Fundamentos da ciência de dados

Iniciante
Cientista de Dados
Estudante
Azure

O curso Fundamentos de Ciência de Dados da UC Berkeley combina três perspectivas: raciocínio inferencial, pensamento computacional e relevância no mundo real. Dados fornecidos provenientes de algum fenômeno do mundo real, como alguém analisa esses dados para entender esse fenômeno? O curso ensina conceitos e habilidades essenciais na programação de computadores e na inferência estatística, em conjunto com a análise prática de conjuntos de dados do mundo real, incluindo dados econômicos, coleções de documentos, dados geográficos e redes sociais. Ele investiga problemas sociais que envolvem análise de dados, como privacidade e design.

Produzido em parceria com a Universidade da Califórnia, Berkeley – Ani Adhikari e John Denero, com contribuições de David Wagner Raciocínio computacional e inferencial.

Pré-requisitos

Nenhum

Módulos neste roteiro de aprendizagem

Saiba mais sobre o histórico e a motivação por trás da ciência de dados

Saiba mais sobre tipos de dados e programação em Python

Aprender os conceitos básicos da manipulação de tabelas na biblioteca datascience.

Saiba mais sobre gráficos e grafos no Python

Saiba mais sobre probabilidade básica

Saiba como simular e gerar distribuições empíricas no Python

Saiba como testar a hipótese por simulação de estatísticas.

Saiba como testar hipótese sobre exemplos usando bootstrapping

Saiba mais sobre a curva normal

Saiba como fazer previsões usando a regressão linear

Simular a distribuição de coeficientes de regressão por bootstrapping

Saiba mais sobre o classificador de K vizinhos mais próximos