Visão geral do gerenciamento de dados
Dados de sustentabilidade precisos e íntegros permitem às organizações compreender o impacto das suas iniciativas de ESG, tomar decisões embasadas, envolver os stakeholders, gerenciar os riscos e contribuir para um futuro mais sustentável. Alinha considerações ambientais e sociais com estratégias empresariais, promovendo práticas responsáveis e resilientes que beneficiam tanto a organização como a sociedade em geral.
A solução Microsoft Sustainability Manager depende principalmente dos dados e da sua qualidade. Dados inválidos em termos de precisão, contexto e integridade produzem invariavelmente insights ruins, que prejudicam a meta de sustentabilidade de uma organização. As organizações devem entender seu cenário de dados e criar uma estratégia eficaz com as ferramentas de dados integradas no Microsoft Sustainability Manager.
Jornada de implementação do Sustainability Manager
À medida que as organizações buscam atingir suas metas de sustentabilidade configurando e implantando o Microsoft Sustainability Manager, é importante compreender a jornada centrada em dados. A ilustração a seguir descreve a jornada típica para calcular emissões de carbono, água e gestão de resíduos.
Durante o percurso de habilitação da contabilização das emissões de carbono e o gerenciamento da água e dos resíduos, as organizações normalmente começam com as seguintes tarefas:
- Revisar a paisagem de dados
- Coletar seus dados antes de transformar
- Importar dados
- Realize cálculos e análises.
Alguns dos padrões comuns da implementação do Microsoft Sustainability Manager são os seguintes:
A jornada dos dados realmente começa com a configuração dos dados organizacionais e de referência. Esta etapa crucial prepara a organização para relatar, rastrear e colaborar com os stakeholders.
As organizações podem realizar a transformação e a importação de dados usando recursos integrados, como modelos do Excel e experiência guiada do Power Query. Além disso, as organizações podem optar por trazer dados de outras soluções usando o catálogo de conectores de soluções de parceiros disponíveis. Nos casos em que são necessárias transformações complexas de dados, as organizações podem optar por empregar padrões de Extração, Transformação e Carregamento (ETL), ao mesmo tempo em que acomodam considerações de rede e segurança.
Após a importação dos dados, as organizações podem realizar cálculos sobre atividades de carbono, água ou resíduos. Os dados calculados são apresentados como insights como agregados do Microsoft Sustainability Manager e apresentam indicadores-chave. As organizações podem tomar medidas, monitorar o progresso, exportar dados e colaborar.
Além de usar o modelo de dados integrado e os recursos de cálculo, as organizações podem optar por estender a solução para atender às suas necessidades. Esses requisitos podem incluir a adição de novos campos, tabelas, a criação ou personalização de modelos de cálculo ou a adição de fluxos.
Jornada cíclica e incremental
A jornada de implementação descrita na seção anterior pode ser repetida para categorias e operações específicas. Recomendamos que as organizações comecem pequenas, aprendam com o processo e depois iterem. Por exemplo, as organizações podem começar com áreas viáveis, como emissões de escopo 1 e escopo 2, antes de expandir para outras áreas de carbono e sustentabilidade. Além disso, começar com as experiências de importação mais simples ajuda as organizações a compreender o modelo de dados, o formato dos dados e os requisitos em todas as categorias de dados com suporte.
Tipos de dados
No Microsoft Sustainability Manager, você pode categorizar os dados em três grandes grupos: Configuração, Atividade e Dados Analíticos. Para obter resultados eficientes durante a implementação, é fundamental compreender esses grupos de dados e aderir à sequência de importação de dados para garantir importações sem erros, evitando quaisquer problemas relacionados a dependências.
Dados de configuração: a configuração fundamental que as organizações devem realizar antes de importar os dados de atividade. Essa configuração inclui a configuração manual dos dados da organização, a configuração de dados de referência a serem usados na solução e bibliotecas de cálculo para que as organizações definam seu conjunto de cálculos. Definir adequadamente essas configurações é essencial, pois garante a execução tranquila do restante da implementação do Sustainability Manager sem problemas. Por exemplo: as unidades organizacionais e a configuração dos anos de relatório permitem que as organizações estabeleçam os limites operacionais para fins de relatório.
Dados transacionais: os dados de operações e atividades de emissões de carbono, gestão de água e resíduos, consolidados dentro dos limites operacionais das unidades organizacionais e anos de relatório. Como prática recomendada, antes de importar esses dados para o Sustainability Manager, verifique se todos os dados de referência usados nos dados de atividades já estão configurados. Isso elimina a maioria dos problemas que podem resultar em erros de importação de dados.
Dados analíticos: esses dados alimentam todos os insights e scorecards. Os dados analíticos são armazenados num data lake gerido e não estão acessíveis aos usuários finais.
Considerações sobre gerenciamento de dados
Algumas das decisões mais importantes de arquitetura e design durante a jornada de implementação estão relacionadas aos aspectos do gerenciamento de dados do Microsoft Sustainability Manager.
A tabela a seguir descreve alguns dos tópicos mais importantes de gerenciamento de dados que as organizações precisam considerar cuidadosamente durante a implementação do Microsoft Sustainability Manager.
| Tópico do gerenciamento de dados | Considerações |
|---|---|
| Importação de dados | Quais dados devem ser ingeridos primeiro e qual é a sequência para importar os tipos de dados subsequentes? Quais devem ser as considerações para lidar com a transformação e ingestão de dados de diferentes formatos e diferentes volumes de dados? Qual deve ser o design para atualização contínua de dados? Quer garantir a exclusividade dos registros importados? Como gerenciar a velocidade dos dados em cenários como IoT? Como acessar com segurança fontes de dados remotas hospedadas na nuvem ou no local? |
| Exportação de dados | Que opções as organizações têm para exportar seus dados calculados para outros sistemas para processamento posterior? |
| Segurança de dados | Que considerações devem ser tomadas para evitar o acesso e a modificação não autorizados dos dados? |
| Auditoria de dados e rastreabilidade | Que considerações devem ser implementadas para garantir a precisão, a fiabilidade e a conformidade na medição, comunicação e gestão de dados de sustentabilidade? |
| Dimensões personalizadas | Quais devem ser as considerações para associar dados de atividade com informações contextuais operacionais, como linha de produção e o tipo de produção usado para a fabricação de bens na instalação? |
Nas seções a seguir, exploramos cada um desses tópicos de gerenciamento de dados com seus respectivos benefícios, considerações de design e recursos de solução para configurar o Microsoft Sustainability Manager com melhores práticas e melhor tempo de retorno.
Resumo
Em resumo, a seguir estão as principais considerações para organizações que desejam embarcar em sua jornada de sustentabilidade usando o Sustainability Manager:
As organizações devem definir o cenário de dados para criar um inventário das fontes de dados e dos sistemas envolvidos.
As organizações devem considerar o uso de um processo iterativo para transformar e importar dados, realizar cálculos e analisar os relatórios. O plano deve ser começar com conjuntos de dados e categorias de dados mais simples e expandir progressivamente o escopo e a complexidade.
As organizações devem garantir que a configuração esteja em vigor antes de importar os dados transacionais. Essa etapa elimina a maioria dos problemas que podem resultar de erros de importação de dados.