Faça os dados do Excel funcionarem bem com P e R no Power BI

Se você criar modelos de dados ou criar pastas de trabalho do Excel para o Power BI, este artigo poderá ser útil.

No Power BI, a P e R pode pesquisar dados estruturados e escolher a visualização certa para sua pergunta.

A P e R pode funcionar em qualquer arquivo do Excel carregado que contenha tabelas, intervalos ou um modelo do Power Pivot. Quanto mais otimizações e limpeza de dados você fizer, mais robusto será o desempenho da P e R. Caso pretenda compartilhar relatórios e dashboards com base no modelo semântico, o ideal é facilitar para que seus colegas façam perguntas e obtenham respostas de qualidade.

Como a P e R funciona com o Excel

Perguntas e respostas tem um conjunto de habilidades de compreensão de linguagem natural principal que funcionam em seus dados. Possui a pesquisa de palavra-chave dependente de contexto para sua tabela, coluna e nomes de campos calculados do Excel. Esse recurso também tem conhecimento interno sobre como filtrar, classificar, agregar, agrupar e exibir dados.

Por exemplo, em uma tabela do Excel com o nome "Vendas", com colunas "Produto", "Mês", "Unidades vendidas", "Vendas brutas" e "Lucro", você pode fazer perguntas sobre qualquer uma dessas entidades. Você pode pedir para mostrar as vendas, ganho total por mês, classificar os produtos por unidades vendidas e muitas outras opções. Leia mais:

• Uso de P e R em dashboards e relatórios
• Tipos de visualização que você pode especificar em uma consulta da P e R

Ou, então, comece a usá-lo.

Preparar um modelo semântico do Excel para P e R

Perguntas e respostas baseia-se nos nomes das tabelas, colunas e campos calculados para responder a perguntas específicas de dados, o que significa que você chamar as entidades na pasta de trabalho é importante!

Aqui estão algumas dicas para aproveitar ao máximo de perguntas e respostas em sua pasta de trabalho:

• Verifique se os dados estão em uma tabela do Excel. Veja como criar uma tabela do Excel.

• Verifique se os nomes das tabelas, das colunas e dos campos calculados fazem sentido na fala natural.

  Por exemplo, se você tiver uma tabela com dados de vendas, colo que o nome da tabela de "Vendas". Nomes de colunas como “Ano”, “Produto”, “Representante de Vendas” e “Valor” funcionam bem com a P e R.

• Se sua pasta de trabalho tiver um modelo de dados do Power Pivot, você poderá fazer ainda mais otimizações. Leia Como desmistificar a P e R do Power BI – Parte 2 da nossa equipe interna de especialistas em linguagem natural.

• Abra o modelo semântico no Power BI Desktop. Crie colunas e medidas, concatene campos para criar valores exclusivos e classifique dados por tipos como datas, cadeias de caracteres, geografia, imagens, URLs, entre outros.

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