Execute scripts de Python e R em notebooks no Azure Data Studio com os Serviços de Machine Learning do SQL Server

Aplica-se a: SQL Server 2017 (14.x) e versões posteriores

Saiba como executar scripts Python e R em notebooks do Azure Data Studio com os Serviços de Machine Learning do SQL Server. O Azure Data Studio é uma ferramenta de banco de dados multiplataforma.

Pré-requisitos

• Baixe e instale o Azure Data Studio no computador da estação de trabalho. O Azure Data Studio é multiplataforma. Pode ser executado no Windows, no macOS e no Linux.

• Um servidor com Serviços de Machine Learning do SQL Server instalado e habilitado. Você pode usar os Serviços de Machine Learning em Clusters de Big Data, no Windows ou no Linux:

  • Instalar Serviços de Machine Learning do SQL Server no Windows.
  • Instalar Serviços de Machine Learning do SQL Server no Linux.
  • Executar scripts de Python e de R com Serviços de Machine Learning em Clusters de Big Data do SQL Server.

Criar um notebook SQL

Importante

Os Serviços de Machine Learning são executados como parte do SQL Server. Portanto, você precisa usar um kernel de SQL e não um kernel de Python.

Você pode usar os Serviços de Machine Learning no Azure Data Studio com um notebook SQL. Para criar um notebook, siga estas etapas:

1. Clique em Arquivo e Novo notebook para criar um Notebook. Por padrão, o Notebook usará o kernel SQL.

2. Clique em Anexar a e Alterar conexão.

   

3. Conecte-se a um SQL Server novo ou existente. Você pode:

   1. Escolher uma conexão existente em Conexões Recentes ou Conexões Salvas.

   2. Criar uma conexão em Detalhes da Conexão. Preencha os detalhes da conexão com o SQL Server e o banco de dados.

   

Executar scripts de Python ou R

Os notebooks SQL consistem em células de código e texto. As células de código são usadas para executar scripts de Python ou R por meio do procedimento armazenado sp_execute_external_scripts. As células de texto podem ser usadas para documentar seu código no notebook.

Executar um script do Python

Siga estas etapas para executar um script de Python:

1. Clique em + Código para adicionar uma célula de código.

   

2. Insira o script a seguir na célula de código:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
       , @script = N'
   a = 1
   b = 2
   c = a/b
   d = a*b
   print(c, d)
   '
   

3. Clique em Executar célula (a seta preta redonda) ou pressione F5 para executar a única célula.

   

4. O resultado será mostrado sob a célula de código.

   

Executar um script de R

Siga estas etapas para executar um script de R:

1. Clique em + Código para adicionar uma célula de código.

   

2. Insira o script a seguir na célula de código:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
       , @script = N'
   a <- 1
   b <- 2
   c <- a/b
   d <- a*b
   print(c(c, d))
   '
   

3. Clique em Executar célula (a seta preta redonda) ou pressione F5 para executar a única célula.

   

4. O resultado será mostrado sob a célula de código.

   

Próximas etapas

• Como usar notebooks no Azure Data Studio
• Criar e executar um notebook do SQL Server
• Início Rápido: executar scripts de Python simples com os Serviços de Machine Learning do SQL Server
• Início Rápido: executar scripts de R simples com os Serviços de Machine Learning do SQL Server