Criar programaticamente dashboards do Azure
Este artigo explica-lhe o processo de criação e publicação programática de dashboards do Azure. O dashboard de exemplo apresentado abaixo é referenciado em todo o documento, mas pode utilizar este processo com qualquer dashboard.
Descrição geral
Os dashboards partilhados no portal do Azure são recursos, tal como as máquinas virtuais e as contas de armazenamento. Pode gerir recursos programaticamente com as APIs REST, a CLI do Azure e os comandos Azure PowerShell.
Muitas funcionalidades baseiam-se nestas APIs para facilitar a gestão de recursos. Cada uma destas APIs e ferramentas oferece formas de criar, listar, obter, modificar e eliminar recursos. Uma vez que os dashboards são recursos, pode escolher a sua API ou ferramenta favorita para utilizar.
Independentemente das ferramentas que utilizar, para criar um dashboard programaticamente, pode construir uma representação JSON do objeto do dashboard. Este objeto contém informações sobre os mosaicos no dashboard. Inclui tamanhos, posições, recursos aos quais estão vinculados e personalizações de utilizador.
A forma mais prática de gerar este documento JSON é utilizar o portal do Azure para criar um dashboard inicial com os mosaicos que pretende. Em seguida, exporte o JSON e crie um modelo a partir do resultado que pode modificar ainda mais e utilizar em scripts, programas e ferramentas de implementação.
Obter a representação JSON de um dashboard
Vamos começar por transferir a representação JSON de um dashboard existente. Abra o dashboard com o qual pretende começar. Selecione Exportar e, em seguida, selecione Transferir.
Também pode obter informações sobre o recurso do dashboard através de programação através de APIs REST ou outros métodos.
Criar um modelo a partir do JSON
O próximo passo é criar um modelo a partir do JSON transferido. Poderá utilizar o modelo programaticamente com as APIs de gestão de recursos adequadas, ferramentas de linha de comandos ou no portal.
Na maioria dos casos, quer preservar a estrutura e a configuração de cada mosaico. Em seguida, parametrize o conjunto de recursos do Azure para o qual os mosaicos apontam. Não tem de compreender totalmente a estrutura JSON do dashboard para criar um modelo.
No dashboard JSON exportado, localize todas as ocorrências de IDs de recursos do Azure. O nosso dashboard de exemplo tem múltiplos mosaicos que apontam para uma única máquina virtual do Azure. Isto deve-se ao facto de o nosso dashboard analisar apenas este único recurso. Se procurar "/subscriptions" no JSON de exemplo incluído no final do documento, encontrará várias ocorrências deste ID.
/subscriptions/6531c8c8-df32-4254-d717-b6e983273e5d/resourceGroups/contoso/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1
Para publicar este dashboard para qualquer máquina virtual no futuro, parametrize todas as ocorrências desta cadeia no JSON.
Criar um modelo de dashboard
O Azure oferece a capacidade de orquestrar a implementação de vários recursos. Cria um modelo de implementação que expressa o conjunto de recursos a implementar e as relações entre os mesmos. Para obter mais informações, veja Implementar recursos com Resource Manager modelos e Azure PowerShell.
O formato JSON de cada recurso de modelo implementado é o mesmo que se estivesse a criá-los individualmente ao carregar um dashboard exportado, exceto que a linguagem de modelo adiciona alguns conceitos, como variáveis, parâmetros, funções básicas e muito mais. Esta sintaxe expandida só é suportada no contexto de uma implementação de modelo. Para obter mais informações, veja Compreender a estrutura e a sintaxe dos modelos do ARM.
A parametrização deve ser feita com a sintaxe do parâmetro do modelo. Substitua todas as instâncias do ID de recurso que encontrámos anteriormente, conforme mostrado aqui.
Propriedade JSON de exemplo com ID de recurso hard-coded:
id: "/subscriptions/6531c8c8-df32-4254-d717-b6e983273e5d/resourceGroups/contoso/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
Propriedade JSON de exemplo convertida numa versão parametrizada com base em parâmetros de modelo
id: "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
Declare os metadados de modelo necessários e os parâmetros na parte superior do modelo JSON da seguinte forma:
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"virtualMachineName": {
"type": "string"
},
"virtualMachineResourceGroup": {
"type": "string"
},
"dashboardName": {
"type": "string"
}
},
"variables": {},
"resources": [
... rest of template omitted ...
]
}
Depois de configurar o modelo, implemente-o com qualquer um dos seguintes métodos:
Em seguida, verá duas versões do nosso JSON de dashboard de exemplo. A primeira é a versão que exportámos do portal que já estava vinculada a um recurso. A segunda é a versão do modelo que pode ser associada programaticamente a qualquer máquina virtual e implementada com o Azure Resource Manager.
Representação JSON de exemplo exportada do dashboard
Este exemplo é semelhante ao que verá ao exportar um dashboard semelhante ao exemplo no início deste artigo. Os identificadores de recursos hard-coded mostram que este dashboard está a apontar para uma máquina virtual específica do Azure.
{
"properties": {
"lenses": {
"0": {
"order": 0,
"parts": {
"0": {
"position": {
"x": 0,
"y": 0,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "## Azure Virtual Machines Overview\r\nNew team members should watch this video to get familiar with Azure Virtual Machines.",
"markdownUri": null
}
}
}
}
},
"1": {
"position": {
"x": 3,
"y": 0,
"colSpan": 8,
"rowSpan": 4
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "This is the team dashboard for the test VM we use on our team. Here are some useful links:\r\n\r\n1. [Create a Linux virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal)\r\n1. [Create a Windows virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/windows/quick-create-portal)\r\n1. [Create a virtual machine scale set](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machine-scale-sets/quick-create-portal)",
"title": "Test VM Dashboard",
"subtitle": "Contoso",
"markdownUri": null
}
}
}
}
},
"2": {
"position": {
"x": 0,
"y": 2,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/VideoPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"src": "https://www.youtube.com/watch?v=rOiSRkxtTeU",
"autoplay": false
}
}
}
}
},
"3": {
"position": {
"x": 0,
"y": 4,
"colSpan": 11,
"rowSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Percentage CPU",
"resourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart",
"settings": {}
}
},
"4": {
"position": {
"x": 0,
"y": 7,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Operations/Sec",
"resourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
},
{
"name": "Disk Write Operations/Sec",
"resourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart",
"settings": {}
}
},
"5": {
"position": {
"x": 3,
"y": 7,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Bytes",
"resourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
},
{
"name": "Disk Write Bytes",
"resourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart",
"settings": {}
}
},
"6": {
"position": {
"x": 6,
"y": 7,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Network In Total",
"resourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
},
{
"name": "Network Out Total",
"resourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart",
"settings": {}
}
},
"7": {
"position": {
"x": 9,
"y": 7,
"colSpan": 2,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "id",
"value": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
}
],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/ResourcePart",
"asset": {
"idInputName": "id",
"type": "VirtualMachine"
}
}
}
}
}
},
"metadata": {
"model": {
"timeRange": {
"value": {
"relative": {
"duration": 24,
"timeUnit": 1
}
},
"type": "MsPortalFx.Composition.Configuration.ValueTypes.TimeRange"
}
}
}
},
"name": "Simple VM Dashboard",
"type": "Microsoft.Portal/dashboards",
"location": "INSERT LOCATION",
"tags": {
"hidden-title": "Simple VM Dashboard"
},
"apiVersion": "2015-08-01-preview"
}
Representação de modelo de dashboard de exemplo
A versão templatizada do dashboard de exemplo definiu três parâmetros chamados virtualMachineName, virtualMachineResourceGroupe dashboardName. Os parâmetros permitem-lhe apontar este dashboard para uma máquina virtual do Azure diferente sempre que implementar. Este dashboard pode ser configurado e implementado programaticamente para apontar para qualquer máquina virtual do Azure. Para testar esta funcionalidade, copie o seguinte modelo e cole-o na página de implementação do modelo portal do Azure.
Este exemplo implementa um dashboard por si só, mas a linguagem de modelo permite-lhe implementar vários recursos e agrupar um ou mais dashboards ao seu lado.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"virtualMachineName": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Name of the existing virtual machine to show in the dashboard"
}
},
"virtualMachineResourceGroup": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Name of the resource group that contains the virtual machine"
}
},
"dashboardName": {
"type": "string",
"defaultValue": "[guid(parameters('virtualMachineName'), parameters('virtualMachineResourceGroup'))]",
"metadata": {
"Description": "Resource name that Azure portal uses for the dashboard"
}
},
"dashboardDisplayName": {
"type": "string",
"defaultValue": "Simple VM Dashboard",
"metadata": {
"description": "Name of the dashboard to display in Azure portal"
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]"
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Portal/dashboards",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "[parameters('dashboardName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"tags": {
"hidden-title": "[parameters('dashboardDisplayName')]"
},
"properties": {
"lenses": [
{
"order": 0,
"parts": [
{
"position": {
"x": 0,
"y": 0,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "## Azure Virtual Machines Overview\r\nNew team members should watch this video to get familiar with Azure Virtual Machines."
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 0,
"rowSpan": 4,
"colSpan": 8
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "This is the team dashboard for the test VM we use on our team. Here are some useful links:\r\n\r\n1. [Create a Linux virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal)\r\n1. [Create a Windows virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/windows/quick-create-portal)\r\n1. [Create a virtual machine scale set](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machine-scale-sets/quick-create-portal)",
"title": "Test VM Dashboard",
"subtitle": "Contoso"
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 2,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/VideoPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"src": "https://www.youtube.com/watch?v=rOiSRkxtTeU",
"autoplay": false
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 4,
"rowSpan": 3,
"colSpan": 11
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Percentage CPU",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Operations/Sec",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
},
{
"name": "Disk Write Operations/Sec",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Bytes",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
},
{
"name": "Disk Write Bytes",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 6,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Network In Total",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
},
{
"name": "Network Out Total",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 9,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "id",
"value": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Compute/PartType/VirtualMachinePart",
"asset": {
"idInputName": "id",
"type": "VirtualMachine"
}
}
}
]
}
]
}
}
]
}
Agora que viu um exemplo de utilização de um modelo parametrizado para implementar um dashboard, pode tentar implementar o modelo com as APIs REST do Azure Resource Manager, a CLI do Azure ou Azure PowerShell.
Passos seguintes
- Saiba mais sobre a estrutura dos dashboards do Azure.
- Saiba como utilizar mosaicos de markdown nos dashboards do Azure para mostrar conteúdo personalizado.
- Saiba como gerir o acesso a dashboards partilhados.
- Saiba como gerir portal do Azure definições e preferências.