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Explorar dados em seu banco de dados espelhado usando o Microsoft Fabric

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Saiba mais sobre todos os métodos para consultar os dados em seu banco de dados espelhado no Microsoft Fabric.

Use o ponto de extremidade de análise SQL

O Microsoft Fabric fornece uma camada de serviço T-SQL somente leitura para tabelas delta duplicadas. Essa experiência baseada em SQL é chamada de ponto de extremidade de análise SQL. É possível analisar dados em tabelas delta usando um editor de consulta visual sem código ou T-SQL para criar modos de exibição, funções, procedimentos armazenados e aplicar segurança SQL.

Para acessar o ponto de extremidade de análise do SQL, selecione um item correspondente na exibição do espaço de trabalho ou alterne para o modo de ponto de extremidade de análise do SQL no banco de dados espelho. Para obter mais informações, consulte O que é um ponto de extremidade SQL para um lakehouse?

Use a exibição de dados na visualizar dados

A Visualização de dados é um dos três modos do comutador, junto com o Editor de consultas e a Exibição do modelo no ponto de extremidade de análise SQL que fornece uma interface fácil para exibir os dados nas suas tabelas ou exibições para visualizar dados de exemplo (1.000 linhas principais).

Para obter mais informações, consulte Exibir dados na exibição de dados.

Usar consultas visuais para analisar dados

O Editor de Consultas Visual é um recurso do Microsoft Fabric que fornece uma experiência sem código para criar consultas T-SQL em dados no item de banco de dados espelhado. É possível arrastar e soltar tabelas na tela, criar consultas visualmente e usar o modo de exibição de diagrama do Power Query.

Para obter mais informações, consulte Consulta usando o editor de consulta visual.

Usar consultas SQL para analisar dados

O Editor de Consultas SQL é um recurso do Microsoft Fabric que fornece um editor de consultas para criar consultas T-SQL em dados no item de banco de dados espelhado. O editor de consulta SQL dá suporte para IntelliSense, preenchimento de código, realce de sintaxe, análise no lado do cliente e validação.

Para obter mais informações, confira Consultas usando o Editor de consultas SQL.

Use um notebook para explorar seus dados com um atalho para o Lakehouse

Os blocos de anotações são um item de código poderoso para você desenvolver trabalhos do Apache Spark e experimentos de aprendizado de máquina em seus dados. É possível usar blocos de anotações no Fabric Lakehouse para explorar as tabelas espelhadas. É possível acessar o banco de dados espelhado usando o Lakehouse com consultas do Spark em blocos de anotações. Primeiro, você precisa criar um atalho de suas tabelas espelhadas para o Lakehouse e, em seguida, criar blocos de anotações com consultas do Spark em seu Lakehouse.

Para obter um guia passo a passo, consulte Explorar dados em seu banco de dados espelhado com blocos de anotações.

Para obter mais informações, consulte Atalho de dados em uma casa de lago e consulte Explorar dados em uma casa de lago.

Acesse arquivos delta diretamente

É possível acessar dados de tabelas de bancos de dados espelhados em arquivos de formato Delta. Conecte-se ao OneLake diretamente por meio do explorador de arquivos OneLake ou do Gerenciador de Armazenamento do Azure.

Para obter um guia passo a passo, consulte Explorar dados em seu banco de dados espelhado diretamente no OneLake.

Modele seus dados e adicione semântica de negócios

No Microsoft Fabric, os conjuntos de dados do Power BI são um modelo semântico com métricas; uma descrição lógica de um domínio analítico, com terminologia e representação amigáveis aos negócios, para permitir uma análise mais profunda. Esse modelo semântico é tipicamente um esquema em estrela com fatos que representam um domínio. As dimensões permitem analisar o domínio para detalhar, filtrar e calcular diferentes análises. Com o modelo semântico, o conjunto de dados é criado automaticamente para você, com lógica de negócios herdada do banco de dados espelhado pai. Sua experiência de análise downstream para business intelligence e análise começa com um item no Microsoft Fabric que é gerenciado, otimizado e mantido em sincronia sem intervenção do usuário.

O conjunto de dados padrão do Power BI herda todas as relações entre entidades definidas na exibição de modelo e as infere como relações de conjunto de dados do Power BI, quando os objetos são habilitados para BI (Relatórios do Power BI). Herdar a lógica de negócios do banco de dados espelho permite que um desenvolvedor de warehouse ou analista de BI diminua o tempo de valor para criar um modelo semântico útil e uma camada de métricas para relatórios de business intelligence analítico (BI) no Power BI, Excel ou ferramentas externas como Tableau que leem o formato XMLA. Para obter mais informações, consulte Modelo de dados no Power BI padrão.

Um modelo de dados bem definido é fundamental para impulsionar suas cargas de trabalho de análises e relatórios. Em um Warehouse no Microsoft Fabric, é possível facilmente criar e alterar seu modelo de dados com algumas etapas simples em nosso editor visual. A modelagem do item banco de dados espelho é possível por meio da definição de restrições de chave primária e estrangeira e de colunas de identidade na exibição de modelo dentro da página do ponto de extremidade de análise do SQL no portal do Fabric. Depois de navegar no modo de exibição de modelo, é possível fazer isso em um diagrama de relacionamento de entidade visual. O diagrama permite arrastar e soltar tabelas para inferir como os objetos se relacionam entre si. As linhas que conectam visualmente as entidades inferem o tipo de relações físicas existentes.

Criar um relatório

Crie um relatório diretamente do modelo semântico (padrão) de três maneiras diferentes:

  • Editor de ponto de extremidade de análise do SQL na faixa de opções
  • Painel Dados na barra de navegação
  • Modelo semântico (padrão) no espaço de trabalho

Para obter mais informações, confira Criar relatórios no Power BI.

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