Documentação da Ciência de Dados no Microsoft Fabric

Saiba mais sobre a experiência da Ciência de Dados no Microsoft Fabric

Sobre a Ciência de Dados

Visão geral

• O que é Ciência de Dados?

Introdução

Começar agora

• Introdução aos tutoriais da Ciência de Dados
• Funções e permissões da Ciência de dados
• Modelos de machine learning

Tutoriais

Tutorial

• Como usar amostras de IA de ponta a ponta
• Recomendação de varejo
• Detecção de fraude
• Previsão
• Descobrir relações em um modelo semântico usando o link semântico (versão prévia)
• Analisar dependências funcionais em um modelo semântico usando o link semântico (versão prévia)

Preparando dados

Guia de Instruções

• Como acelerar a preparação de dados com o Data Wrangler
• Como ler e gravar dados com o Pandas

Modelos de Treinamento

Visão geral

• Visão geral do treinamento

Guia de Instruções

• Treinar com o Spark MLlib
• Treinar modelos com o Scikit-learn
• Treinar modelos com o PyTorch

Acompanhar modelos e experimentos

Guia de Instruções

• Experimentos do Machine Learning
• Registro em log automático do Fabric

Usando o SynapseML

Começar agora

• Seu primeiro modelo do SynapseML
• Instalar outra versão do SynapseML

Guia de Instruções

• Usar o OpenAI para Big Data com o SynapseML
• Usar os Serviços Cognitivos com o SynapseML
• Aprendizado profundo com ONNX e SynapseML
• Executar a detecção de anomalias multivariadas com o SynapseML
• Ajustar os hiperparâmetros com o SynapseML

Como usar R

Visão geral

• Visão geral do R

Guia de Instruções

• Como usar o SparkR
• Como usar o sparklyr
• Gerenciamento de biblioteca do R
• Visualização do R

Documentos de Referência

Referência

• SemPy Python SDK

Uso do link semântico (versão prévia)

Visão geral

• O que é o link semântico (versão prévia)?

Guia de Instruções

• Ler do Power BI e gravar dados consumíveis pelo Power BI
• Detectar, explorar e validar as dependências funcionais nos seus dados
• Explorar e validar relações em modelos semânticos