Sugestões de IA para alertas de IoT

As sugestões de IA para alertas de IoT usam dados de IoT convertendo alertas de IoT em casos e ordens de serviço, permitindo que as organizações investiguem e resolvam problemas antes que eles aconteçam. As sugestões de IA também podem aprender com ações anteriores realizadas em alertas de IoT, fornecendo recomendações sobre prioridade e tipos de incidente. Por exemplo, se a organização recebe regularmente alertas de IoT indicando que a temperatura de uma máquina está excedendo o limite aceitável. Nesses casos, a organização frequentemente converte esses alertas em ordens de serviço. O modelo de IoT de IA usa esses dados históricos para aprender com as ações. Quando chega um novo alerta de temperatura que ultrapassa o limite de temperatura, a IA o reconhece e sugere as ações apropriadas.

Implementação dessas sugestões de alerta de IoT para:

• Obter insights sobre a priorização de alertas de IoT.
• Melhorar sua capacidade de lidar proativamente com problemas críticos.
• Otimizar a alocação de recursos para alertas de IoT que exijam ação adicional, como casos e ordens de serviço.
• Usar a IA para aprender com o conhecimento de pessoal experiente para responder com eficácia a problemas identificados por meio de dados de IoT.

Pré-requisitos

• O IoT for Field Service está configurado para usar uma das seguintes opções:

  • Connected Field Service for Azure IoT Hub
  • Provedor de IoT para soluções personalizadas de IoT

• Tipos de incidente configurados que se referem ao problema principal abordado em uma ordem de serviço e determina os detalhes associados, como tipo de ordem de serviço, produtos, serviços e tarefas de serviço.

• As configurações de prioridade em alertas de IoT indicam o nível de importância para os negócios, normalmente avaliados com base em fatores como custo incorrido ou satisfação do cliente.

• Para fornecer ao modelo dados suficientes para gerar sugestões precisas, é recomendável ter, no mínimo, 50 alertas de IoT convertidos em casos ou ordens de serviço.

Habilitar sugestões de IoT

1. No Field Service, mude para a área Configurações.
2. Em IoT, selecione Configurações e vá para a guia Sugestões de IoT.
3. Defina a alternância sugestões de IoT como Habilitada.

Uma experiência guiada para configurar lançamentos de sugestão de IoT.

Se o modelo precisar ser reconfigurado com base nas alterações no sistema ou nas necessidades de negócios, você poderá lançar a experiência guiada selecionando Reconfigurar sugestões de IoT nas configurações de sugestão de IoT.

Etapa 1: Aceitar os termos de serviço

Concorde com os termos de serviço e selecione Avançar.

Etapa 2. Selecione o identificador do dispositivo

Selecione como sua organização usa principalmente alertas de IoT em relação a dispositivos e ativos do cliente. Como lembrete, existe um relacionamento um para muitos, no qual muitos dispositivos podem estar relacionados a um ativo do cliente.

• Escolha Identificação do Dispositivo se sua organização gerencia principalmente os alertas de IoT de dispositivos individuais, como termômetros que enviam leituras de temperatura.
• Escolha Ativo do Cliente se sua organização gerencia principalmente os alertas de IoT de dispositivos relacionados aos ativos do cliente.

Se você não tiver certeza de qual opção escolher ou se sua organização gerencia alertas de IoT no nível do dispositivo e no ativo do cliente, escolha a opção Identificação do Dispositivo padrão.

Etapa 3: Inserir identificador da regra

Escolha as regras que você definiu no provedor de IoT que dispara alertas de IoT. Os caminhos da regra podem ser encontrados no JSON do alerta de IoT.

Um exemplo do caminho da regra do Hub IoT é ruleoutput.

Etapa 4: Inserir propriedades do dispositivo

Selecione as propriedades do dispositivo que o modelo de AI deve levar em consideração ao gerar sugestões. Essas propriedades abrangem os sinais originários dos dispositivos conectados e com outras características e variáveis associadas aos dispositivos. Por exemplo, um termômetro conectado à Internet que fornece uma leitura de temperatura de 72 graus. Esse valor de temperatura deve ser levado em consideração quando se fazem sugestões.

Por padrão, os campos Tipo de Leitura e Leitura no Hub IoT são usados como propriedades do dispositivo. No entanto, você também pode adicionar campos personalizados. Por exemplo, você pode ter um modelo que associe um custo financeiro a cada leitura de temperatura. Essa adição personalizada pode ser incluída como uma propriedade de dispositivo para o modelo de IA levar em consideração.

Etapa 5: Finalizar

Depois de concluir o processo de configuração, você começará a receber recomendações em 24 horas. O modelo de IA analisa os dados históricos e os dados recebidos no futuro. As sugestões são atualizadas a cada 24 horas.

Para verificar se as sugestões baseadas em IA estão funcionando corretamente, verifique a exibição Alertas de IoT Priorizados em Alertas de IoT, onde você encontra prioridades sugeridas e tipos de incidente.

A prioridade e o tipo de incidente sugerido também são exibidos nos registros de alerta da IoT.

O modelo de IA atribui uma pontuação de prioridade a alertas com base em alertas históricos e entidades relevantes. Um limite dinâmico diferencia alertas com alta e baixa prioridade, dependendo da rapidez com que requerem uma reação. O modelo otimiza esse limite durante cada ciclo de treinamento para se adaptar aos padrões de dados em mudança. Com distribuição dinâmica, os alertas previamente pontuados permanecem relevantes, à medida que o modelo continua a aprender e melhorar os recursos. O modelo retornará Nenhuma sugestão se não houver recomendação.

Próximas etapas

• Criar alertas de IoT e converter alertas de IoT em ordens de serviço
• Integração da IoT com o Connected Field Service