Opções de armazenamento de fluxo de dados

Observação

A partir de novembro de 2020:

  • Common Data Service foi renomeado para o Microsoft dataverso. Saiba mais
  • Alguma terminologia no Microsoft dataverso foi atualizada. Por exemplo, a entidade agora é tabela e o campo agora é coluna. Saiba mais

Este artigo será atualizado em breve para refletir a terminologia mais recente.

Os fluxos de dados padrão sempre carregam dados em tabelas do Dataverse em um ambiente. Fluxos de dados analíticos sempre carregam dados em contas de Armazenamento Azure Data Lake. Para ambos os tipos de fluxo de dados, não é necessário provisionar nem gerenciar o armazenamento. O armazenamento de fluxo de dados, por padrão, é fornecido e gerenciado por produtos em que o fluxo de dados é criado.

Os fluxos de dados analíticos permitem uma opção de armazenamento adicional: a conta de Armazenamento do Azure Data Lake de suas organizações. Essa opção permite o acesso aos dados criados por um fluxo de dados diretamente por meio de interfaces de Armazenamento Azure Data Lake. Fornecer sua própria conta de armazenamento para fluxos de dados analíticos permite que outros aplicativos do Azure ou de linha de negócios aproveitem os dados conectando-se diretamente ao lake.

Fluxos de dados que usam armazenamento interno

Por padrão, os fluxos de dados analíticos usarão o data lake Armazenamento; por exemplo, quando você cria um fluxo de dados em Power BI ou Power Apps. O acesso à saída desse tipo de fluxo de dados só é possível por meio do conector Microsoft Power Platform fluxos de dados no Power BI Desktop ou de outros fluxos de dados.

Fluxos de dados que usam o armazenamento fornecido pelo cliente

Antes de criar um fluxo de dados que usa a conta do Data Lake Armazenamento da sua organização, você deve vincular o ambiente ou o workspace em que o fluxo de dados foi criado à sua conta do Data Lake Armazenamento. Dependendo de qual fluxo de dados do produto você está usando (fluxos de dados Power BI ou Power Platform), as configurações para se conectar a uma assinatura externa do Data Lake Armazenamento são vinculadas em locais diferentes.

Vincular Power BI ao Azure Data Lake Armazenamento

Para configurar fluxos de dados do Power BI para armazenar dados no Data Lake Armazenamento da sua organização, você precisa seguir as etapas descritas em Conexão Azure Data Lake Armazenamento Gen2 para armazenamento de fluxo de dados no portal de administração do Power BI.

Conexão seu próprio data lake Armazenamento para fluxos Power BI dados.

Vinculando um Power Platform ambiente ao Azure Data Lake da sua organização Armazenamento

Para configurar fluxos de dados criados no Power Apps para armazenar dados no Azure Data Lake Armazenamento da sua organização, siga as etapas em Conexão Azure Data Lake Armazenamento Gen2 para armazenamento de fluxo de dados no Power Apps.

Armazenamento de conta para Power Platform de dados analíticos.

Limitações conhecidas

  • Depois que um fluxo de dados é criado, seu local de armazenamento não pode ser alterado.

  • Os recursos de entidades vinculadas e computadas só estão disponíveis quando ambos os fluxos de dados estão na mesma conta de armazenamento.

O mecanismo de computação aprimorado

No Power BI, além do mecanismo de fluxo de dados padrão, um mecanismo de computação aprimorado está disponível para os fluxos de dados criados em Power BI Premium workspaces. Você pode definir essa configuração no portal Power BI administrador, nas configurações Premium capacidade. O mecanismo de computação aprimorado está disponível Premium capacidades P1 ou A3 e superior. O mecanismo de computação aprimorado reduz o tempo de atualização necessário para etapas de ETL (extração, transformação, carregamento e carregamento) de longa execução sobre entidades computadas, como junções, distintas, filtros e agrupar por. Ele também fornece a capacidade de executar DirectQuery em entidades do Power BI dados. Mais informações: O mecanismo de computação aprimorado

O mecanismo de computação aprimorado.

Próximas etapas

Os artigos a seguir fornecem mais informações que podem ser úteis.