Episódio

Mergulho no recurso MLOps: gerencie seus ativos, artefatos e código

Neste vídeo, você aprenderá por que e como rastrear ativos e código que está criando em um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina de ponta a ponta.

Pular para:

[01:20] Como rastrear ativos e artefatos
[04:20] Demo - Como manter o controle do código
[05:58] Por que é importante gerenciar conjuntos de dados + Demo

Para mais informações:

MLOps: gerenciamento, implantação e monitoramento de modelos com o Azure Machine Learning
Acesso a dados no Azure Machine Learning
Tutorial do caderno mostrado no vídeo
Integração com Git

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Aprendizado profundo x aprendizado de máquina
Introdução ao Machine Learning

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