Análise de Varejo de fornecedor para o Power BI: Faça um tourSupplier Quality Analysis sample for Power BI: Take a tour

Este dashboard de exemplo do setor e o relatório subjacente enfocam um dos desafios típicos da cadeia de fornecedores: a análise de qualidade do fornecedor.This industry sample dashboard and underlying report focus on one of the typical supply chain challenges: supplier quality analysis. Duas métricas principais estão envolvidas na análise: o número total de defeitos e o tempo de inatividade total que causou esses defeitos.Two primary metrics are at play in this analysis: total number of defects and the total downtime that these defects caused.

Este exemplo tem dois objetivos principais:This sample has two main objectives:

  • Entender quem são os melhores e os piores fornecedores, com respeito à qualidade.Understand who the best and worst suppliers are, with respect to quality.
  • Identificar qual fábrica realiza um trabalho melhor encontrando e rejeitando os defeitos para reduzir o tempo de inatividade.Identify which plants do a better job finding and rejecting defects, to minimize downtime.

Dashboard para o exemplo de Análise de Qualidade do Fornecedor

Este exemplo faz parte de uma série que mostra como o Power BI pode ser usado com dados, relatórios e painéis orientados aos negócios.This sample is part of a series that shows how you can use Power BI with business-oriented data, reports, and dashboards. Ele foi criado pela obviEnce usando dados reais, que foram mantidos anônimos.It was created by obviEnce with real data, which has been anonymized. Os dados estão disponíveis em vários formatos: pacote de conteúdo, arquivo .pbix do Power BI Desktop ou pasta de trabalho do Excel.The data is available in several formats: content pack, .pbix Power BI Desktop file, or Excel workbook. Confira Exemplos para o Power BI.See Samples for Power BI.

Este tutorial explora o pacote de conteúdo de exemplo de Análise de Qualidade do Fornecedor no serviço do Power BI.This tutorial explores the Supplier Quality Analysis sample content pack in the Power BI service. Como as experiências de relatório são muito semelhantes no Power BI Desktop e no serviço, você também pode acompanhar usando o arquivo de exemplo .pbix no Power BI Desktop.Because the report experience is similar in Power BI Desktop and in the service, you can also follow along by using the sample .pbix file in Power BI Desktop.

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop.You don't need a Power BI license to explore the samples in Power BI Desktop. Se você não tiver uma licença do Power BI Pro, poderá salvar a amostra em Meu Espaço de Trabalho no serviço do Power BI.If you don't have a Power BI Pro license, you can save the sample to your My Workspace in the Power BI service.

Obter o exemploGet the sample

Antes de usar o exemplo, primeiro você deve baixá-lo como um pacote de conteúdo, arquivo .pbix ou pasta de trabalho do Excel.Before you can use the sample, you must first download it as a content pack, .pbix file, or Excel workbook.

Obter o pacote de conteúdo para este exemploGet the content pack for this sample

  1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com), entre e abra o workspace em que você deseja salvar o exemplo.Open the Power BI service (app.powerbi.com), sign in, and open the workspace where you want to save the sample.

    Se você não tiver uma licença do Power BI Pro, poderá salvar a amostra em Meu Espaço de Trabalho.If you don't have a Power BI Pro license, you can save the sample to your My Workspace.

  2. No canto inferior esquerdo, selecione Obter Dados.In the bottom-left corner, select Get Data.

    Selecionar Obter Dados

  3. Na página Obter Dados que aparece, selecione Exemplos.On the Get Data page that appears, select Samples.

  4. Selecione o exemplo de Análise da Qualidade do Fornecedor e, em seguida, escolha Conectar.Select Supplier Quality Analysis Sample, then choose Connect.

    Conectar-se ao exemplo

  5. O Power BI importa o pacote de conteúdo e adiciona um novo dashboard, um relatório e um conjunto de dados ao seu workspace atual.Power BI imports the content pack and then adds a new dashboard, report, and dataset to your current workspace.

    Esse de Exemplo de análise de qualidade do fornecedor

Obter o arquivo. pbix para este exemploGet the .pbix file for this sample

Como alternativa, você pode baixar o exemplo de Análise de Qualidade do Fornecedor como um arquivo .pbix, que foi projetado para uso com o Power BI Desktop.Alternatively, you can download the Supplier Quality Analysis sample as a .pbix file, which is designed for use with Power BI Desktop.

Obter a pasta de trabalho do Excel para este exemploGet the Excel workbook for this sample

Se quiser exibir a fonte de dados deste exemplo, ela também está disponível como uma Pasta de trabalho do Excel.If you want to view the data source for this sample, it's also available as an Excel workbook. A pasta de trabalho contém planilhas do Power View que você pode exibir e modificar.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. Para ver os dados brutos, habilite os suplementos de Análise de Dados e, em seguida, selecione Power Pivot > Gerenciar.To see the raw data, enable the Data Analysis add-ins, and then select Power Pivot > Manage. Para habilitar os suplementos Power View e Power Pivot, confira Dar uma olhada nos exemplos do Excel dentro do próprio Excel para obter detalhes.To enable the Power View and Power Pivot add-ins, see Take a look at the Excel samples from inside Excel itself for details.

Tempo de inatividade causado por materiais com defeitoDowntime caused by defective materials

Vamos analisar o tempo de inatividade causado por material defeituoso e ver quais fornecedores são responsáveis.Let’s analyze the downtime caused by defective materials and see which vendors are responsible.

  1. No painel, selecione o bloco Quantidade Total de Falhas ou o bloco Total de minutos de inatividade.On the dashboard, select the Total Defect Quantity or the Total Downtime Minutes tile.

    Selecionar bloco para abrir relatório

    O relatório "Exemplo de análise de qualidade do fornecedor" abre a página Análise de Tempo de Inatividade.The Supplier Quality Analysis Sample report opens to the Downtime Analysis page.

    Observe que temos 33 milhões de peças defeituosas, causando um tempo de inatividade total de 77 mil minutos.Notice we have 33 million defective pieces, causing a total downtime of 77,000 minutes. Embora alguns materiais tenham menos peças com defeito, eles podem causar atrasos, o que resulta em mais tempo de inatividade.Although some materials have fewer defective pieces, they can cause delays, which result in more downtime. Vamos explorá-los na página do relatório.Let’s explore them on the report page.

  2. Se analisarmos linha Total de minutos de inatividade no gráfico de combinação Defeitos e tempo de inatividade (min) por tipo de Material, poderemos ver materiais corrugados que causam a maior tempo de inatividade.If we look at the Total Downtime Minutes line in the Defects and Downtime (min) by Material Type combo chart, we can see that corrugate materials cause the most downtime.

  3. Selecione a Corrugado para ver quais fábrica são mais afetadas por essa falha e qual fornecedor é responsável.Select the Corrugate column to see which plants are affected most by this defect and which vendor is responsible.

    Selecionar a coluna Corrugado

  4. No mapa Tempo de Inatividade (min) por Fábrica, selecione fábricas individuais em turnos para ver quais fornecedores ou material é responsável por tempo de inatividade nessa fábrica.In the Downtime (min) by Plant map, select individual plants in turn to see which vendor or material is responsible for the downtime at that plant.

Quais são os piores fornecedores?Which are the worst suppliers?

Queremos localizar os oito piores fornecedores e determinar qual é o percentual do tempo de inatividade que eles são responsáveis.We want to find the worst eight suppliers and determine what percentage of the downtime they're responsible for creating. Podemos fazer isso alterando o gráfico de área Tempo de inatividade (min) por fornecedor para um mapa de árvore.We can do so by changing the Downtime (min) by Vendor area chart to a treemap.

  1. Na página Análise de Tempo de Inatividade do relatório, selecione Editar relatório no canto superior esquerdo.On the Downtime Analysis page of the report, select Edit report in the upper-left corner.

  2. Selecione o gráfico de área Tempo de Inatividade (min) por Fornecedor e, no painel Visualizações, selecione o ícone Mapa de árvore.Select the Downtime (min) by Vendor area chart, and in the Visualizations pane, select the Treemap icon.

    Selecionar ícone de mapa de árvore

    O mapa de árvore automaticamente define o campo Fornecedor como o Grupo.The treemap automatically sets the Vendor field as the Group.

    Mapa de árvore do Tempo de Inatividade (min) por Fornecedor

    Nesse mapa de árvore, podemos ver quais são os oito principais fornecedores à esquerda do mapa de árvore.From this treemap, we can see the top eight vendors are the eight blocks on the left of the treemap. Também é possível observar que se responsabilizam por cerca de 50% de todos os minutos de inatividade.We can also see they account for about 50% of all downtime minutes.

  3. Selecione Exemplo de Análise da Qualidade do Fornecedor no painel de navegação superior para voltar ao dashboard.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top nav pane to return to the dashboard.

Comparando fábricasComparing plants

Agora vamos explorar quais fábricas fazem um trabalho de melhor gerenciamento de material com defeito, resultando em menor tempo de inatividade.Now let’s explore which plant does a better job managing defective material, resulting in less downtime.

  1. No dashboard, selecione o título do bloco do mapa Relatórios de Total de Falhas por Fábrica, Tipo de Falha.On the dashboard, select the Total Defect Reports by Plant, Defect Type map tile.

    Bloco de Relatórios do Total de Falhas por Fábrica, Tipo de Falha

    O relatório abre a página Análise de Qualidade do Fornecedor.The report opens to the Supplier Quality Analysis page.

  2. Na legenda de Relatórios do Total de Falhas por Fábrica e Tipo de Falha, selecione o círculo Impacto.In the legend of the Total Defect Reports by Plant and Defect Type, select the Impact circle.

    Selecionar impacto

    Observe no gráfico de bolhas que Logística é a categoria mais problemática.Notice in the bubble chart that Logistics is the most troublesome category. É a maior em termos de quantidade total de falhas, relatórios de falha e tempo de inatividade em minutos.It’s the largest in terms of total defect quantity, defect reports, and downtime minutes. Vamos explorar mais essa categoria.Let’s explore this category more.

  3. Selecione a bolha de Logística no gráfico de bolhas e observa as fábricas em Springfield e Naperville, IL.Select the Logistics bubble in the bubble chart and observe the plants in Springfield and Naperville, IL. Naperville parece fazer um trabalho melhor de gerenciamento de fornecimentos com defeitos, uma vez tem um número alto de rejeição e alguns impactos, em comparação com o grande número de impactos de Springfield.Naperville seems to be doing a much better job of managing defective supplies as it has a high number of rejects and few impacts, compared to Springfield’s large number for impacts.

    Selecionar logística

  4. Selecione Exemplo de Análise da Qualidade do Fornecedor no painel de navegação superior para voltar ao dashboard.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top nav pane to return to the dashboard.

Que tipo de material é melhor gerenciado?Which material type is best managed?

O melhor tipo material gerenciado é aquele com o menor tempo de inatividade ou nenhum impacto, independentemente da quantidade de defeito.The best managed material type is the one with lowest downtime or no impact, regardless of defect quantity.

  1. No painel, examine o bloco Quantidade de Defeito Total pelo Tipo de Material, Tipo de Defeito.In the dashboard, look at the Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type tile.

    Bloco de Quantidade Total de Falhas por Tipo de Material, Tipo de Falha

    Observe que, embora o tipo de material Matérias-Primas tenha muitos defeitos no total, a maioria desses defeitos é rejeitada ou não tem impacto.Notice that although Raw Materials material type has many total defects, most of those defects are either rejected or have no impact.

    Vamos verificar se esse tipo de material não causa muito tempo de inatividade, apesar da quantidade alta de falhas.Let’s verify that this material type doesn't cause much downtime, despite high defect quantity.

  2. No painel, examine o bloco Quantidade de Defeito Total, Total de Minutos de Inatividade por tipo de Material.In the dashboard, look at the Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type tile.

    Bloco Quantidade Total de Falhas, Tempo Inatividade Total em Minutos por Tipo de Material

    As matérias-primas parecem ser bem gerenciadas; embora tenham mais defeitos, têm menos tempo de inatividade em minutos no total.Raw materials appear to be well managed; although they have more defects, they have lower total downtime minutes.

Comparar defeitos em tempo de inatividade por anoCompare defects to downtime by year

  1. Selecione o bloco Relatório do Total de Falhas por Fábrica, Tipo de Falha para abrir o relatório para a página Análise de Qualidade de Fornecedor.Select the Total Defect Reports by Plant, Defect Type map tile to open the report to the Supplier Quality Analysis page.

  2. No gráfico Quantidade Total de Falhas por Mês e Ano, observe que a quantidade de falhas é maior em 2014 do que em 2013.In the Total Defect Qty by Month and Year chart, notice that defect quantity is higher in 2014 than in 2013.

    Gráfico de Quantidade Total de Falhas por Mês e Ano

  3. Mais defeitos se traduz em mais tempo de inatividade?Do more defects translate into more downtime? Faça perguntas na caixa de P e R para descobrir.Ask questions in the Q&A box to find out.

  4. Selecione Exemplo de Análise da Qualidade do Fornecedor no painel de navegação superior para voltar ao dashboard.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top nav pane to return to the dashboard.

  5. Como sabemos que as matérias-primas têm o maior número de defeitos, na caixa pergunta, digite: mostrar tipos de material, ano e quantidade total de falhas.Because we know that raw materials have the highest number of defects, type in the question box: show material types, year, and total defect qty.

    Havia muitos mais defeitos de matérias-primas em 2014 que em 2013.There were many more raw materials defects in 2014 than in 2013.

    Pergunta de P e R: Mostrar tipos de material, ano e quantidade total de falhas

  6. Em seguida, altere a pergunta para: mostrar tipos de material, ano e total de minutos de tempo de inatividade .Next, change the question to: show material types, year, and total downtime minutes.

    Pergunta de P e R: Mostrar tipos de material, ano e tempo de inatividade total em minutos

    Observe que o tempo de inatividade para matérias-primas era quase o mesmo em 2013 e 2014, mesmo que houvesse muitos mais defeitos de matérias-primas do que em 2014.Notice that downtime for raw materials was about the same in 2013 and 2014, even though there were many more raw materials defects in 2014. Parece que mais defeitos para matérias-primas em 2014 não levaram a muito mais tempo de inatividade para matérias-primas em 2014.It appears that more defects for raw materials in 2014 didn’t lead to much more downtime for raw materials in 2014.

Compare defeitos em tempo de inatividade mês a mêsCompare defects to downtime month to month

Vejamos outro bloco de painel relacionado à quantidade total de defeito.Let’s look at another dashboard tile related to total defective quantity.

  1. Selecione Sair de P e R no canto superior esquerdo para retornar ao painel.Select Exit Q&A in the upper-left corner to return to the dashboard.

    Examine mais detalhadamente o bloco Quantidade Total de Falhas por Mês, Ano.Look more closely at the Total Defect Quantity by Month, Year tile. Ele mostra que o primeiro semestre de 2014 tinha um número semelhante de defeitos que 2013, mas na segunda metade de 2014, o número de defeitos aumentou significativamente.It shows that the first half of 2014 had a similar number of defects as 2013, but in the second half of 2014, the number of defects increased significantly.

    Bloco de Quantidade Total de Falhas por Mês, Ano

    Vamos ver se esse aumento na quantidade de defeito levou a um aumento igual em minutos do tempo de inatividade.Let’s see if this increase in defect quantity led to an equal increase in downtime minutes.

  2. Na caixa de pergunta, digite total de minutos de tempo de inatividade por mês e ano como um gráfico de linha.In the question box, type total downtime minutes by month and year as a line chart.

    Pergunta de P e R: Total de minutos de tempo de inatividade por mês e ano como um gráfico de linhas

    Além de um salto no tempo de inatividade em minutos durante junho e outubro, o número de defeitos não resultou em um tempo de inatividade significantemente maior.Other than a jump in downtime minutes during June and October, the number of defects didn’t result in significantly more downtime. Esse resultado mostra que estamos gerenciando bem os defeitos.This result shows we’re managing defects well.

  3. Para fixar o gráfico para o painel de controle, selecione o ícone de alfineteTo pin this chart to your dashboard, select the pin icon Ícone de Fixar acima da caixa de pergunta.above the question box.

  4. Para explorar os meses de exceções, confira os minutos de tempo de inatividade durante outubro por tipo de material, introduzir local, categoria e assim por diante, fazendo perguntas como minutos de tempo de inatividade total em outubro pela fábrica.To explore the outlier months, check out the downtime minutes during October by material type, plant location, category, and so on, by asking questions such as total downtime minutes in October by plant.

  5. Selecione Sair de P e R no canto superior esquerdo para retornar ao painel.Select Exit Q&A in the upper-left corner to return to the dashboard.

Próximas etapas: Conecte-se aos seus dadosNext steps: Connect to your data

Esse ambiente é seguro para teste, pois você pode optar por não salvar as alterações.This environment is a safe one to play in, because you can choose not to save your changes. Mas se você salvá-las, sempre é possível selecionar Obter Dados para ter uma nova cópia deste exemplo.But if you do save them, you can always select Get Data for a new copy of this sample.

Esperamos que este tour tenha mostrado como os painéis, P e R e relatórios do Power BI podem fornecer informações sobre os dados de exemplo.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into sample data. Agora é sua vez – conecte-se aos seus próprios dados.Now it's your turn; connect to your own data. Com o Power BI, é possível se conectar a uma grande variedade de fontes de dados.With Power BI, you can connect to a wide variety of data sources. Para saber mais, confira Introdução ao serviço do Power BI.To learn more, see Get started with the Power BI service.