Resumo
O Fluxo de Dados de Mapeamento torna ainda mais fácil para mais pessoas criarem a transformação livre de código que pode ser usada para limpar dados. Com os tipos de transformação comuns abordados, pode ser a única ferramenta necessária antes de carregar em um data warehouse ou se preparar para uma carga de trabalho analítica avançada. Caso contrário, o Azure Data Factory também pode chamar os recursos de uma variedade de tecnologias da plataforma de dados do Azure para executar transformações em seu nome. Para organizações que têm pacotes SSIS que contêm a lógica de transformação, os pacotes do SSIS também podem ser usados com o Azure Data Factory, o que torna o Azure Data Factory um ponto centralizado para suas necessidades de transformação.
Importante
Se você estiver trabalhando na própria assinatura ao executar este conteúdo, a melhor prática no final de um projeto é identificar se você ainda precisa ou não dos recursos criados. Recursos deixados em execução podem custar dinheiro. Você pode excluir os recursos individualmente ou apenas excluir o grupo de recursos para eliminar o conjunto inteiro.