Marketing preditivo com aprendizagem automática

R Server para HDInsight
Machine Learning
Armazenamento
Power BI
SQL Server

Ideia de solução

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As campanhas de marketing são mais do que a mensagem que está a ser entregue; quando e como a mensagem é entregue é tão importante. Sem uma abordagem analítica e orientada para os dados, as campanhas podem facilmente perder oportunidades ou lutar para ganhar tração.

Esta arquitetura de solução usa machine learning com dados históricos de campanha para prever as respostas do cliente e recomendar um plano otimizado para se conectar com os seus leads. As recomendações incluem o melhor canal para usar (e-mail, SMS, chamada a frio, e assim por diante), o melhor dia da semana, e a melhor hora do dia.

Otimizar as suas campanhas com marketing preditivo ajuda a melhorar tanto os leads de vendas como a geração de receitas e pode fornecer um ROI forte para o seu investimento de marketing.

Esta arquitetura permite um manuseamento eficiente de big data em Apache Spark em Azure HDInsight com o Microsoft Machine Learning Server.

Arquitetura

Diagrama de arquitetura: marketing preditivo com Azure Machine Learning Server. Faça o download de um SVG desta arquitetura.

Componentes

  • O Microsoft Machine Learning Server em clusters Azure HDInsight Spark fornece aprendizagem automática distribuída e escalável para big data, combinando a potência de R Server e Apache Spark.
  • O Power BI fornece um dashboard interativo com visualização que utiliza dados armazenados no SQL Server para impulsionar decisões sobre as previsões.
  • Contas de Armazenamento: Campanha de lojas de armazenamento Azure e dados de chumbo.
  • Azure Machine Learning: Machine Learning ajuda-o a projetar, testar, operacionalizar e gerir soluções de análise preditiva na nuvem.

Passos seguintes

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