Avaliar e priorizar investimentos em IA
A adoção da IA em toda a organização implica em um investimento sério. No entanto, investir em projetos de IA requer uma perspectiva diferente da maioria dos investimentos. Se você usar a IA para aprimorar ou automatizar um processo existente, será possível medir o ROI (retorno sobre o investimento) da maneira simples e tradicional. Mas há algumas características das iniciativas de IA que dificultam estimar seus custos e benefícios.
Primeiro, a maioria dos modelos de IA exigem um investimento inicial antes que seja possível medir sua eficácia. É difícil prever a precisão do modelo e seu impacto nos negócios até que você tenha preparado dados e concluído o treinamento e o teste do modelo. Além disso, é difícil prever a quantidade de manutenção de longo prazo de que um modelo precisa. É difícil calcular antecipadamente como os modelos individuais podem ser aprimorados com o passar do tempo.
Ao tratar de iniciativas de IA, você precisa pensar como um investidor de risco. Isso significa estar disposto a investir e assumir riscos em meio às incertezas. Mas você não precisa adivinhar. Em vez disso, você pode usar uma estrutura para ajudar a priorizar investimentos em IA.
Aplicar uma estrutura baseada em horizontes
Na Microsoft, usamos uma estrutura baseada em horizontes para avaliar e priorizar os investimentos em IA. Com ela, os projetos de IA são agrupados em três horizontes, que vão do aprimoramento das principais funções de negócios até a criação de fluxos de receita totalmente novos. O risco e a incerteza de aplicações específicas dependem do nível de maturidade da IA, do tamanho e dos objetivos de negócios da empresa, entre outros fatores.
Horizonte 1: Executar (operar e otimizar o negócio principal)
Nem toda aplicação da IA envolve mudanças revolucionárias. Na verdade, usar a IA para aprimorar ou automatizar processos existentes está se tornando essencial para permanecer competitivo. O Horizonte 1 (H1) representa iniciativas de IA que otimizam as principais funções de negócios.
Digamos, por exemplo, que você fabrique componentes eletrônicos. Enquanto você pode inspecionar manualmente a qualidade de 100 peças por hora, um modelo de IA com recursos de reconhecimento de imagem poderia inspecionar 1.000 peças por hora.
Horizonte 2: Crescer (aprimorar a posição de mercado)
As iniciativas do Horizonte 2 (H2) aproveitam oportunidades emergentes. Essas iniciativas podem criar novos serviços ou novas experiências para os clientes.
Por exemplo, um fabricante de eletrônicos pode usar a IoT para coletar dados operacionais e a IA para sugerir os períodos ideais de manutenção. Essas iniciativas facilitam uma nova experiência do cliente e ajudam o fabricante a diferenciar os concorrentes.
Horizonte 3: Transformar (mudar a posição de mercado)
O Horizonte 3 (H3) envolve novos modelos de negócios inovadores e que geram interrupção. São aplicações revolucionárias que podem atravessar limites do setor ou até mesmo criar novas necessidades do cliente.
Por exemplo, o mesmo fabricante de eletrônicos pode vender "eletrônicos como serviço" — o que significa que eles usam modelos de IA para prever quais dispositivos eletrônicos funcionam melhor para seu sistema e necessidades atuais. Em última instância, a empresa está vendendo um serviço personalizado em vez de um só produto, criando novas oportunidades e fluxos de receita.
Mapear cenários e casos de uso para a estrutura
Usando essa estrutura, você pode mapear os cenários de IA em quadrantes. O espectro "tático" representa iniciativas que ficam confinadas para uma só equipe ou caso de uso. O lado "estratégico" representa iniciativas de negócios maiores que podem afetar toda a organização.
Para voltar ao exemplo de fabricação anterior, você pode colocar a automação do controle de qualidade no quadrante inferior esquerdo. Trata-se de uma iniciativa que digitaliza e otimiza um modelo de negócios existente sem a necessidade de alterações no sistema.
Cenários que ficam abaixo da linha intermediária ajudam a organização a sobreviver mais do que ajudam a prosperar. Eles podem tratar de ameaças competitivas e de interrupção, aprimorar operações ou capacitar funcionários da organização. Cenários acima da linha intermediária ajudam as empresas a criar propostas de valor, fluxos de receita ou modelos de negócios.
Conforme mapeia as iniciativas, é útil você envolver o escritório do CFO (Diretor Financeiro Executivo) e outros stakeholders para garantir que tenha feito as suposições corretas quanto à avaliação da oportunidade.
Priorizar investimentos e organizar fases
Recomendamos priorizar iniciativas em fases: comece com iniciativas fundamentais no canto inferior esquerdo do quadrante da estrutura de priorização e avance para iniciativas transformacionais no canto superior direito do quadrante.
Recomendamos essa abordagem porque é útil expandir as capacidades e obter adesão antes de passar para projetos mais complexos. Comece formando equipes técnicas que possam preparar os dados adequadamente e se familiarizar com os modelos de IA. Começar com iniciativas fundamentais também ajuda a estabelecer confiança na empresa e a gerenciar as expectativas relacionadas às iniciativas de IA. O sucesso e o valor que você consegue demonstrar com as primeiras iniciativas abrem o caminho para projetos mais transformadores.
Outro motivo para começar pelo canto inferior esquerdo do quadrante da estrutura de priorização é que a tecnologia usada para dar suporte às iniciativas de H1 normalmente é mais acessível do que os casos de uso avançados. Há inúmeros modelos de IA prontos para uso que você pode aplicar a casos de uso comuns. Esses aplicativos custam menos e seu efeito nos negócios é mais fácil de estimar. À medida que cria maturidade com esses modelos acessíveis, você pode experimentar iniciativas de IA mais complexas e aprimorar seus objetivos.
As iniciativas do H2 e do H3 exigem recursos mais sofisticados de ciência de dados, podendo levar a resultados indesejados ou inesperados. Essas iniciativas geralmente exigem que as empresas trabalhem com parceiros para criar um modelo personalizado que não pode ser comprado pronto. Essas são as soluções que exigem mais recursos, tempo e risco, mas oferecem a maior recompensa. Conquistar uma vantagem competitiva duradoura exige soluções que não são facilmente duplicadas.
Definir KPIs e direcionadores de valor claros para seus investimentos em IA
Depois de escolher as iniciativas de IA, é importante identificar os direcionadores de valor e os KPIs (indicadores chave de desempenho) de cada projeto. A estrutura representa uma forma útil de pensar em qualquer investimento, incluindo iniciativas de IA.
| Valor | Categoria de exemplo | Definição | Exemplo de IA |
|---|---|---|---|
| Direcionadores financeiros | Vendas | A receita obtida com produtos ou serviços. | Use o marketing direcionado para aprimorar a precisão da classificação de clientes potenciais. |
| Direcionadores financeiros | Gerenciamento de custos | Processo de planejamento e controle do orçamento de uma empresa. Além do tempo e do esforço do funcionário, os custos dos modelos de IA incluem a computação em nuvem, que varia dependendo da carga de trabalho do modelo. | Aprimorar modelos de previsão para agendar a manutenção de equipamentos a fim de melhorar a sustentabilidade. |
| Direcionadores financeiros | Produtividade de capital | Medida de como o capital físico é usado no fornecimento de bens e serviços. | Aprimorar a produtividade dos funcionários e a alocação de recursos com insights sobre as operações. |
| Medidas de qualidade | Qualidade | O grau em que produtos ou serviços atendem às expectativas dos clientes ou de negócios. | Aprimorar a qualidade do produto com processos de inspeção automatizados. |
| Medidas de qualidade | Tempos de ciclo | O tempo necessário para concluir um processo. | Acelerar inspeções de produtos com reconhecimento de imagem. |
| Medidas de qualidade | Satisfação (do cliente e/ou funcionário) | O quanto os clientes estão satisfeitos com os produtos ou serviços de uma empresa (que contribui para a participação de mercado, a diferenciação competitiva, entre outros). | Aumentar a participação do cliente com pacotes de produtos e descontos personalizados. |
Conforme você investe em iniciativas, é importante desenvolver modelos financeiros e de mercado para ajudar a equilibrar os riscos e os retornos potenciais. Considere fatores como o TAM (mercado endereçável total), o VPL (valor presente líquido) e a TIR (taxa interna de retorno). Trabalhe com o escritório do CFO e com outros stakeholders importantes para garantir que os modelos financeiros façam sentido no contexto da empresa. Essas métricas podem ajudar a proteger sua entrada e garantir suporte durante todo o processo.
Em seguida, aconselhamos o estabelecimento de processos sistemáticos para gerenciar e avaliar o valor em todo o ciclo de vida do projeto. Recomendamos adotar uma abordagem ágil que ocorre em estágios: depois de investir em uma iniciativa, avalie os resultados iniciais. Em seguida, você pode determinar se deseja continuar, ajustar sua abordagem ou seguir outro caminho. Continue avaliando o valor em marcos importantes em todo o projeto.
A seguir, vamos dar uma olhada nas funções e responsabilidades relacionadas à IA que devem ser estabelecidas em todas as organizações de IA.