Prever a Duração da Estada e o Fluxo de Doentes

Machine Learning
Power BI
SQL Server

Ideia de solução

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Para as pessoas que dirigem um centro de saúde, a duração da estadia-o-número de dias desde a admissão do paciente a questões de alta. No entanto, esse número pode variar entre instalações e condições e especialidades da doença, mesmo dentro do mesmo sistema de saúde, dificultando o rastreio do fluxo e planejando em conformidade.

Esta solução Azure ajuda os administradores hospitalares a usar o poder da aprendizagem automática para prever a duração da estadia para internamentos hospitalares, para melhorar o planeamento da capacidade e a utilização de recursos. Um Oficial chefe de informação médica pode usar um modelo preditivo para determinar quais instalações são sobrecarregadas e quais os recursos para reforçar dentro dessas instalações, e um Gestor de Linha de Cuidados pode usá-lo para determinar se haverá recursos de pessoal adequados para lidar com a libertação de um paciente.

Ser capaz de prever a duração da estadia no momento da admissão ajuda os hospitais a fornecer cuidados de maior qualidade e a agilizar a sua carga de trabalho operacional. Também ajuda a planear com precisão as descargas, reduzindo outras medidas de qualidade, como as readmissões.

Arquitetura

Diagrama de arquitetura Descarregue um SVG desta arquitetura.

Componentes

  • SQL Server Machine Learning Services: Armazena os dados do paciente e do hospital. Fornece modelos de formação e previsível e resultados previsíveis para consumo usando R.
  • O Power BI fornece um dashboard interativo com visualização que utiliza dados armazenados no SQL Server para impulsionar decisões sobre as previsões.
  • Azure Machine Learning: Machine Learning ajuda-o a projetar, testar, operacionalizar e gerir soluções de análise preditiva na nuvem.

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