Aprendizado de máquina com F#

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O F# se destaca em ciência de dados e aprendizado de máquina. Este artigo fornece links para alguns recursos significativos relacionados a esse modo de uso do F#.

Para obter informações sobre outras opções disponíveis para aprendizado de máquina e ciência de dados, consulte a publicação da F# Software Foundation Guide to Data Science with F#.

ML.NET

O ML.NET é uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto e multiplataforma criada para desenvolvedores do .NET. Com o ML.NET, você pode criar modelos de ML personalizados usando C# ou F# sem sair do ecossistema .NET. O ML.NET permite reutilizar todo o conhecimento, habilidades, código e bibliotecas que você já tem como desenvolvedor do .NET para integrar facilmente o aprendizado de máquina com seus aplicativos Web, móveis, de área de trabalho, jogos e IoT.

Aprendizado profundo com TorchSharp

O TorchSharp é um conjunto de associações de código aberto para o mecanismo Pytorch utilizável para aprendizado profundo do F#. Exemplos em F# estão disponíveis em TorchSharpExamples.

FsLab

O FsLab é um espaço comunitário de incubação do F# para ciência de dados com F#.

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