Episódio
Novidades no Azure Machine Learning
Neste episódio, abordaremos uma visão geral rápida dos novos recursos do Aprendizado de Máquina do Azure, como a Interface Visual para o aprendizado de máquina de arrastar e soltar e a interface do usuário do Aprendizado de Máquina Automatizado, bem como nossa abordagem MLOps para produzir o aprendizado de máquina do treinamento à implantação. Também destacaremos rapidamente como preparar seus dados usando nossa nova integração com o Azure Data Factory e até mesmo visualizar resultados de previsões de modelo por meio de nossa integração com o Power BI.
Saiba Mais:
[00:40]- Preparação de dados via integração com o Azure Data Factory
[01:53] – Encontrando novos dados para melhorar seu treinamento de modelo com o Azure Open DataSets
[03:00] – Arraste e solte o aprendizado de máquina através da Interface Visual
[04:10] – Nova interface do usuário do Estúdio de Aprendizado de Máquina do Azure
[05:45] – Aprendizado de máquina automatizado no Jupyter Notebook hospedado
[09:40] – Aprendizado de Máquina Automatizado na interface do usuário do Estúdio de Aprendizado de Máquina do Azure
[10:20] – Criação de perfil e exploração de conjunto de dados na interface do usuário do Estúdio de Aprendizado de Máquina do Azure
[11:11] – Treinamento do modelo de aprendizagem profunda Tensorflow no Jupyter Notebook hospedado
[13:54] – Integração Tensorboard
[14:20] – Varredura automatizada de hiperparâmetros por meio do Hyperdrive do Azure Machine Learning
[14:48] – Implante facilmente modelos para testar ambientes de produção com a integração do Azure DevOps
[16:45] – Integrando modelos de ML implantados no Power BI
Links favoritos do AI Show:
Neste episódio, abordaremos uma visão geral rápida dos novos recursos do Aprendizado de Máquina do Azure, como a Interface Visual para o aprendizado de máquina de arrastar e soltar e a interface do usuário do Aprendizado de Máquina Automatizado, bem como nossa abordagem MLOps para produzir o aprendizado de máquina do treinamento à implantação. Também destacaremos rapidamente como preparar seus dados usando nossa nova integração com o Azure Data Factory e até mesmo visualizar resultados de previsões de modelo por meio de nossa integração com o Power BI.
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[00:40]- Preparação de dados via integração com o Azure Data Factory
[01:53] – Encontrando novos dados para melhorar seu treinamento de modelo com o Azure Open DataSets
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[05:45] – Aprendizado de máquina automatizado no Jupyter Notebook hospedado
[09:40] – Aprendizado de Máquina Automatizado na interface do usuário do Estúdio de Aprendizado de Máquina do Azure
[10:20] – Criação de perfil e exploração de conjunto de dados na interface do usuário do Estúdio de Aprendizado de Máquina do Azure
[11:11] – Treinamento do modelo de aprendizagem profunda Tensorflow no Jupyter Notebook hospedado
[13:54] – Integração Tensorboard
[14:20] – Varredura automatizada de hiperparâmetros por meio do Hyperdrive do Azure Machine Learning
[14:48] – Implante facilmente modelos para testar ambientes de produção com a integração do Azure DevOps
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