Usando a saída de fluxos de dados do Microsoft Power Platform de outras cargas de trabalho de dados do Azure

Dependendo do armazenamento para a saída dos fluxos de dados do Microsoft Power Platform, você poderá usar essa saída em outros serviços do Azure.

Os benefícios de trabalhar com a saída de fluxos de dados do Power Platform

Ao usar fluxos de dados do Power Platform, você poderá remodelar, limpar e preparar dados para posterior análise e consumo. Há muitos serviços de dados do Azure que trabalham com os dados como entrada e fornecem ações.

• O Azure Machine Learning pode consumir a saída de fluxos de dados e usá-la para cenários de machine learning (por exemplo, análise preditiva).
• O Azure Data Factory pode pegar a saída de fluxos de dados em uma escala muito maior, combinada com os dados de fontes de Big Data, para soluções avançadas de integração de dados.
• O Azure Databricks pode consumir a saída de fluxos de dados para usar em algoritmos de ciência de dados aplicada e ampliar a IA com a escala de Big Data no back-end do Apache Spark.
• Outros serviços de dados do Azure podem usar a saída de fluxos de dados do Power Platform para realizar mais ações nesses dados.

Fluxos de dados com Azure Data Lake Storage externo

Se você conectou um armazenamento externo do Azure Data Lake Storage aos fluxos de dados do Power Platform, poderá se conectar a ele usando qualquer serviço do Azure que tenha o Azure Data Lake Storage como uma fonte, como o Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks e o Azure Analysis Services.

Em qualquer um desses serviços, use o Azure Data Lake Storage como a fonte. Você poderá inserir os detalhes do armazenamento e se conectar aos dados que lá estão. Os dados são armazenados no formato CSV e podem ser lidos por meio de qualquer uma dessas ferramentas e serviços. A captura de tela a seguir mostra como o Azure Data Lake Storage é uma opção de fonte de dados para o Azure Data Factory.

Fluxos de dados com o Dataverse

Mesmo que você esteja usando fluxos de dados padrão que armazenam os dados no Dataverse, poderá se conectar ao Dataverse por meio de muitos serviços do Azure. A imagem a seguir mostra que, no Azure Data Factory, a saída de um fluxo de dados do Dataverse pode ser usada como uma fonte.

Fluxos de dados com Azure Data Lake Storage interno

Quando você usa o armazenamento interno do Data Lake fornecido pelos fluxos de dados do Power Platform, esse armazenamento é limitado exclusivamente às ferramentas do Power Platform e não fica acessível em outras cargas de trabalho de dados do Azure.