Como usar LINQ para consultar arquivos e diretórios
Muitas operações do sistema de arquivos são essencialmente consultas e, portanto, são ideais para a abordagem do LINQ. Essas consultas não são indestrutivas. Elas não alteram o conteúdo dos arquivos ou pastas originais. As consultas não devem causar efeitos colaterais. Em geral, qualquer código (incluindo consultas que executam operações criar / atualizar / excluir) que modifique dados de origem deve ser mantido separado do código que apenas consulta os dados.
Há certa complexidade envolvida na criação de uma fonte de dados que representa o conteúdo do sistema de arquivos com precisão e trata exceções de maneira elegante. Os exemplos nesta seção criam uma coleção de instantâneos de objetos FileInfo que representa todos os arquivos em uma pasta raiz especificada e todas as suas subpastas. O estado real de cada FileInfo pode ser alterado no tempo entre o momento em que você começa e termina a execução de uma consulta. Por exemplo, você pode criar uma lista de objetos FileInfo para usar como uma fonte de dados. Se você tentar acessar a propriedade Length em uma consulta, o objeto FileInfo tentará acessar o sistema de arquivos para atualizar o valor de Length. Se o arquivo não existir, você obterá uma FileNotFoundException em sua consulta, embora não esteja consultando diretamente o sistema de arquivos.
Como consultar arquivos com um atributo ou nome especificado
Este exemplo mostra como localizar todos os arquivos que têm uma extensão de nome de arquivo especificada (por exemplo ".txt") em uma árvore de diretório especificada. Ele também mostra como retornar tanto os arquivos mais recentes como os mais antigo na árvore com base na hora de criação. Talvez seja necessário modificar a primeira linha de muitos dos exemplos, independentemente de você estar executando esse código no Windows, Mac ou em um sistema Linux.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
var fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
var fileQuery = from file in fileList
where file.Extension == ".txt"
orderby file.Name
select file;
// Uncomment this block to see the full query
// foreach (FileInfo fi in fileQuery)
// {
// Console.WriteLine(fi.FullName);
// }
var newestFile = (from file in fileQuery
orderby file.CreationTime
select new { file.FullName, file.CreationTime })
.Last();
Console.WriteLine($"\r\nThe newest .txt file is {newestFile.FullName}. Creation time: {newestFile.CreationTime}");
Como agrupar arquivos por extensão
Este exemplo mostra como o LINQ pode ser usado para realizar operações avançadas de classificação e agrupamento em listas de arquivos ou pastas. Ele também mostra como paginar a saída na janela do console usando os métodos Skip e Take.
A consulta a seguir mostra como agrupar o conteúdo de uma árvore de diretórios especificada, pela extensão de nome de arquivo.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
int trimLength = startFolder.Length;
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
var fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
var queryGroupByExt = from file in fileList
group file by file.Extension.ToLower() into fileGroup
orderby fileGroup.Count(), fileGroup.Key
select fileGroup;
// Iterate through the outer collection of groups.
foreach (var filegroup in queryGroupByExt.Take(5))
{
Console.WriteLine($"Extension: {filegroup.Key}");
var resultPage = filegroup.Take(20);
//Execute the resultPage query
foreach (var f in resultPage)
{
Console.WriteLine($"\t{f.FullName.Substring(trimLength)}");
}
Console.WriteLine();
}
A saída desse programa pode ser longa, dependendo dos detalhes do sistema de arquivos local e o que está definido em startFolder. Para habilitar a exibição de todos os resultados, este exemplo mostra como paginá-los. Um loop de foreach aninhado é necessário porque cada grupo é enumerado separadamente.
Como consultar para detectar o número total de bytes em um conjunto de pastas
Este exemplo mostra como recuperar o número total de bytes usado por todos os arquivos em uma pasta especificada e todas as suas subpastas. O método Sum adiciona os valores de todos os itens selecionados na cláusula select. Você pode modificar essa consulta para recuperar o maior ou o menor arquivo na árvore de diretório especificada chamando o método Min ou Max em vez de Sum.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
var fileList = Directory.GetFiles(startFolder, "*.*", SearchOption.AllDirectories);
var fileQuery = from file in fileList
let fileLen = new FileInfo(file).Length
where fileLen > 0
select fileLen;
// Cache the results to avoid multiple trips to the file system.
long[] fileLengths = fileQuery.ToArray();
// Return the size of the largest file
long largestFile = fileLengths.Max();
// Return the total number of bytes in all the files under the specified folder.
long totalBytes = fileLengths.Sum();
Console.WriteLine($"There are {totalBytes} bytes in {fileList.Count()} files under {startFolder}");
Console.WriteLine($"The largest file is {largestFile} bytes.");
Este exemplo estende o exemplo anterior para fazer o seguinte:
- Como recuperar o tamanho em bytes do maior arquivo.
- Como recuperar o tamanho em bytes do menor arquivo.
- Como recuperar o maior ou menor arquivo do objeto FileInfo de uma ou mais pastas em uma pasta raiz especificada.
- Como recuperar uma sequência, como os 10 maiores arquivos.
- Como ordenar os arquivos em grupos com base no tamanho do arquivo em bytes, ignorando arquivos menores do que um tamanho especificado.
O exemplo a seguir contém cinco consultas separadas que mostram como consultar e agrupar arquivos, dependendo do tamanho do arquivo em bytes. Você pode modificar esses exemplos para basear a consulta em outra propriedade do objeto FileInfo.
// Return the FileInfo object for the largest file
// by sorting and selecting from beginning of list
FileInfo longestFile = (from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
where fileInfo.Length > 0
orderby fileInfo.Length descending
select fileInfo
).First();
Console.WriteLine($"The largest file under {startFolder} is {longestFile.FullName} with a length of {longestFile.Length} bytes");
//Return the FileInfo of the smallest file
FileInfo smallestFile = (from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
where fileInfo.Length > 0
orderby fileInfo.Length ascending
select fileInfo
).First();
Console.WriteLine($"The smallest file under {startFolder} is {smallestFile.FullName} with a length of {smallestFile.Length} bytes");
//Return the FileInfos for the 10 largest files
var queryTenLargest = (from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
let len = fileInfo.Length
orderby len descending
select fileInfo
).Take(10);
Console.WriteLine($"The 10 largest files under {startFolder} are:");
foreach (var v in queryTenLargest)
{
Console.WriteLine($"{v.FullName}: {v.Length} bytes");
}
// Group the files according to their size, leaving out
// files that are less than 200000 bytes.
var querySizeGroups = from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
let len = fileInfo.Length
where len > 0
group fileInfo by (len / 100000) into fileGroup
where fileGroup.Key >= 2
orderby fileGroup.Key descending
select fileGroup;
foreach (var filegroup in querySizeGroups)
{
Console.WriteLine($"{filegroup.Key}00000");
foreach (var item in filegroup)
{
Console.WriteLine($"\t{item.Name}: {item.Length}");
}
}
Para retornar um ou mais objetos FileInfo completos, a consulta deve primeiro examinar cada um dos objetos na fonte de dados e, em seguida, classificá-los segundo o valor de sua propriedade Length. Em seguida, ela pode retornar um único elemento ou a sequência com os maiores tamanhos. Use First para retornar o primeiro elemento em uma lista. Use Take para retornar o primeiro número n de elementos. Especifique uma ordem de classificação decrescente para colocar os menores elementos no início da lista.
Como consultar para detectar arquivos duplicados em uma árvore de diretório
Às vezes, arquivos que têm o mesmo nome podem ser localizados em mais de uma pasta. Este exemplo mostra como consultar esses nomes de arquivos duplicados sob uma pasta raiz especificada. O segundo exemplo mostra como consultar arquivos cujo tamanho e os tempos LastWrite também são semelhantes.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
IEnumerable<FileInfo> fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
// used in WriteLine to keep the lines shorter
int charsToSkip = startFolder.Length;
// var can be used for convenience with groups.
var queryDupNames = from file in fileList
group file.FullName.Substring(charsToSkip) by file.Name into fileGroup
where fileGroup.Count() > 1
select fileGroup;
foreach (var queryDup in queryDupNames.Take(20))
{
Console.WriteLine($"Filename = {(queryDup.Key.ToString() == string.Empty ? "[none]" : queryDup.Key.ToString())}");
foreach (var fileName in queryDup.Take(10))
{
Console.WriteLine($"\t{fileName}");
}
}
A primeira consulta usa uma chave para determinar uma correspondência. Ela localiza arquivos que têm o mesmo nome, mas cujo conteúdo pode ser diferente. A segunda consulta usa uma chave composta para comparar em relação a três propriedades do objeto FileInfo. É muito mais provável que essa consulta localize arquivos que têm o mesmo nome e conteúdo semelhante ou idêntico.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
// Make the lines shorter for the console display
int charsToSkip = startFolder.Length;
// Take a snapshot of the file system.
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
IEnumerable<FileInfo> fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
// Note the use of a compound key. Files that match
// all three properties belong to the same group.
// A named type is used to enable the query to be
// passed to another method. Anonymous types can also be used
// for composite keys but cannot be passed across method boundaries
//
var queryDupFiles = from file in fileList
group file.FullName.Substring(charsToSkip) by
(Name: file.Name, LastWriteTime: file.LastWriteTime, Length: file.Length )
into fileGroup
where fileGroup.Count() > 1
select fileGroup;
foreach (var queryDup in queryDupFiles.Take(20))
{
Console.WriteLine($"Filename = {(queryDup.Key.ToString() == string.Empty ? "[none]" : queryDup.Key.ToString())}");
foreach (var fileName in queryDup)
{
Console.WriteLine($"\t{fileName}");
}
}
}
Como consultar o conteúdo de arquivos de texto em uma pasta
Este exemplo mostra como consultar todos os arquivos em uma árvore de diretório especificada, abrir cada arquivo e inspecionar seu conteúdo. Este tipo de técnica pode ser usado para criar índices ou inverter os índices do conteúdo de uma árvore de diretório. Uma pesquisa de cadeia de caracteres simples é executada neste exemplo. No entanto, os tipos de correspondência de padrões mais complexos podem ser executados com uma expressão regular.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
var fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
string searchTerm = "change";
var queryMatchingFiles = from file in fileList
where file.Extension == ".txt"
let fileText = File.ReadAllText(file.FullName)
where fileText.Contains(searchTerm)
select file.FullName;
// Execute the query.
Console.WriteLine($"""The term "{searchTerm}" was found in:""");
foreach (string filename in queryMatchingFiles)
{
Console.WriteLine(filename);
}
Como comparar o conteúdo de duas pastas
Este exemplo demonstra três modos de se comparar duas listagens de arquivo:
- Consultando um valor booliano que especifica se as duas listas de arquivos são idênticas.
- Consultando a interseção para recuperar os arquivos que estão em ambas as pastas.
- Consultando a diferença de conjunto para recuperar os arquivos que estão em uma pasta, mas não na outra.
As técnicas mostradas aqui podem ser adaptadas para comparar sequências de objetos de qualquer tipo.
A classe FileComparer mostrada aqui demonstra como usar uma classe de comparação personalizada junto com operadores de consulta padrão. A classe não se destina ao uso em cenários do mundo real. Ela apenas utiliza o nome e o comprimento em bytes de cada arquivo para determinar se o conteúdo de cada pasta é idêntico ou não. Em um cenário do mundo real, você deve modificar esse comparador para executar uma verificação mais rigorosa de igualdade.
// This implementation defines a very simple comparison
// between two FileInfo objects. It only compares the name
// of the files being compared and their length in bytes.
class FileCompare : IEqualityComparer<FileInfo>
{
public bool Equals(FileInfo? f1, FileInfo? f2)
{
return (f1?.Name == f2?.Name &&
f1?.Length == f2?.Length);
}
// Return a hash that reflects the comparison criteria. According to the
// rules for IEqualityComparer<T>, if Equals is true, then the hash codes must
// also be equal. Because equality as defined here is a simple value equality, not
// reference identity, it is possible that two or more objects will produce the same
// hash code.
public int GetHashCode(FileInfo fi)
{
string s = $"{fi.Name}{fi.Length}";
return s.GetHashCode();
}
}
public static void CompareDirectories()
{
string pathA = """C:\Program Files\dotnet\sdk\8.0.104""";
string pathB = """C:\Program Files\dotnet\sdk\8.0.204""";
DirectoryInfo dir1 = new DirectoryInfo(pathA);
DirectoryInfo dir2 = new DirectoryInfo(pathB);
IEnumerable<FileInfo> list1 = dir1.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
IEnumerable<FileInfo> list2 = dir2.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
//A custom file comparer defined below
FileCompare myFileCompare = new FileCompare();
// This query determines whether the two folders contain
// identical file lists, based on the custom file comparer
// that is defined in the FileCompare class.
// The query executes immediately because it returns a bool.
bool areIdentical = list1.SequenceEqual(list2, myFileCompare);
if (areIdentical == true)
{
Console.WriteLine("the two folders are the same");
}
else
{
Console.WriteLine("The two folders are not the same");
}
// Find the common files. It produces a sequence and doesn't
// execute until the foreach statement.
var queryCommonFiles = list1.Intersect(list2, myFileCompare);
if (queryCommonFiles.Any())
{
Console.WriteLine($"The following files are in both folders (total number = {queryCommonFiles.Count()}):");
foreach (var v in queryCommonFiles.Take(10))
{
Console.WriteLine(v.Name); //shows which items end up in result list
}
}
else
{
Console.WriteLine("There are no common files in the two folders.");
}
// Find the set difference between the two folders.
var queryList1Only = (from file in list1
select file)
.Except(list2, myFileCompare);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine($"The following files are in list1 but not list2 (total number = {queryList1Only.Count()}):");
foreach (var v in queryList1Only.Take(10))
{
Console.WriteLine(v.FullName);
}
var queryList2Only = (from file in list2
select file)
.Except(list1, myFileCompare);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine($"The following files are in list2 but not list1 (total number = {queryList2Only.Count()}:");
foreach (var v in queryList2Only.Take(10))
{
Console.WriteLine(v.FullName);
}
}
Como reorganizar os campos de um arquivo delimitado
Um CSV (arquivo de valores separados por vírgula) é um arquivo de texto que é frequentemente usado para armazenar dados de planilha ou outros dados de tabela representados por linhas e colunas. Ao usar o método Split para separar os campos, é fácil consultar e manipular arquivos CSV usando LINQ. Na verdade, a mesma técnica pode ser usada para reordenar as partes de qualquer linha estruturada de texto. Ela não é limitada a arquivos CSV.
No exemplo a seguir, suponha que as três colunas representam o “sobrenome”, o “nome” e a “ID” dos alunos. Os campos estão em ordem alfabética com base nos sobrenomes dos alunos. A consulta gera uma nova sequência, na qual a coluna ID é exibida em primeiro, seguida por uma segunda coluna que combina o nome e o sobrenome do aluno. As linhas são reordenadas acordo com o campo ID. Os resultados são salvos em um novo arquivo e os dados originais não são modificados. O texto a seguir mostra o conteúdo do arquivo spreadsheet1.csv usado no exemplo a seguir:
Adams,Terry,120
Fakhouri,Fadi,116
Feng,Hanying,117
Garcia,Cesar,114
Garcia,Debra,115
Garcia,Hugo,118
Mortensen,Sven,113
O'Donnell,Claire,112
Omelchenko,Svetlana,111
Tucker,Lance,119
Tucker,Michael,122
Zabokritski,Eugene,121
O código a seguir lê o arquivo de origem e reorganiza cada coluna no arquivo CSV para reorganizar a ordem das colunas:
string[] lines = File.ReadAllLines("spreadsheet1.csv");
// Create the query. Put field 2 first, then
// reverse and combine fields 0 and 1 from the old field
IEnumerable<string> query = from line in lines
let fields = line.Split(',')
orderby fields[2]
select $"{fields[2]}, {fields[1]} {fields[0]}";
File.WriteAllLines("spreadsheet2.csv", query.ToArray());
/* Output to spreadsheet2.csv:
111, Svetlana Omelchenko
112, Claire O'Donnell
113, Sven Mortensen
114, Cesar Garcia
115, Debra Garcia
116, Fadi Fakhouri
117, Hanying Feng
118, Hugo Garcia
119, Lance Tucker
120, Terry Adams
121, Eugene Zabokritski
122, Michael Tucker
*/
Como dividir um arquivo em vários arquivos usando grupos
Este exemplo mostra uma maneira de mesclar o conteúdo de dois arquivos e, em seguida, criar um conjunto de novos arquivos que organizam os dados em uma nova forma. A consulta usa o conteúdo de dois arquivos. O texto a seguir mostra o conteúdo do primeiro arquivo, names1.txt:
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Potra, Cristina
Noriega, Fabricio
Aw, Kam Foo
Beebe, Ann
Toyoshima, Tim
Guy, Wey Yuan
Garcia, Debra
O segundo arquivo, names2.txt, contém um conjunto diferente de nomes, alguns dos quais estão em comum com o primeiro conjunto:
Liu, Jinghao
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Beebe, Ann
Gilchrist, Beth
Myrcha, Jacek
Giakoumakis, Leo
McLin, Nkenge
El Yassir, Mehdi
O código a seguir consulta ambos os arquivos, usa a união de ambos os arquivos e grava um novo arquivo para cada grupo, definido pela primeira letra do sobrenome:
string[] fileA = File.ReadAllLines("names1.txt");
string[] fileB = File.ReadAllLines("names2.txt");
// Concatenate and remove duplicate names
var mergeQuery = fileA.Union(fileB);
// Group the names by the first letter in the last name.
var groupQuery = from name in mergeQuery
let n = name.Split(',')[0]
group name by n[0] into g
orderby g.Key
select g;
foreach (var g in groupQuery)
{
string fileName = $"testFile_{g.Key}.txt";
Console.WriteLine(g.Key);
using StreamWriter sw = new StreamWriter(fileName);
foreach (var item in g)
{
sw.WriteLine(item);
// Output to console for example purposes.
Console.WriteLine($" {item}");
}
}
/* Output:
A
Aw, Kam Foo
B
Bankov, Peter
Beebe, Ann
E
El Yassir, Mehdi
G
Garcia, Hugo
Guy, Wey Yuan
Garcia, Debra
Gilchrist, Beth
Giakoumakis, Leo
H
Holm, Michael
L
Liu, Jinghao
M
Myrcha, Jacek
McLin, Nkenge
N
Noriega, Fabricio
P
Potra, Cristina
T
Toyoshima, Tim
*/
Como unir conteúdo proveniente de arquivos diferentes
Este exemplo mostra como unir dados de dois arquivos delimitados por vírgulas que compartilham um valor comum que é usado como uma chave correspondente. Essa técnica pode ser útil se você precisa combinar dados de duas planilhas ou de uma planilha e um arquivo com outro formato, em um novo arquivo. Você pode modificar o exemplo para funcionar com qualquer tipo de texto estruturado.
O texto a seguir mostra o conteúdo de scores.csv. O arquivo representa dados da planilha. A coluna 1 é a ID do aluno e as colunas 2 a 5 são resultados de testes.
111, 97, 92, 81, 60
112, 75, 84, 91, 39
113, 88, 94, 65, 91
114, 97, 89, 85, 82
115, 35, 72, 91, 70
116, 99, 86, 90, 94
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
119, 68, 79, 88, 92
120, 99, 82, 81, 79
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
O texto a seguir mostra o conteúdo de names.csv. O arquivo representa uma planilha que contém o sobrenome, o nome e a ID do aluno.
Omelchenko,Svetlana,111
O'Donnell,Claire,112
Mortensen,Sven,113
Garcia,Cesar,114
Garcia,Debra,115
Fakhouri,Fadi,116
Feng,Hanying,117
Garcia,Hugo,118
Tucker,Lance,119
Adams,Terry,120
Zabokritski,Eugene,121
Tucker,Michael,122
Junte o conteúdo de arquivos diferentes que contêm informações relacionadas. O names.csv de arquivo contém o nome do aluno mais um número de ID. O scores.csv de arquivo contém a ID e um conjunto de quatro pontuações de teste. A consulta a seguir une as pontuações aos nomes dos alunos usando a ID como uma chave correspondente. O código é mostrado no exemplo a seguir:
string[] names = File.ReadAllLines(@"names.csv");
string[] scores = File.ReadAllLines(@"scores.csv");
var scoreQuery = from name in names
let nameFields = name.Split(',')
from id in scores
let scoreFields = id.Split(',')
where Convert.ToInt32(nameFields[2]) == Convert.ToInt32(scoreFields[0])
select $"{nameFields[0]},{scoreFields[1]},{scoreFields[2]},{scoreFields[3]},{scoreFields[4]}";
Console.WriteLine("\r\nMerge two spreadsheets:");
foreach (string item in scoreQuery)
{
Console.WriteLine(item);
}
Console.WriteLine("{0} total names in list", scoreQuery.Count());
/* Output:
Merge two spreadsheets:
Omelchenko, 97, 92, 81, 60
O'Donnell, 75, 84, 91, 39
Mortensen, 88, 94, 65, 91
Garcia, 97, 89, 85, 82
Garcia, 35, 72, 91, 70
Fakhouri, 99, 86, 90, 94
Feng, 93, 92, 80, 87
Garcia, 92, 90, 83, 78
Tucker, 68, 79, 88, 92
Adams, 99, 82, 81, 79
Zabokritski, 96, 85, 91, 60
Tucker, 94, 92, 91, 91
12 total names in list
*/
Como computar valores de colunas em um arquivo de texto CSV
Este exemplo mostra como executar cálculos de agregação, como soma, média, mín. e máx. nas colunas de um arquivo .csv. Os princípios de exemplo mostrados aqui podem ser aplicados a outros tipos de texto estruturado.
O texto a seguir mostra o conteúdo de scores.csv. Suponha que a primeira coluna representa uma ID do aluno e as colunas subsequentes representam as notas de quatro provas.
111, 97, 92, 81, 60
112, 75, 84, 91, 39
113, 88, 94, 65, 91
114, 97, 89, 85, 82
115, 35, 72, 91, 70
116, 99, 86, 90, 94
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
119, 68, 79, 88, 92
120, 99, 82, 81, 79
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
O texto a seguir mostra como usar o método Split para converter cada linha de texto em uma matriz. Cada elemento da matriz representa uma coluna. Por fim, o texto em cada coluna é convertido em sua representação numérica.
public class SumColumns
{
public static void SumCSVColumns(string fileName)
{
string[] lines = File.ReadAllLines(fileName);
// Specifies the column to compute.
int exam = 3;
// Spreadsheet format:
// Student ID Exam#1 Exam#2 Exam#3 Exam#4
// 111, 97, 92, 81, 60
// Add one to exam to skip over the first column,
// which holds the student ID.
SingleColumn(lines, exam + 1);
Console.WriteLine();
MultiColumns(lines);
}
static void SingleColumn(IEnumerable<string> strs, int examNum)
{
Console.WriteLine("Single Column Query:");
// Parameter examNum specifies the column to
// run the calculations on. This value could be
// passed in dynamically at run time.
// Variable columnQuery is an IEnumerable<int>.
// The following query performs two steps:
// 1) use Split to break each row (a string) into an array
// of strings,
// 2) convert the element at position examNum to an int
// and select it.
var columnQuery = from line in strs
let elements = line.Split(',')
select Convert.ToInt32(elements[examNum]);
// Execute the query and cache the results to improve
// performance. This is helpful only with very large files.
var results = columnQuery.ToList();
// Perform aggregate calculations Average, Max, and
// Min on the column specified by examNum.
double average = results.Average();
int max = results.Max();
int min = results.Min();
Console.WriteLine($"Exam #{examNum}: Average:{average:##.##} High Score:{max} Low Score:{min}");
}
static void MultiColumns(IEnumerable<string> strs)
{
Console.WriteLine("Multi Column Query:");
// Create a query, multiColQuery. Explicit typing is used
// to make clear that, when executed, multiColQuery produces
// nested sequences. However, you get the same results by
// using 'var'.
// The multiColQuery query performs the following steps:
// 1) use Split to break each row (a string) into an array
// of strings,
// 2) use Skip to skip the "Student ID" column, and store the
// rest of the row in scores.
// 3) convert each score in the current row from a string to
// an int, and select that entire sequence as one row
// in the results.
var multiColQuery = from line in strs
let elements = line.Split(',')
let scores = elements.Skip(1)
select (from str in scores
select Convert.ToInt32(str));
// Execute the query and cache the results to improve
// performance.
// ToArray could be used instead of ToList.
var results = multiColQuery.ToList();
// Find out how many columns you have in results.
int columnCount = results[0].Count();
// Perform aggregate calculations Average, Max, and
// Min on each column.
// Perform one iteration of the loop for each column
// of scores.
// You can use a for loop instead of a foreach loop
// because you already executed the multiColQuery
// query by calling ToList.
for (int column = 0; column < columnCount; column++)
{
var results2 = from row in results
select row.ElementAt(column);
double average = results2.Average();
int max = results2.Max();
int min = results2.Min();
// Add one to column because the first exam is Exam #1,
// not Exam #0.
Console.WriteLine($"Exam #{column + 1} Average: {average:##.##} High Score: {max} Low Score: {min}");
}
}
}
/* Output:
Single Column Query:
Exam #4: Average:76.92 High Score:94 Low Score:39
Multi Column Query:
Exam #1 Average: 86.08 High Score: 99 Low Score: 35
Exam #2 Average: 86.42 High Score: 94 Low Score: 72
Exam #3 Average: 84.75 High Score: 91 Low Score: 65
Exam #4 Average: 76.92 High Score: 94 Low Score: 39
*/
Se o arquivo for um arquivo separado por tabulações, é só atualizar o argumento no método Split para \t.
Comentários
Em breve: Ao longo de 2024, eliminaremos os problemas do GitHub como o mecanismo de comentários para conteúdo e o substituiremos por um novo sistema de comentários. Para obter mais informações, consulte https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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