Monitorizar e registar dados

Artigo
02/23/2024

Aplica-se a: AKS no Azure Stack HCI 22H2, AKS no Windows Server

Este artigo descreve como monitorizar a implementação do Azure Kubernetes Service (AKS) e recolher dados de registo no AKS ativado pelo Azure Arc. Saiba como configurar e aceder à monitorização no local com Prometheus e Graphana, e como recolher e ver registos com Elasticsearch, Fluent Bite Kibana (EFK).

Estão disponíveis dois tipos de soluções de monitorização e registo, conforme descrito na tabela seguinte:

Solução	Conectividade do Azure	Suporte e serviço	Custo	Implementação
Azure Monitor	É necessário ligar o cluster do Kubernetes ao Azure com o Azure Arc para Kubernetes.	Suporte e manutenção completos da Microsoft.	É necessário inscrever-se no serviço Azure Monitor.	Utilize o Azure Arc para monitorizar clusters.
Monitorização e registo no local	Não requer conectividade do Azure.	Suportado como software open source pela Microsoft (sem contrato de suporte ou SLAs), pela comunidade e/ou por fornecedores externos.	Dependente do fornecedor.	Orientada pelo cliente. Veja Monitorizar clusters com a monitorização no local.

Para utilizar o Azure Monitor com clusters do Kubernetes, veja a Descrição geral do Azure Monitor.

Utilizar a monitorização no local

É fundamental monitorizar o estado de funcionamento, o desempenho e a utilização de recursos dos nós e cargas de trabalho do plano de controlo no cluster ao executar aplicações em produção. A solução de monitorização recomendada inclui as duas ferramentas seguintes:

O Prometheus é um toolkit de monitorização e alertas que pode utilizar para monitorizar cargas de trabalho em contentores. O Prometheus trabalha com diferentes tipos de recoletores e agentes para recolher métricas e armazená-las numa base de dados onde pode consultar os dados e ver relatórios. O AKS Arc facilita a implementação do Prometheus, que é descrito mais à frente neste artigo.
O Grafana é uma ferramenta utilizada para ver, consultar e visualizar métricas nos dashboards do Grafana. Também pode configurar o Grafana para utilizar o Prometheus como a origem de dados. Tem de ter a sua própria cópia licenciada do Grafana com o AKS Arc.

Descrição geral da solução de monitorização

Como parte da solução Prometheus no AKS ativada pelo Arc, os seguintes componentes são implementados e configurados automaticamente:

A implementação baseia-se no gráfico Helm do Kube-Prometheus-stack disponível publicamente, que é alargado para suportar o exportador do Windows e protege a extração de métricas entre o Prometheus e os agentes. Assim que a solução Prometheus for implementada, o exportador do Node é executado em cada nó do Linux e o exportador do Windows é executado em cada nó do Windows.

Nota

Uma vez que os componentes de métricas de estado do Prometheus, Prometheus e Kube só são suportados no Linux, tem de aprovisionar pelo menos um nó do Linux no cluster do AKS para implementar esta solução.

Os objetos e pontos finais que a solução Prometheus raspa incluem os seguintes itens:

Métricas de estado do Kube para recolher várias métricas fornecidas pelo Kubernetes
Servidor da API do Kubernetes
Kubelet
Exportador de nós para recolher métricas para nós do Linux
Exportador do Windows para recolher métricas para nós do Windows

Para ver os dashboards do Grafana disponíveis no AKS Arc, veja Dashboards do Grafana disponíveis no AKS Arc.

Implementar a solução de monitorização com o PowerShell

Esta secção descreve as duas opções que pode utilizar para implementar a monitorização num cluster de cargas de trabalho.

Opção 1: Implementar a solução de monitorização ao criar o cluster de cargas de trabalho

Para ativar a monitorização, forneça o -enableMonitoring parâmetro quando utilizar New-AksHciCluster para criar o cluster de cargas de trabalho, conforme mostrado no exemplo seguinte:

New-AksHciCluster -name mynewcluster -enableMonitoring

A monitorização é instalada com a seguinte configuração predefinida:

O tamanho do volume persistente aprovisionado para armazenar métricas (storageSizeGB) é de 100 GB.
O tempo de retenção das métricas recolhidas (retentionTimeHours) é de 240 horas (ou 10 dias).

Opção 2: Implementar a solução de monitorização num cluster de carga de trabalho existente

Execute o comando Install-AksHciMonitoring para implementar a solução de monitorização num cluster de cargas de trabalho existente, da seguinte forma:

Install-AksHciMonitoring -Name mycluster -storageSizeGB 100 -retentionTimeHours 240

O -storageSizeGB parâmetro define o tamanho do volume persistente que é aprovisionado para armazenar métricas e o -retentionTimeHours parâmetro define a quantidade de tempo que as métricas recolhidas são mantidas.

A solução de monitorização é instalada num espaço de nomes separado chamado monitoring e utiliza uma StorageClass chamada monitoring-sc. O Prometheus está exposto num ponto final interno acessível apenas no cluster em http://akshci-monitoring-prometheus-svc.monitoring:9090.

Desinstalar a solução de monitorização com o PowerShell

Execute o comando do Uninstall-AksHciMonitoring PowerShell para desinstalar a solução de monitorização do AKS Arc, da seguinte forma:

Uninstall-AksHciMonitoring -Name <target cluster name>

O processo de desinstalação remove tudo, incluindo o espaço de nomes, a StorageClass e os dados e métricas reais do volume persistente.

Implementar o Grafana e configurá-lo para utilizar o Prometheus

Pode seguir qualquer documentação de orientação para implementar o Grafana disponível publicamente. Também pode ver as orientações de implementação da Microsoft para utilizar o Grafana, que detalha como implementar e configurar o Grafana para ligá-lo a uma instância do Prometheus do AKS. Esta página do GitHub também descreve como adicionar dashboards do Grafana que a Microsoft disponibiliza para o AKS ativado pelo Arc.

Registo no local

O registo é crucial para a resolução de problemas e diagnósticos. A solução de registo no AKS Arc baseia-se em Elasticsearch, Fluent Bit e Kibana (EFK). Estes componentes são todos implementados como contentores:

Fluent Bit é o processador de registos e reencaminhador que recolhe dados e registos de diferentes origens. Em seguida, formata, unifica e armazena-os no Elasticsearch.
O Elasticsearch é um motor de pesquisa e análise distribuído capaz de armazenar centralmente os registos para pesquisas rápidas e análise de dados. 
O Kibana fornece visualizações interativas num dashboard Web. Esta ferramenta permite-lhe ver e consultar registos armazenados no Elasticsearch e, em seguida, pode visualizá-los através de gráficos e dashboards.

Para configurar uma solução de registo no local, veja os passos para configurar o registo para aceder ao Kibana. Este artigo inclui todos os componentes necessários para recolher, agregar e consultar registos de contentores em todo o cluster.

Para obter os passos de configuração avançados, veja Registo do Windows.