Introdução
Neste ponto, você tem seus dados importados, limpos e prontos para treinamento e teste. Agora você pode criar e treinar um modelo de IA (inteligência artificial) usando os dados.
As bibliotecas importadas farão a maior parte do trabalho pesado para você. Seu trabalho é dizer ao computador como treinar o modelo para que ele possa fazer previsões.
Neste módulo do Microsoft Learn, você criará um modelo de IA com uma rede neural. O modelo identificará o tipo de rocha espacial em uma imagem. Usaremos o Visual Studio Code, o Python e o Jupyter Notebook para criar, treinar e testar o modelo.
Dica
Este módulo faz parte de uma experiência de aprendizagem multimodal. Acompanhe o módulo assistindo a um vídeo explicativo sobre ele em uma nova guia.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá:
- O que são redes neurais e como criar uma rede neural para um modelo de IA
- As etapas para treinar um modelo de IA
- Como testar um modelo fazendo com que ele classifique várias rochas espaciais
Pré-requisitos
- Capacidade de escrever e executar programas Python introdutórios
- Visual Studio Code instalado e com a extensão do Python
- Ter as bibliotecas de IA instaladas