Exemplo de Recursos Humanos para o Power BI: faça um tour

Observação

Para obter uma versão atualizada deste exemplo, consulte Contratação de Funcionários e Histórico: faça um tour.

O exemplo interno de Recursos Humanos contém um dashboard, relatório e modelo semântico para um departamento de recursos humanos. Neste exemplo, o departamento de recursos humanos tem o mesmo modelo de relatório em diferentes empresas, mesmo quando eles diferem em setor ou tamanho. Este exemplo examina novas contratações, funcionários ativos e funcionários que saíram. Ele se esforça para descobrir tendências na estratégia de contratação. Os principais objetivos são entender:

• Quem você contrata
• Desvios em sua estratégia de contratação
• Tendências nas separações voluntárias

Este exemplo faz parte de uma série que mostra como o Power BI pode ser usado com dados, relatórios e painéis orientados aos negócios. A empresa obviEnce criou este exemplo usando dados reais e anônimos. Os dados estão disponíveis em vários formatos: exemplo interno no serviço do Power BI, arquivo .pbix do Power BI Desktop ou pasta de trabalho do Excel. Confira Exemplos para o Power BI.

Este tutorial explora o exemplo interno de Recursos Humanos no serviço do Power BI. Como as experiências de relatório são muito semelhantes no Power BI Desktop e no serviço, você também pode acompanhar usando o arquivo de exemplo .pbix no Power BI Desktop.

Antes de usar o exemplo, obtenha o exemplo de uma das seguintes maneiras:

• Obtenha o exemplo interno no serviço.
• Baixar o arquivo .pbix.
• Baixe a pasta de trabalho do Excel.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em Meu workspace.

Obtenha o exemplo interno no serviço do Power BI

1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e selecione Learn na navegação à esquerda.

2. Na página Centro de aprendizagem, em Relatórios de exemplo, role até ver o Exemplo de Recursos Humanos.

3. Selecione o exemplo. Ele é aberto no modo de leitura.

4. O Power BI importa o exemplo interno, adicionando um novo dashboard, um relatório e um modelo semântico ao seu workspace atual.

   

   Selecione o dashboard para exibir o dashboard de exemplo.

Obter o arquivo. pbix para este exemplo

Como alternativa, você pode baixar o exemplo de Recursos Humanos como um arquivo.pbix, que é projetado para uso com o Power BI Desktop.

1. Depois de abrir o arquivo no Power BI Desktop, selecione Arquivo>Publicar>Publicar no Power BI ou escolha Publicar na faixa de opções Página Inicial.

2. Na caixa de diálogo Publicar no Power BI, escolha um workspace e Selecione.

3. No serviço do Power BI, no seu workspace, role para baixo até o relatório Exemplo de Análise de Gastos de TI e selecione para abrir.

4. No menu Mais opções (...), selecione Fixar em um dashboard. Selecione Novo dashboard, insira um nome e escolha Fixar em tempo real.

O dashboard que você cria dessa maneira não é o mesmo que o dashboard de exemplo criado pelo exemplo interno. Você ainda pode usar a P e R no painel de controle para saber mais sobre seus dados e fazer alterações no seu painel de controle.

Obter a pasta de trabalho do Excel para este exemplo

Se quiser exibir a fonte de dados deste exemplo, ela também está disponível como uma Pasta de trabalho do Excel. Para ver os dados brutos, habilite os suplementos de Análise de Dados e, em seguida, selecione Power Pivot>Gerenciar.

Se você quiser obter e usar o arquivo do Excel no serviço do Power BI, siga estas etapas:

1. Baixe o exemplo de Exemplos do Power BI Desktop. O arquivo é chamado de IT Spend Analysis Sample-no-PV.xlsx.

2. Abra o arquivo no Excel e selecione Arquivo>Publicar>Publicar no Power BI.

3. Selecione um workspace, como Meu workspace, e escolha Exportar.

   Há diferentes maneiras de trabalhar com arquivos do Excel. Para obter mais informações, consulte [Explorar os exemplos do Excel no Excel](sample-semantic models.md#explore-excel-samples-in-excel).

4. No serviço do Power BI, os dados exportados aparecem como um modelo semântico no workspace selecionado. Selecione Mais opções (...) >Criar relatório automaticamente.

5. Selecione Salvar, insira um nome para o relatório e escolha Salvar.

6. No menu Mais opções (...), selecione Fixar em um dashboard. Selecione Novo dashboard, insira um nome e escolha Fixar em tempo real.

O painel que você cria dessa maneira não é o mesmo que o painel de exemplo criado pelo exemplo interno. Você ainda pode usar P e R no dashboard para explorar seus dados e fazer alterações no dashboard.

Novas contratações

Se você obteve o relatório interno no serviço do Power BI ou publicou o arquivo .pbix do Power BI Desktop, você pode ver o relatório que corresponde ao exemplo. Se você importou do Excel, o relatório gerado automaticamente não terá a aparência descrita.

Primeiro, vamos explorar as novas contratações.

1. Se você tem o exemplo interno no seu espaço de trabalho, selecione a guia Painéis e abra o dashboard Exemplo de Recursos Humanos.

   Se você carregou o arquivo .pbix, pule a próxima etapa e abra a página Novas Contratações do relatório em seu espaço de trabalho.

2. No painel, selecione o bloco Contagem de novas contratações, Novas contratações no mesmo período do ano passado, Alteração de % de YoY de funcionários ativos Por mês.

   

   O relatório de Exemplo de Recursos Humanos é aberto na página Novas contratações.

   

3. Examine esses itens de interesse:

   • O gráfico de combinação Contagem de Novas Contratações, Novas Contratações no Mesmo Período do Ano Passado, Alteração de % Ano a Ano de Funcionários Ativos por Mês mostra que contratamos mais pessoas a cada mês neste ano, comparado ao ano passado. Significativamente mais pessoas em alguns meses.
   • No gráfico de combinação Contagem de novas contratações e Contagem de funcionários ativos por região e etnia, observe que estamos contratando menos pessoas na região Leste.
   • O gráfico de cascata Variação ano a ano de novas contratações por faixa etária mostra que estamos contratando principalmente pessoas mais jovens. Essa tendência pode ser devido à natureza principalmente de meio período dos trabalhos.
   • O gráfico de pizza Contagem de novas contratações por gênero mostra uma divisão praticamente uniforme.

   Você pode encontrar mais informações? Por exemplo, uma região em que o gênero não é dividido uniformemente.

4. Selecione diferentes faixas etárias e gêneros nos gráficos para explorar as relações entre idade, gênero, região e grupo étnico.

5. Selecione Exemplo de Recursos Humanos na barra de cabeçalho preta do Power BI para ver informações detalhadas sobre o dashboard.

   

Comparar os funcionários atuais e antigos

Vamos explorar os dados de funcionários ativos atuais e funcionários que não trabalham mais na empresa.

1. Se você tiver o exemplo interno em seu espaço de trabalho, no dashboard, selecione o bloco Contagem de Funcionários Ativos por Faixa Etária.

   Se você carregou o arquivo .pbix, abra a página Funcionários Ativos versus Desligamentos do relatório em seu espaço de trabalho.

   

   O relatório de Exemplo de Recursos Humanos é aberto na página Funcionários ativos vs. Separações .

   

2. Examine esses itens de interesse:

   • Os dois gráficos de combinação no lado esquerdo mostraram a alteração de ano a ano para funcionários ativos e separações. Temos mais funcionários ativos deste ano devido a contratação rápida, mas também mais desligamentos do que o último ano.
   • Em agosto tivemos mais desligamentos em comparação a outros meses. Selecione as diferentes faixas etárias, gêneros ou regiões para ver se você consegue encontrar quaisquer exceções.
   • Ao examinar os gráficos de pizza, você tem uma divisão igual de funcionários ativos por gênero e faixa etária. Selecione diferentes faixas etárias para ver como a divisão de gênero é distinta por idade. Você tem uma divisão até mesmo por gênero em cada faixa etária?

Motivos para separação

Abra o relatório no Modo de Exibição de Edição. Você pode alterar os gráficos de pizza para mostrar separações de funcionário em vez de dados de funcionários ativos.

1. Selecione Editar no canto superior direito.

2. Selecione o gráfico de pizza Contagem de funcionários ativos por faixa etária.

3. Em Dados, selecione Funcionários para expandir a tabela Funcionários. Desmarque Contagem de Funcionários Ativos para remover esse campo.

4. Selecione Contagem de Desligamentos na tabela Funcionários para adicioná-la à caixa Valores na área Dados.

5. Na tela do relatório, selecione a barra Voluntário no gráfico de barras Contagem de separações por motivo de separação.

   Essa barra realça esses funcionários que deixaram a empresa voluntariamente nos outros visuais do relatório.

6. Selecione a fatia +50 do gráfico de pizza Contagem de separações por faixa etária.

7. Examine o gráfico de linhas no canto inferior direito. Este gráfico é filtrado para mostrar separações voluntárias.

   

   Observa a tendência no grupo etário +50. Durante a última parte do ano, mais funcionários acima de 50 anos deixam a empresa voluntariamente. É uma tendência a investigar melhor com mais dados.

   Você também pode seguir as mesmas etapas para o gráfico de pizza Contagem de funcionários ativos por gênero, alterando-o para separações em vez de funcionários ativos. Examine os dados de separação voluntário por gênero para ver se você encontrar quaisquer outras informações.

8. Selecione Exemplo de Recursos Humanos no espaço de trabalho para retornar o dashboard. Você pode optar por salvar as alterações feitas no relatório.

Contratações incorretas

A última área para explorar são as contratações incorretas. Contratações incorretas são definidas como funcionários que não duraram mais de 60 dias. Você está contratando rapidamente, mas são bons candidatos?

1. Novamente, se você tiver o exemplo interno em seu espaço de trabalho, selecione o bloco do dashboard Contratações Ruins como % de Funcionários Ativos por Faixa Etária. O relatório abre a guia três, Contratações incorretas.

   Se você carregou o arquivo .pbix, abra a página Contratações Ruins do relatório em seu espaço de trabalho.

   

2. Selecione Noroeste na segmentação Região à esquerda e Masculino no gráfico de rosca Contagem de Contratações Incorretas por Sexo. Examine outros gráficos na página Contratações Incorretas. Há mais contratações ruins de homens do que de mulheres e muitas contratações ruins do Grupo A.

   

3. Se você examinar o gráfico de rosca Contagem de Contratações Ruins por Gênero e selecionar regiões diferentes no seletor Região, verá que a região Leste é a única região com mais contratações ruins femininas do que masculinas.

4. Selecione o nome do dashboard no espaço de trabalho para retornar ao dashboard.

Faça uma pergunta na caixa de pergunta P e R do painel

Independentemente de você ter baixado o dashboard ou criado o um próprio, pode usar o P e R no dashboard para descobrir outros detalhes nos dados. Vamos analisar mais detalhadamente.

Na caixa de pergunta P e R no painel, você poderá fazer uma pergunta sobre seus dados usando linguagem natural. A P e R reconhece as palavras que você digita e descobre onde, em seu conjunto de dados, a resposta será encontrada.

1. Selecione a caixa de pergunta de P e R. Mesmo antes de começar a digitar, a P e R exibe sugestões para ajudar você a formular sua pergunta.

   

2. Você pode escolher uma dessas sugestões ou inserir: mostrar faixa etária, gênero e contratações incorretas no mesmo período do ano passado na região leste.

   

   A maioria das contratações ruins de mulheres tem menos de 30 anos.

Conteúdo relacionado

Esse ambiente é seguro para teste, pois você pode optar por não salvar as alterações. Mas se você salvá-las, sempre é possível retornar à Central de aprendizagem para ter uma nova cópia deste exemplo.

Esperamos que este tour tenha mostrado como os painéis, P e R e relatórios do Power BI podem fornecer informações sobre os dados de exemplo. Agora é sua vez. Conecte-se aos seus próprios dados. Com o Power BI, é possível se conectar a uma grande variedade de fontes de dados. Para saber mais, confira Introdução ao serviço do Power BI.