Estruturas de dados de reconhecimento facial
Este artigo explica as estruturas de dados usadas no serviço Face para operações de reconhecimento facial. Estas estruturas de dados contêm dados sobre rostos e pessoas.
Você pode experimentar os recursos de reconhecimento facial de forma rápida e fácil usando o Vision Studio.
Atenção
O acesso ao serviço presencial é limitado com base em critérios de elegibilidade e uso, a fim de apoiar nossos princípios de IA responsável. O serviço Face só está disponível para clientes e parceiros geridos pela Microsoft. Use o formulário de admissão de Reconhecimento Facial para solicitar acesso. Para obter mais informações, consulte a página Acesso limitado Face.
Estruturas de dados usadas com o Identify
A API de identificação facial usa estruturas de dados de contêiner para reter dados de reconhecimento facial na forma de objetos Pessoa . Existem três tipos de contentores para isso, listados do mais antigo ao mais recente. Recomendamos que você sempre use o mais novo.
PersonGroup
PersonGroup é a menor estrutura de dados de contêiner.
- Você precisa especificar um modelo de reconhecimento ao criar um PersonGroup. Quando quaisquer faces são adicionadas a esse PersonGroup, ele usa esse modelo para processá-las. Este modelo deve corresponder à versão do modelo com o Face ID da API de deteção.
- Você deve chamar a API Train para fazer com que quaisquer novos dados faciais reflitam nos resultados da API de identificação. Isto inclui adicionar/remover rostos e adicionar/remover pessoas.
- Para a assinatura de nível gratuito, pode acomodar até 1000 pessoas. Para assinatura paga S0, pode ter até 10.000 pessoas.
PersonGroupPerson representa uma pessoa a ser identificada. Pode acomodar até 248 rostos.
Grupo de Pessoas Grandes
LargePersonGroup é uma estrutura de dados posterior introduzida para suportar até 1 milhão de entidades (para assinatura de camada S0). Ele é otimizado para suportar dados em grande escala. Ele compartilha a maioria dos recursos do PersonGroup: um modelo de reconhecimento precisa ser especificado no momento da criação e a API Train deve ser chamada antes do uso.
Diretório de Pessoas
PersonDirectory é a mais nova estrutura de dados deste tipo. Ele suporta uma escala maior e maior precisão. Cada recurso do Azure Face tem uma única estrutura de dados PersonDirectory padrão. É uma lista simples de objetos PersonDirectoryPerson - pode conter até 75 milhões.
PersonDirectoryPerson representa uma pessoa a ser identificada. Atualizado a partir do modelo PersonGroupPerson, ele permite que você adicione rostos de diferentes modelos de reconhecimento para a mesma pessoa. No entanto, a operação Identificar só pode corresponder faces obtidas com o mesmo modelo de reconhecimento.
DynamicPersonGroup é uma estrutura de dados leve que permite fazer referência dinâmica a um PersonGroupPerson. Ele não requer a operação Train: uma vez que os dados são atualizados, eles estão prontos para serem usados com a API de identificação.
Você também pode usar uma lista de identificação de pessoa in-loco para a operação Identificar. Isso permite especificar um grupo mais restrito para identificar. Você pode fazer isso manualmente para melhorar o desempenho de identificação em grandes grupos.
As estruturas de dados acima podem ser usadas em conjunto. Por exemplo:
- Em um sistema de controle de acesso, o PersonDirectory pode representar todos os funcionários de uma empresa, mas um DynamicPersonGroup menor pode representar apenas os funcionários que têm acesso a um único andar do prédio.
- Em um sistema de integração de voos, o PersonDirectory pode representar todos os clientes da companhia aérea, mas o DynamicPersonGroup representa apenas os passageiros de um determinado voo. Uma lista de identificação pessoal no local pode representar os passageiros que fizeram uma alteração de última hora.
Para obter mais detalhes, consulte o guia de instruções do PersonDirectory.
Estruturas de dados usadas com Find Similar
Ao contrário da API de identificação, a API Find Similar foi projetada para ser usada em aplicativos em que o registro de Pessoa é difícil de configurar (por exemplo, imagens de rosto capturadas de análise de vídeo ou de uma análise de álbum de fotos).
Lista de rostos
FaceList representa uma lista simples de rostos persistentes. Pode suportar até 1.000 rostos.
LargeFaceList
LargeFaceList é uma versão posterior que pode conter até 1.000.000 de rostos.
Próximos passos
Agora que você está familiarizado com as estruturas de dados faciais, escreva um script que as use na operação Identificar.