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Resolver problemas do módulo de voz e Azure Percept Audio

Importante

Descontinuação do Azure Percept DK:

Atualização 22 de fevereiro de 2023: está agora disponível uma atualização de firmware para os componentes do acessório Percept DK Vision and Audio (também conhecido como SOM de Visão e Áudio) e permitirá que os componentes do acessório continuem a funcionar para além da data de descontinuação.

A pré-visualização pública do Azure Percept irá evoluir para suportar novas plataformas de dispositivos edge e experiências de programadores. Como parte desta evolução, o Azure Percept DK e o Acessório de Áudio e os serviços de suporte associados do Azure para o DK Percept serão descontinuados a 30 de março de 2023.

A partir de 30 de março de 2023, o DK do Azure Percept e o Acessório de Áudio deixarão de ser suportados por quaisquer serviços do Azure, incluindo Azure Percept Studio, atualizações do SO, atualizações de contentores, visualização do fluxo Web e integração de Visão Personalizada. A Microsoft deixará de fornecer suporte de sucesso ao cliente e quaisquer serviços de suporte associados. Para obter mais informações, visite a Mensagem de Blogue de Aviso de Extinção.

Utilize as diretrizes abaixo para resolver problemas da aplicação do assistente de voz.

Verificar o estado do runtime do módulo de voz

Verifique se o estado do runtime de azureearspeechclientmodule é apresentado como em execução. Para localizar o estado do runtime dos módulos do dispositivo, abra o portal do Azure e navegue para Todos os recursos ->[o hub IoT] ->IoT Edge ->[o ID do dispositivo]. Selecione o separador Módulos para ver o estado do runtime de todos os módulos instalados.

Página do dispositivo Edge no portal do Azure.

Se o estado do runtime de azureearspeechclientmodule não estiver listado como em execução, selecione Definir módulos ->azureearspeechclientmodule. Na página Definições do Módulo , defina Estado Pretendido como em execução e selecione Atualizar.

A aplicação assistente de voz não carrega

Experimente implementar um dos modelos do assistente de voz. A implementação de um modelo garante que todos os recursos de suporte necessários para aplicações de assistente de voz são criados.

O modelo do assistente de voz não é criado

A falha ao criar um modelo de assistente de voz é geralmente um problema com um dos recursos de suporte.

  1. Elimine todos os recursos do assistente de voz criados anteriormente.
  2. Implementar um novo modelo de assistente de voz.

O assistente de voz foi criado, mas não responde aos comandos

Siga as instruções sobre o comportamento do LED e o guia de resolução de problemas para resolver este problema.

O assistente de voz não responde a palavras-chave personalizadas criadas no Speech Studio

Isto pode ocorrer se o módulo de voz estiver desatualizado. Siga estes passos para atualizar o módulo de voz para a versão mais recente:

  1. Selecione em Dispositivos no painel de menus esquerdo da home page Azure Percept Studio.

  2. Localize e selecione o seu dispositivo.

    Captura de ecrã da lista de dispositivos no Azure Percept Studio.

  3. Na janela do dispositivo, selecione o separador Voz .

  4. Verifique a versão do módulo de voz. Se estiver disponível uma atualização, verá um botão Atualizar junto ao número da versão.

  5. Selecione Atualizar para implementar a atualização do módulo de voz. Geralmente, o processo de atualização demora 2 a 3 minutos a concluir.

Recolher registos do módulo de voz

Para executar estes comandos, sSH no kit de programador e introduza os comandos na linha de comandos do cliente SSH.

Recolher registos do módulo de voz:

sudo iotedge logs azureearspeechclientmodule

Para redirecionar a saída para um ficheiro de .txt para análise adicional, utilize a seguinte sintaxe:

sudo [command] > [file name].txt

Altere as permissões do ficheiro de .txt para que possa ser copiado:

sudo chmod 666 [file name].txt

Depois de redirecionar a saída para um ficheiro .txt, copie o ficheiro para o PC anfitrião através de SCP:

scp [remote username]@[IP address]:[remote file path]/[file name].txt [local host file path]

[caminho do ficheiro de anfitrião local] refere-se à localização no PC anfitrião, para a qual gostaria de copiar o ficheiro de .txt. [nome de utilizador remoto] é o nome de utilizador SSH escolhido durante a experiência de configuração.

Problemas conhecidos

  • Se utilizar uma avaliação gratuita, o modelo de voz poderá exceder o plano de preços de avaliação gratuita. Neste caso, o modelo deixará de funcionar sem uma mensagem de erro.
  • Se estiverem ligados mais de 5 IoT Edge dispositivos, o relatório (o texto enviado através de telemetria para Hub IoT e o Speech Studio) poderá ser bloqueado.
  • Se o dispositivo estiver numa região diferente dos recursos, a mensagem do relatório poderá estar atrasada.