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Acessar escolhas do Dataverse (conjuntos de opções) com o Azure Data Factory

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Para colunas que usam escolhas do Microsoft Dataverse, os valores de escolha são escritos como um rótulo de inteiro e não um rótulo de texto para manter a consistência durante as edições. O mapeamento de rótulo inteiro para texto é armazenado no arquivo Microsoft.Athena.TrickleFeedService/table-EntityMetadata.json. Este artigo aborda como acessar o mapeamento de rótulo inteiro para texto usando o Azure Data Factory.

Acessar conjunto de opções.

Observação

O Azure Synapse Link for Dataverse era conhecido anteriormente como Exportar para o data lake. O serviço foi renomeado em maio de 2021 e continuará a exportar dados para o Azure Data Lake, bem como para o Azure Synapse Analytics.

Pré-requisitos

Esta seção descreve os pré-requisitos necessários para acessar opções do Dataverse com o Azure Data Factory após usar o serviço do Azure Synapse Link for Dataverse.

  • Azure Synapse Link for Dataverse. Este guia pressupõe que você já tenha exportado dados do Dataverse usando o Azure Synapse Link for Dataverse.

  • Acesso de Conta de Armazenamento. Uma das seguintes funções para a conta de armazenamento deve ser concedida: Leitor de Dados do Storage Blob, Colaborador de Dados do Storage Blob ou Proprietário de Dados do Storage Blob.

Consumir escolhas do Dataverse com o Azure Data Factory

Para adicionar uma coluna contendo o rótulo de texto da escolha do Dataverse usando o Azure Data Factory, conclua as seguintes etapas:

  1. Acesse o Azure Data Lake.

  2. Crie um novo fluxo de dados e defina a fonte como o Azure Data Lake Storage Gen2 com seus dados do Dataverse.

  3. Adicione uma etapa de transformação Coluna Derivada e forneça um novo nome para a coluna.

  4. Abra o construtor de expressões e crie uma expressão com uma série de funções iff para mapear o rótulo da escolha de inteiro para o rótulo da escolha de texto que é encontrado no arquivo Microsoft.Athena.TrickleFeedService/table-EntityMetadata.json.

    Construtor de expressões

  5. Adicione um coletor ao fluxo de dados e execute o pipeline.

Consulte também

Azure Synapse Link for Dataverse

Observação

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