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Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Como analista de vendas da Adventure Works Cycles, foi solicitado que você fizesse a previsão das vendas de produtos individuais para o próximo ano. Em particular, pediram-lhe para determinar os períodos de pico de vendas de bicicleta e para descobrir como as vendas lideram ou defasam de região para região. Adicionalmente, foi pedido que você determinasse se há variação nas vendas de produtos diferentes, dependendo da época do ano.

Para fornecer as informações solicitadas; nesta lição você analisará os dados da empresa, mês a mês, e também dividirá vendas em três regiões: Europa, América do Norte e Pacífico.

Depois que completar as tarefas desta lição, você estará apto a responder às seguintes perguntas:

  • Como as vendas de versões diferentes de bicicleta interagem com o passar do tempo?

  • Existe algum padrão nas vendas com relação às três regiões?

  • Em que época do ano se dá o pico de vendas?

Para concluir as tarefas desta lição, você usará a fonte de dados do AdventureWorksDW2008 criada na Lição 1: Criando a solução intermediária de mineração de dados (Tutorial de mineração de dados intermediário).

Esta lição contém as tarefas a seguir. A lição pode ser concluída em duas partes, se necessário. A primeira parte apresenta o básico da criação e do uso de um modelo de série temporal e a segunda descreve como usar os novos recursos do SQL Server 2008 para previsão cruzada em um modelo de série temporal.

Criando um modelo de previsão simples

Criando um modelo de previsão geral para previsão cruzada