Azure Data Factory versão 2 (V2)
Azure Data Factory versão 2 (V2) permite criar e agendar fluxos de trabalho controlados por dados (chamados de pipelines) que podem ingerir dados de armazenamentos de dados diferentes, processar/transformar os dados usando serviços de computação como o Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics e Azure Machine Learning e publicar dados de saída em armazenamentos de dados como o Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics e Azure Machine Learning e publicar dados de saída em armazenamentos de dados, como o Azure HDInsight Hadoop, o Spark, o Azure Data Lake Analytics e o Azure Machine Learning. SQL do Azure Data Warehouse para que aplicativos de BI (business intelligence) consumam. Por fim, por meio do Azure Data Factory, os dados brutos podem ser organizados em armazenamentos de dados e em data lakes importantes para possibilitar melhores decisões corporativas.
Os tópicos em Nó de referência fornecem informações sobre as operações da API REST compatíveis com a versão 2 do Azure Data Factory.
Grupos de Operações REST
| Grupos de recursos | Descrição |
|---|---|
| Fábricas | Fornece operações para criar e gerenciar data factories. |
| Serviços vinculados | Fornece operações para criar e gerenciar serviços vinculados em um data factory. |
| Conjunto de dados | Fornece operações para criar e gerenciar conjuntos de dados em um data factory. |
| Pipelines | Fornece operações para criar e gerenciar pipelines em um data factory. |
| Execuções de pipeline | Fornece operações para criar e gerenciar execuções de um pipeline. |
| Execuções de atividade | Fornece operações para obter informações sobre execuções de uma atividade. |
| Integration Runtimes | Fornece operações para gerenciar runtimes de integração. |
| Gatilhos | Fornece operações para criar e gerenciar gatilhos. |
| Operações | Fornece operações para obter uma lista de operações do Insights com suporte do Data Factory. |
Consulte Também
Para obter uma documentação abrangente sobre a versão 2 do Azure Data Factory, consulte Azure Data Factory documentação da versão 2