WorksheetFunction.T_Inv_2T(Double, Double) Método
Definição
Importante
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Retorna o valor t da distribuição t de Student como uma função da probabilidade e dos graus de liberdade.
public:
double T_Inv_2T(double Arg1, double Arg2);
public double T_Inv_2T (double Arg1, double Arg2);
Public Function T_Inv_2T (Arg1 As Double, Arg2 As Double) As Double
Parâmetros
- Arg1
- Double
Probabilidade - A probabilidade associada à distribuição t bicaudal de Student.
- Arg2
- Double
Graus_liberdade - O número de graus de liberdade que caracteriza a distribuição.
Retornos
Comentários
Se um dos argumentos não for numérico, T_Inv_2T retornará o #VALUE! valor de erro.
Se probabilidade < 0 ou se probabilidade 1, T_Inv_2T > retorna o #NUM! valor de erro. Se graus_liberdade não for um inteiro, será truncado.
Se degrees_freedom < 1, T_Inv_2T retorna o #NUM! valor de erro.
T_Inv_2T retorna esse valor t, de forma que P(| X| > t) = probabilidade em que X é uma variável aleatória que segue a distribuição t e P(| X| > t) = P(X < -t ou X > t).
Um valor t de cauda única pode ser retornado substituindo a probabilidade por 2 *probabilidades. Para uma probabilidade de 0,05 e graus de liberdade de 10, o valor de duas caudas é calculado com T_INV_2T(0,05,10), que retorna 2,28139.* O valor de cauda única para a mesma probabilidade e graus de liberdade pode ser calculado com T_INV_2T(2 0,05,10), que retorna 1,812462.
Observação: em algumas tabelas, a probabilidade é descrita como (1-p).
Dado um valor para probabilidade T_Inv_2T busca esse valor x de T_DIST_RT que T_DIST_RT(x, degrees_freedom, 2) = probabilidade. Assim, a precisão de T_Inv_2T depende da precisão de T_Dist_RT(Double, Double) . T_Inv_2T usa uma técnica de pesquisa iterativa. Se a pesquisa não tiver convergido após 100 iterações, a função retornará o valor de erro #N/A.