Exemplo de Análise de Varejo para o Power BI: faça um tourRetail Analysis sample for Power BI: Take a tour

Este painel de exemplo do setor, juntamente com o relatório subjacente, analisam dados de vendas de varejo de itens vendidos em várias lojas e distritos.This industry sample dashboard and underlying report analyze retail sales data of items sold across multiple stores and districts. As métricas comparam o desempenho deste ano ao do ano passado nestas áreas: vendas, unidades, margem bruta e variação, bem como uma análise do novo estoque.The metrics compare this year’s performance to last year’s in these areas: sales, units, gross margin, and variance, as well as new store analysis. Os exemplos são dados reais de obviEnce (www.obvience.com) que foram mantidos anônimos.This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized.

Pré-requisitosPrerequisites

Antes de usar o exemplo, primeiro você deve baixá-lo como um pacote de conteúdo, arquivo .pbix ou pasta de trabalho do Excel.Before you can use the sample, you must first download it as a content pack, .pbix file, or Excel workbook.

Obter o pacote de conteúdo para este exemploGet the content pack for this sample

  1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e faça logon.Open the Power BI service (app.powerbi.com) and log in.

  2. No canto inferior esquerdo, selecione Obter dados.In the bottom left corner select Get data.

  3. Na página Obter Dados que aparece, selecione o ícone Exemplos.On the Get Data page that appears, select the Samples icon.

  4. Selecione o exemplo de Análise de Varejo e escolha Conectar.Select the Retail Analysis Sample, then choose Connect.

    Exemplo de Análise de Varejo

  5. O Power BI importa o pacote de conteúdo e adiciona um novo dashboard, um relatório e um conjunto de dados ao seu espaço de trabalho atual.Power BI imports the content pack and adds a new dashboard, report, and dataset to your current workspace. O novo conteúdo é marcado com um asterisco amarelo.The new content is marked with a yellow asterisk.

    Exemplo de Análise de Varejo

Obter o arquivo. pbix para este exemploGet the .pbix file for this sample

Como alternativa, você pode baixar o exemplo como um arquivo .pbix, que é projetado para uso com o Power BI Desktop.Alternatively, you can download the sample as a .pbix file, which is designed for use with Power BI Desktop.

Obter a pasta de trabalho do Excel para este exemploGet the Excel workbook for this sample

Também é possível baixar apenas o conjunto de dados (pasta de trabalho do Excel) para este exemploYou can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. A pasta de trabalho contém planilhas do Power View que você pode exibir e modificar.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. Para ver os dados brutos, selecione Power Pivot > Gerenciar.To see the raw data select Power Pivot > Manage.

Iniciar no painel e abrir o relatórioStart on the dashboard and open the report

  1. No painel, selecione o bloco “Total de Lojas”:On the dashboard, select the "Total Stores" tile:

    Isso leva você à página “Visão geral das vendas da loja” no relatório.This takes you to the "Store Sales Overview" page in the report. Veja que temos 104 lojas no total, sendo que 10 delas são novas.You see we have 104 total stores, 10 of them new. Temos duas redes, Fashions Direct e Lindseys.We have two chains, Fashions Direct and Lindseys. Em média, as lojas Fashions Direct são maiores.Fashions Direct stores are larger on average.

  2. No gráfico de pizza, selecione Fashions Direct.In the pie chart, select Fashions Direct.

    Observe o resultado no gráfico de bolhas:Notice the result in the bubble chart:

    O distrito FD-01 tem a maior média de vendas por metro quadrado, FD-02 tem a menor variação em vendas em comparação ao ano passado, FD-03 e FD-04 têm os piores desempenhos gerais.FD-01 district has the highest Average Sales per Square Foot, FD-02 has the lowest Variance in Sales compared to last year, FD-03 and FD-04 are worst performers overall.

  3. Selecione algumas das bolhas individuais ou outros gráficos para ver o realce cruzado revelando o impacto de suas seleções.Select individual bubbles or other charts to see cross highlighting, revealing the impact of your selections.

  4. Para retornar ao dashboard, selecione seu nome na barra de navegação superior (trilhas).To return to the dashboard, select its name from the top navbar (breadcrumbs).

  5. No painel, selecione o bloco que contém “Vendas deste ano”.On the dashboard, select the tile that has "This Year’s Sales."

    Isso é equivalente a digitar “Vendas deste ano” na caixa de pergunta.This is equivalent to typing "This year sales" in the question box.

    Você verá esta tela:You see this screen:

Examinar um bloco criado com P e R do Power BIReview a tile created with Power BI Q&A

Vamos analisar mais detalhadamente.Let’s get more specific.

  1. Adicione “vendas deste ano por distrito” à pergunta.Add “this year sales by district” onto the question. Observe o resultado: ele coloca automaticamente a resposta em um gráfico de barras e sugere outras frases:Observe the result: It automatically put the answer in a bar chart and suggests other phrases:

  2. Agora, altere a pergunta para “vendas deste ano por CEP e rede”.Now change the question to “this year sales by zip and chain”.

    Observe como ele responde à pergunta conforme você digita com os gráficos apropriados.Notice how it answers the question as you type with the appropriate charts.

  3. Experimente com mais perguntas e veja que tipo de resultados são obtidos.Play around with more questions and see what kind of results you get.

  4. Quando estiver pronto, retorne ao dashboard.When you’re ready, return to the dashboard.

Aprofundar-se nos dadosDive deeper into the data

Agora vamos explorar em um nível mais detalhado, observando os desempenhos dos distritos.Now let's explore on a more detailed level, looking at the districts' performances.

  1. No painel, selecione o bloco, comparando as vendas deste ano às vendas do ano passado.On the dashboard, select the tile comparing this year's sales to last year’s.

    Observe a grande variabilidade na % de Variação em relação ao ano passado, com janeiro, abril e julho apresentando especificamente um desempenho ruim.Notice the large variability on Variance % to last year, with Jan, Apr, and Jul being particularly bad months.

    Vamos ver se podemos chegar até onde os problemas podem estar.Let’s see if we can narrow down where the issues might be.

  2. Selecione o gráfico de bolhas e escolha 020-Mens.Select the bubble chart, and choose 020-Mens.

    Observe que a categoria Masculino não foi tão prejudicada em abril como os negócios em geral, mas janeiro e julho ainda foram meses com problemas.Observe the men's category wasn't as severely affected in April as the business overall, but January and July were still problem months.

  3. Agora, selecione a bolha 010-Womens.Now, select the 010-Womens’ bubble.

    Observe que a categoria Feminino teve desempenho muito pior do que os negócios em geral em todos os meses, e muito pior em quase todos os meses, em comparação com o ano interior.Notice the women's category performed much worse than business overall across all months, and much worse in almost every month compared to the previous year.

  4. Selecione a bolha novamente para limpar o filtro.Select the bubble again to clear the filter.

Experimentar a segmentaçãoTry out the slicer

Vejamos o desempenho de distritos específicos.Let’s look at how specific districts are doing.

  1. Clique em Artur Gomes na parte superior esquerda da segmentação.Select Allan Guinot in the slicer on the top left.

    Observe que o distrito de Artur teve um desempenho superior no Ano Passado em março e junho.Note that Allan’s district outperformed Last Year in March and June.

  2. Agora, com Artur ainda selecionado, selecione a bolha Feminino.Now, while Allan is still selected, select the Women’s bubble.

    Observe que para a categoria Feminino, seu distrito nunca atendeu o volume do ano passado.Note that for the Women’s category, his district never met last year’s volume.

  3. Explore os outros gerentes e categorias de distrito – quais outras informações você pode encontrar?Explore the other district managers and categories – what other insights can you find?

  4. Quando estiver pronto, retorne ao painel.When you are ready – return to the dashboard.

O que nossos dados estão nos dizendo sobre o crescimento de vendas deste ano?What is our data telling us about sales growth this year?

A última área que desejamos explorar é nosso crescimento – as novas lojas abertas neste ano.The last area we want to explore is our growth – new stores opened this year.

  1. Selecione o bloco “Lojas abertas neste ano”Select the 'Stores Opened This Year’ tile.

    Como pode ser viso no bloco - foram abertas mais lojas Fashion Direct do que Lindseys este ano.As evident from the tile – more Fashions Direct stores than Lindseys stores opened this year.

  2. Observe o gráfico “Vendas por pés quadrados por nome”:Observe the 'Sales Per Sq Ft by Name' chart:

    Há bastante diferença na Média de Vendas por Pés Quadrados entre as novas lojas.There is quite a bit of difference in Average Sales per SQF across the new stores.

  3. Clique no item de legenda Fashions Direct no gráfico à direita superior.Click on the Fashions Direct legend item in the top right chart. Observe, que mesmo para a mesma rede, a melhor loja (Winchester Fashions Direct), em desempenho, significativamente supera a pior loja (Cincinnati 2 Fashions Direct): US$ 21,22 vs. US$ 12,86, respectivamente.Notice, even for the same chain, the best store (Winchester Fashions Direct) significantly outperforms the worst store (Cincinnati 2 Fashions Direct) $21.22 vs $12.86 respectively.

  4. Clique em Winchester Fashions Direct na segmentação e observe o gráfico de linhas.Click Winchester Fashions Direct in the slicer and observe the line chart. Os primeiros números de vendas foram relatados em fevereiro.The first sales numbers were reported in February.

  5. Clique em Cincinnati 2 Fashions Direct na segmentação e você verá no gráfico de linhas que ela foi aberta em junho e parece ser a loja com o pior desempenho.Click on Cincinnati 2 Fashions Direct in the slicer and you will see in the line chart that it was opened in June and it seems to be the worst performing store.

  6. Como antes, explore clicando nas outras barras, linhas e bolhas em todo os gráficos e veja quais informações você poderá descobrir.As before, explore by clicking on other bars, lines and bubbles throughout the charts and see what insights you can discover.

Este é um ambiente seguro para experimentar.This is a safe environment to play in. Você pode optar por não salvar as alterações.You can always choose not to save your changes. Mas se você salvá-las, sempre é possível acessar Obter Dados para ter uma nova cópia deste exemplo.But if you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

Conecte-se aos seus dadosConnect to your data

Esparamos que este tour tenha mostardo como os painéis, P e R e relatório do Power BI podem fornecer informações sobre os dados de varejo.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into retail data. Agora é sua vez - conecte-se aos seus próprios dados.Now it’s your turn — connect to your own data. Com o Power BI, é possível se conectar a uma grande variedade de fontes de dados.With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. Saiba mais sobre como começar a usar o Power BILearn more about getting started with Power BI.

Próximas etapasNext steps