_Dist (double Arg1, double Arg2, double Arg3, bool Arg4);

Public Function NegBinom_Dist (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double, Arg4 As Boolean) As Double

Parâmetros

Arg1

Double

Núm_f - o número de falhas.

Arg2

Double

Núm_s - o número limite de sucessos.

Arg3

Double

Probabilidade_s - a probabilidade de sucesso.

Arg4

Boolean

Cumulativo - um valor lógico que determina a forma da função. Se cumulativo for verdadeiro, NegBinom_Dist retornará a função de distribuição cumulativa; se false, ele retorna a função de densidade de probabilidade.

Retornos

Double

Comentários

Por exemplo, você precisa localizar 10 pessoas com reflexos excelentes e sabe que a probabilidade de que um candidato tenha essas qualificações é de 0,3. NegBinom_Dist calcula a probabilidade de entrevistar um determinado número de candidatos não qualificados antes de encontrar todos os 10 candidatos qualificados:

Número_f e número_s são truncados para inteiros.

Se algum argumento for não numérico, NegBinom_Dist retornará o #VALUE! valor de erro.

Se probability_s < 0 ou se a probabilidade > 1, NegBinom_Dist retornará o #NUM! valor de erro.

Se number_f < 0 ou number_s < 1, NegBinom_Dist retornará o #NUM! valor de erro.

A equação para a distribuição binomial negativa é:

Figura 1: equação para a distribuição binomial negativa

em que:

x é number_f, r é number_s e p é probability_s.