MLOps (operações de machine learning) de ponta a ponta com o Azure Machine Learning

Intermediário
Cientista de Dados
Azure Machine Learning
GitHub

As MLOps (operações de machine learning) aplicam princípios de DevOps a projetos de machine learning. Neste roteiro de aprendizagem, você aprenderá a implementar os principais conceitos como controle do código-fonte, automação e CI/CD para criar uma solução de MLOps de ponta a ponta.

Pré-requisitos

  • Experiência de programação com Python ou R
  • Experiência no desenvolvimento e treinamento de modelos de machine learning
  • Familiaridade com conceitos básicos do Azure Machine Learning

Módulos neste roteiro de aprendizagem

Saiba como levar seu modelo de machine learning da experimentação à produção usando trabalhos do Azure Machine Learning.

Saiba como automatizar seus fluxos de trabalho de machine learning usando GitHub Actions.

Saiba como proteger a ramificação principal e como disparar tarefas no fluxo de trabalho de machine learning com base nas alterações feitas no código.

Saiba como automatizar as verificações de código sempre que você atualizar o código de cargas de trabalho de machine learning.

Saiba como treinar, testar e implantar um modelo de machine learning usando ambientes como parte de sua estratégia de MLOps (operações de machine learning).

Saiba como automatizar e testar a implantação do modelo com GitHub Actions e a CLI do Azure Machine Learning (v2).