Prever a Procura Energética e de Potência

Stream Analytics
Hubs de Eventos
Machine Learning
Base de Dados SQL
Data Factory
Power BI

Ideia de solução Solution Idea

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Saiba como o Microsoft Azure pode ajudar a prever com precisão picos na procura de produtos e serviços energéticos para dar à sua empresa uma vantagem competitiva.Learn how Microsoft Azure can help accurately forecast spikes in demand for energy products and services to give your company a competitive advantage.

Esta solução baseia-se nos serviços geridos Azure: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, Azure SQL Database, Data Factory e Power BI.This solution is built on the Azure managed services: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, Azure SQL Database, Data Factory and Power BI. Estes serviços funcionam num ambiente de alta disponibilidade, remendado e suportado, permitindo-lhe focar na sua solução em vez do ambiente em que se encontram.These services run in a high-availability environment, patched and supported, allowing you to focus on your solution instead of the environment they run in.

ArquiteturaArchitecture

Diagrama de arquitetura Descarregue um SVG desta arquitetura.Architecture Diagram Download an SVG of this architecture.

ComponentesComponents

  • Azure Stream Analytics: Stream Analytics agrega dados de consumo de energia em quase tempo real para escrever para Power BI.Azure Stream Analytics: Stream Analytics aggregates energy consumption data in near real-time to write to Power BI.
  • O Event Hubs ingere dados de consumo de energia bruta e passa-os para o Stream Analytics.Event Hubs ingests raw energy consumption data and passes it on to Stream Analytics.
  • Azure Machine Learning: Machine Learning prevê a procura de energia de uma determinada região, dadas as entradas recebidas.Azure Machine Learning: Machine Learning forecasts the energy demand of a particular region given the inputs received.
  • Base de Dados Azure SQL: SQL Database armazena os resultados de previsão recebidos do Azure Machine Learning.Azure SQL Database: SQL Database stores the prediction results received from Azure Machine Learning. Estes resultados são então consumidos no painel Power BI.These results are then consumed in the Power BI dashboard.
  • A Data Factory trata da orquestração e agendamento da reconversão do modelo de hora a hora.Data Factory handles orchestration and scheduling of the hourly model retraining.
  • Power BI visualiza os dados de consumo de energia do Stream Analytics, bem como a procura de energia prevista a partir da Base de Dados SQL.Power BI visualizes energy consumption data from Stream Analytics as well as predicted energy demand from SQL Database.

Passos seguintesNext steps