Arquitetura do serviço Recomendações Inteligentes
O Recomendações Inteligentes é um serviço sem periféricos do Microsoft Azure que oferece hiperextensibilidade e escalabilidade e é fácil de integrar e começar a usar com integração de código zero.
Fluxo de serviço
O Recomendações Inteligentes tem dois pontos de integração:
- Leitura de dados do cliente no back-end usando o Microsoft Azure Data Lake Storage
- Experiência de serviço de front-end que mostra os resultados das recomendações para o lado do cliente por meio de pontos de extremidade HTTPS seguros
Todos os dados relevantes para o aprendizado de máquina do Recomendações Inteligentes, como catálogo de itens, disponibilidades e outros metadados e interações (transações), são estruturados no sistema de arquivos do Data Lake Storage e compartilhados de maneira segura.
Do outro lado do serviço, o aplicativo cliente chama a API do Recomendações Inteligentes para obter o conteúdo personalizado ou recomendado.
Para obter mais informações sobre o Data Lake Storage, acesse Introdução ao Azure Data Lake Storage Gen2.
Importante
O Recomendações Inteligentes não armazena nem processa dados do cliente fora da região em que você implanta a instância de serviço.
Etapa 1: trazer seus próprios dados
O Recomendações Inteligentes não tem uma licença de pré-requisito. Nossa solução compatível garante que todos os dados da empresa permaneçam dentro de uma área geográfica definida do cliente. Você pode conectá-lo à conta do Data Lake Storage da sua empresa.
| Tipo de dados | Descrição |
|---|---|
| Catálogo | Informações gerais sobre itens, conteúdo e outros serviços genéricos que o Recomendações Inteligentes recomenda. |
| Interações do usuário | Interações entre usuários e itens que os modelos do Recomendações Inteligentes aprendem e usam para prever interações futuras. Exemplos de interações do usuário incluem fluxos de cliques, compras, downloads, curtidas e visualizações. |
Etapa 2: executar o serviço de AI-ML
Depois que os dados são estruturados e compartilhados e a instância de serviço do Recomendações Inteligentes é iniciada, o processo de "cozinhar" começa. Os dados são processados e modelados de acordo com as necessidades e cenários do negócio. Você pode monitorar o progresso examinando os logs de saída para garantir que tudo corra bem.
Com uma arquitetura extensível, as empresas têm o poder de introduzir mais lógica de negócios e gerenciar várias instâncias de modelos de recomendações. Essas várias instâncias são úteis para experimentação ou para criar casos de uso com diferentes sinais.
Etapa 3: chamar APIs para usar os resultados em qualquer lugar
Nossa solução se integra bem em plataformas omnicanal, usando uma API de recomendações simples para criar experiências extensíveis e personalizáveis.
Esta solução fornece filtragem em tempo real e ordenação atualizada dos resultados dos itens, bem como personalização de qualquer lista.
Para ver exemplos, vá para Exemplos de cenários compatíveis. Para informações sobre a API, vá para API do Recomendações Inteligentes.
Experimente de graça
Você pode experimentar o serviço Recomendações Inteligentes gratuitamente por três meses com um modelo, uma conta de RPS. Para obter mais informações, consulte Guia de Início Rápido.
Confira também
Implantar Recomendações InteligentesUsar contratos de dados para compartilhar dadosAPI de Recomendações Inteligentes