Previsão de Abandono de Clientes

Machine Learning

Ideia de solução Solution Idea

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A Previsão do Cliente churn usa componentes cortana Intelligence Suite para prever a probabilidade de churn e ajuda a encontrar padrões em dados existentes associados à taxa de churn prevista.Customer Churn Prediction uses Cortana Intelligence Suite components to predict churn probability and helps find patterns in existing data associated with the predicted churn rate.

ArquiteturaArchitecture

Diagrama de arquitetura Descarregue um SVG desta arquitetura.Architecture Diagram Download an SVG of this architecture.

DescriçãoDescription

Para mais detalhes sobre como esta solução é construída, visite o guia de solução no GitHub.For more details on how this solution is built, visit the solution guide in GitHub.

Manter os clientes existentes é cinco vezes mais barato do que o custo de atingir novos.Keeping existing customers is five times cheaper than the cost of attaining new ones. Por esta razão, os executivos de marketing encontram-se muitas vezes a tentar estimar a probabilidade de o cliente e a encontrar as ações necessárias para minimizar a taxa de churn.For this reason, marketing executives often find themselves trying to estimate the likelihood of customer churn and finding the necessary actions to minimize the churn rate.

A Previsão do Cliente churn usa a Azure Machine Learning para prever a probabilidade de churn e ajuda a encontrar padrões em dados existentes associados à taxa de churn prevista.Customer Churn Prediction uses Azure Machine Learning to predict churn probability and helps find patterns in existing data associated with the predicted churn rate. Esta informação capacita as empresas com inteligência accitiva para melhorar a retenção de clientes e as margens de lucro.This information empowers businesses with actionable intelligence to improve customer retention and profit margins.

O objetivo deste guia é demonstrar os oleodutos preditivos para os retalhistas preverem a agitação dos clientes.The objective of this guide is to demonstrate predictive data pipelines for retailers to predict customer churn. Os retalhistas podem utilizar estas previsões para evitar o impacto do cliente utilizando os seus conhecimentos de domínio e estratégias de marketing adequadas para abordar os clientes em risco.Retailers can use these predictions to prevent customer churn by using their domain knowledge and proper marketing strategies to address at-risk customers. O guia também mostra como os modelos de churn do cliente podem ser retreinados para alavancar dados adicionais à medida que ficam disponíveis.The guide also shows how customer churn models can be retrained to leverage additional data as it becomes available.

O que está debaixo do capuzWhat's Under the Hood

A solução de ponta a ponta é implementada na nuvem, utilizando o Microsoft Azure.The end-to-end solution is implemented in the cloud, using Microsoft Azure. A solução é composta por vários componentes Azure, incluindo ingestão de dados, armazenamento de dados, movimento de dados, análise avançada e visualização.The solution is composed of several Azure components, including data ingest, data storage, data movement, advanced analytics and visualization. As análises avançadas são implementadas em Azure Machine Learning, onde se pode usar a linguagem Python ou R para construir modelos de ciência de dados (ou reutilizar bibliotecas existentes dentro ou fora).The advanced analytics are implemented in Azure Machine Learning, where one can use Python or R language to build data science models (or reuse existing in-house or third-party libraries). Com a ingestão de dados, a solução pode fazer previsões com base em dados que são transferidos para a Azure a partir de um ambiente no local.With data ingest, the solution can make predictions based on data that being transferred to Azure from an on-premises environment.

Painel de soluçãoSolution Dashboard

O instantâneo abaixo mostra um exemplo do painel PowerBI que dá insights sobre as taxas de churn previstas em toda a base de clientes.The snapshot below shows an example PowerBI dashboard that gives insights into the the predicted churn rates across the customer base.

Informações