Descrever a limpeza e a transformação de dados no Power BI Desktop

Concluído

Ao trabalhar com os dados de diferentes fontes de dados, nem sempre ele estará em um formato que permita que sejam exibidos com outros dados. Por exemplo, você pode estar se preparando para criar um relatório de uso do dispositivo que exibe os detalhes do dispositivo relacionado à IoT para clientes individuais. Normalmente, esses dados existem em vários sistemas. Os detalhes do cliente provavelmente estão no sistema CRM (Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente) da sua organização, enquanto os dados de IoT provavelmente são armazenados em um sistema de IoT dedicado, como Hub IoT do Azure. Muitas vezes, os dados de IoT não são estruturados tão bem quanto os dados em seu sistema CRM. Alguns dos dados podem não estar no formato correto, ou pode haver mais dados do que você precisa. Nesses casos, você precisa limpar e transformar seus dados. Limpar e transformar dados é como você prepara seus dados e os torna prontos para serem usados. Para começar a transformar e limpar dados, use o aplicativo Power BI Desktop.

O Power BI Desktop tem três modos de exibição:

  • Exibição de relatório: você pode criar consultas para criar visualizações atraentes que podem ser compartilhadas com outras pessoas. Você pode organizá-los como quiser que eles apareçam.

  • Exibição de dados: confira os dados em seu relatório no formato de modelo de dados, em que você pode adicionar medidas, criar novas colunas e gerenciar relações.

  • Exibição de modelos: obtenha uma representação gráfica das relações que são estabelecidas no seu modelo de dados e gerencie-as ou modifique-as conforme necessário.

O Power BI Desktop inclui a ferramenta Editor do Power Query, que pode ajudá-lo a formatar e transformar dados para que eles estejam prontos para seus modelos e visualizações.

Captura de tela do transformar dados com o Editor de Consultas.

Para começar, selecione Editar na janela Navegador para iniciar o Editor do Power Query. Também é possível iniciar o Editor do Power Query diretamente do Power BI Desktop usando o botão Transformar Dados na faixa de opções Página Inicial.

Captura de tela do botão Transformar Dados na guia Página Inicial.

Transformar dados

Conforme mencionado anteriormente, transformar dados é o processo de colocar dados em um formato que pode ser usado em seus relatórios. Exemplos das transformações disponíveis incluem a remoção de uma coluna da tabela, a duplicação da coluna com um novo nome ou a substituição de valores.

Captura de tela do menu Alterar Tipo.

Limpar dados

Embora o Power BI possa importar seus dados de praticamente qualquer fonte, suas ferramentas de visualização e modelagem funcionam melhor com os dados de coluna. Às vezes, seus dados não estão formatados em colunas simples, o que geralmente é o caso das planilhas do Excel.

Um layout de tabela que parece bom ao olho humano pode não ser ideal para consultas automatizadas. Por exemplo, a planilha a seguir tem cabeçalhos que abrangem várias colunas.

Captura de tela de lanilha do Excel com cabeçalhos que abrangem várias colunas.

Ao limpar dados, você pode combinar essas linhas em um único item para formatar melhor os dados para atender às suas necessidades. Ou talvez você tenha uma série de dados numéricos que precisariam ser agregados para exibir melhor. Com o Power Query, há uma série de ferramentas que você pode usar para preparar os dados.

A finalidade desse módulo foi apresentar os conceitos básicos sobre limpeza e transformação de dados. Você pode saber mais sobre como transformar, moldar e modelar dados no Power BI aqui: Transformar, modelar e moldar dados no Power BI