Prever e influenciarPredict and influence

Há duas classes de candidaturas na economia digital: histórica e preditiva.There are two classes of applications in the digital economy: historical and predictive. Muitas necessidades dos clientes podem ser satisfeitas apenas usando dados históricos, incluindo dados quase em tempo real.Many customer needs can be met solely by using historical data, including nearly real-time data. A maioria das soluções foca-se principalmente na agregação de dados no momento.Most solutions focus primarily on aggregating data in the moment. Em seguida, processam e partilham esses dados de volta ao cliente sob a forma de uma experiência digital ou ambiente.They then process and share that data back to the customer in the form of a digital or ambient experience.

À medida que a modelação preditiva se torna mais rentável e prontamente disponível, os clientes exigem experiências de reflexão que conduzam a melhores decisões e ações.As predictive modeling becomes more cost-effective and readily available, customers demand forward-thinking experiences that lead to better decisions and actions. No entanto, essa procura nem sempre sugere uma solução preditiva.However, that demand doesn't always suggest a predictive solution. Na maioria dos casos, uma visão histórica pode fornecer dados suficientes para capacitar o cliente a tomar uma decisão por si só.In most cases, a historical view can provide enough data to empower the customer to make a decision on their own.

Infelizmente, os clientes muitas vezes têm uma visão miópica que leva a decisões baseadas no seu ambiente imediato e esfera de influência.Unfortunately, customers often take a myopic view that leads to decisions based on their immediate surroundings and sphere of influence. À medida que as opções e decisões crescem em número e impacto, essa visão miópica pode não servir as necessidades do cliente.As options and decisions grow in number and impact, that myopic view may not serve the customer's needs. Ao mesmo tempo, como uma hipótese é comprovada em escala, a empresa que fornece a solução pode ver através de milhares ou milhões de decisões de clientes.At the same time, as a hypothesis is proven at scale, the company providing the solution can see across thousands or millions of customer decisions. Esta abordagem de grande encaitão permite ver padrões amplos e os impactos desses padrões.This big-picture approach makes it possible to see broad patterns and the impacts of those patterns. A capacidade preditiva é um investimento sensato quando é necessário compreender esses padrões para tomar decisões que melhor sirvam o cliente.Predictive capability is a wise investment when an understanding of those patterns is necessary to make decisions that best serve the customer.

Exemplos de previsões e influênciaExamples of predictions and influence

Uma variedade de aplicações e experiências ambientais usam dados para fazer previsões:A variety of applications and ambient experiences use data to make predictions:

  • E-commerce: Com base no que outros consumidores similares compraram, um site de e-commerce sugere produtos que podem valer a pena adicionar ao seu carrinho.E-commerce: Based on what other similar consumers have purchased, an e-commerce website suggests products that may be worth adding to your cart.
  • Realidade ajustada: O IoT oferece casos mais avançados de funcionalidade preditiva.Adjusted reality: IoT offers more advanced instances of predictive functionality. Por exemplo, um dispositivo numa linha de montagem deteta um aumento da temperatura de uma máquina.For example, a device on an assembly line detects a rise in a machine's temperature. Um modelo preditivo baseado na nuvem determina como reagir.A cloud-based predictive model determines how to respond. Com base nessa previsão, outro dispositivo abranda a linha de montagem até que a máquina possa arrefecer.Based on that prediction, another device slows down the assembly line until the machine can cool.
  • Produtos de consumo: Telemóveis, casas inteligentes, até mesmo o seu carro, todos usam capacidades preditivas, que analisam para sugerir o comportamento do utilizador com base em fatores como localização ou hora do dia.Consumer products: Cell phones, smart homes, even your car, all use predictive capabilities, which they analyze to suggest user behavior based on factors like location or time of day. Quando uma previsão e a hipótese inicial estão alinhadas, a previsão leva à ação.When a prediction and the initial hypothesis are aligned, the prediction leads to action. Numa fase muito madura, este alinhamento pode tornar os produtos como um carro autónomo uma realidade.At a very mature stage, this alignment can make products like a self-driving car a reality.

Desenvolver capacidades preditivasDevelop predictive capabilities

As soluções que fornecem consistentemente capacidades preditivas precisas geralmente incluem cinco características fundamentais:Solutions that consistently provide accurate predictive capabilities commonly include five core characteristics:

  • DadosData
  • InformaçõesInsights
  • PadrõesPatterns
  • PrevisõesPredictions
  • InteraçõesInteractions

Cada aspeto é necessário para desenvolver capacidades preditivas.Each aspect is required to develop predictive capabilities. Como todas as grandes inovações, o desenvolvimento de capacidades preditivas requer um compromisso com a iteração.Like all great innovations, the development of predictive capabilities requires a commitment to iteration. Em cada iteração, uma ou mais das seguintes características são amadurecidas para validar hipóteses de cliente cada vez mais complexas.In each iteration, one or more of the following characteristics is matured to validate increasingly complex customer hypotheses.

Passos para capacidades preditivas

Atenção

Se a hipótese do cliente desenvolvida na Build com a empatia do cliente inclui capacidades preditivas, os princípios descritos aí podem muito bem aplicar-se.If the customer hypothesis developed in Build with customer empathy includes predictive capabilities, the principles described there might well apply. No entanto, as capacidades preditivas requerem um investimento significativo de tempo e energia.However, predictive capabilities require significant investment of time and energy. Quando as capacidades de previsão são picos técnicos,ao contrário de uma fonte de valor real do cliente, sugerimos que atrase as previsões até que as hipóteses do cliente sejam validadas em escala.When predictive capabilities are technical spikes, as opposed to a source of real customer value, we suggest that you delay predictions until the customer hypotheses have been validated at scale.

DadosData

Os dados são os mais elementares das características mencionadas anteriormente.Data is the most elemental of the characteristics mentioned earlier. Cada uma das disciplinas para o desenvolvimento de invenções digitais gera dados.Each of the disciplines for developing digital inventions generates data. Estes dados, naturalmente, contribuem para o desenvolvimento das previsões.That data, of course, contributes to the development of predictions. Para obter mais orientações sobre formas de obter dados para uma solução preditiva, consulte democratizar dados e interagir com dispositivos.For more guidance on ways to get data into a predictive solution, see Democratizing data and interacting with devices.

Uma variedade de fontes de dados podem ser usadas para fornecer capacidades preditivas:A variety of data sources can be used to deliver predictive capabilities:

InformaçõesInsights

Os especialistas em assuntos de assunto usam dados sobre as necessidades e comportamentos dos clientes para desenvolver insights básicos de negócio a partir de um estudo de dados brutos.Subject matter experts use data about customer needs and behaviors to develop basic business insights from a study of raw data. Esses insights podem identificar ocorrências dos comportamentos desejados do cliente (ou, em alternativa, resultados indesejáveis).Those insights can pinpoint occurrences of the desired customer behaviors (or, alternatively, undesirable results). Durante as iterações sobre as previsões, estes insights podem ajudar na identificação de potenciais correlações que poderiam, em última análise, gerar resultados positivos.During iterations on the predictions, these insights can aid in identifying potential correlations that could ultimately generate positive outcomes. Para obter orientações sobre a capacitação dos especialistas em matéria para desenvolver insights, consulte a Democratização dos dados.For guidance on enabling subject matter experts to develop insights, see Democratizing data.

PadrõesPatterns

As pessoas sempre tentaram detetar padrões em grandes volumes de dados.People have always tried to detect patterns in large volumes of data. Os computadores foram concebidos para o efeito.Computers were designed for that purpose. A aprendizagem automática acelera essa busca detetando precisamente tais padrões, uma habilidade que compreende o modelo de aprendizagem automática.Machine learning accelerates that quest by detecting precisely such patterns, a skill that comprises the machine learning model. Esses padrões são então aplicados através de algoritmos de aprendizagem automática para prever resultados quando um novo conjunto de dados é introduzido nos algoritmos.Those patterns are then applied through machine learning algorithms to predict outcomes when a new set of data is entered into the algorithms.

Utilizando insights como ponto de partida, a aprendizagem automática desenvolve-se e aplica modelos preditivos para capitalizar os padrões nos dados.Using insights as a starting point, machine learning develops and applies predictive models to capitalize on the patterns in data. Através de múltiplas iterações de treino, teste e adoção, esses modelos e algoritmos podem prever com precisão resultados futuros.Through multiple iterations of training, testing, and adoption, those models and algorithms can accurately predict future outcomes.

Azure Machine Learning é o serviço nativo da nuvem em Azure para modelos de construção e formação com base nos seus dados.Azure Machine Learning is the cloud-native service in Azure for building and training models based on your data. Esta ferramenta também inclui um fluxo de trabalho para acelerar o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem automática.This tool also includes a workflow for accelerating the development of machine learning algorithms. Este fluxo de trabalho pode ser usado para desenvolver algoritmos através de uma interface visual ou Python.This workflow can be used to develop algorithms through a visual interface or Python.

Para modelos de aprendizagem automática mais robustos, a ML Services em Azure HDInsight fornece uma plataforma de machine learning construída em clusters Apache Hadoop.For more robust machine learning models, ML Services in Azure HDInsight provides a machine learning platform built on Apache Hadoop clusters. Esta abordagem permite um maior controlo granular dos aglomerados subjacentes, armazenamento e nó de computação.This approach enables more granular control of the underlying clusters, storage, and compute nodes. O Azure HDInsight também oferece uma integração mais avançada através de ferramentas como ScaleR e SparkR para criar previsões baseadas em dados integrados e ingeridos, mesmo trabalhando com dados de um fluxo.Azure HDInsight also offers more advanced integration through tools like ScaleR and SparkR to create predictions based on integrated and ingested data, even working with data from a stream. A solução de previsão do atraso de voo demonstra cada uma destas capacidades avançadas quando usada para prever atrasos de voo com base nas condições meteorológicas.The flight delay prediction solution demonstrates each of these advanced capabilities when used to predict flight delays based on weather conditions. A solução HDInsight também permite controlos empresariais, tais como segurança de dados, acesso à rede e monitorização de desempenho para operacionalizar padrões.The HDInsight solution also allows for enterprise controls, such as data security, network access, and performance monitoring to operationalize patterns.

PrevisõesPredictions

Depois de um padrão ser construído e treinado, você pode aplicá-lo através de APIs, que pode fazer previsões durante a entrega de uma experiência digital.After a pattern is built and trained, you can apply it through APIs, which can make predictions during the delivery of a digital experience. A maioria destes APIs são construídos a partir de um modelo bem treinado com base num padrão nos seus dados.Most of these APIs are built from a well-trained model based on a pattern in your data. À medida que mais clientes implantam cargas de trabalho diárias na nuvem, as APIs de previsão utilizadas pelos fornecedores de nuvem levam a uma adoção cada vez mais rápida.As more customers deploy everyday workloads to the cloud, the prediction APIs used by cloud providers lead to ever-faster adoption.

Azure Cognitive Services é um exemplo de uma API preditiva construída por um vendedor de nuvem.Azure Cognitive Services is an example of a predictive API built by a cloud vendor. Este serviço inclui APIs preditivos para moderação de conteúdos, deteção de anomalias e sugestões para personalizar conteúdo.This service includes predictive APIs for content moderation, anomaly detection, and suggestions to personalize content. Estes APIs estão prontos a ser utilizados e baseiam-se em padrões de conteúdo bem conhecidos, que a Microsoft utilizou para treinar modelos.These APIs are ready to use and are based on well-known content patterns, which Microsoft has used to train models. Cada uma dessas APIs faz previsões com base nos dados que alimenta na API.Each of those APIs makes predictions based on the data you feed into the API.

O Azure Machine Learning permite-lhe implementar algoritmos personalizados, que pode criar e treinar com base apenas nos seus próprios dados.Azure Machine Learning lets you deploy custom-built algorithms, which you can create and train based solely on your own data. Saiba mais sobre a implementação de previsões com a Azure Machine Learning.Learn more about deploying predictions with Azure Machine Learning.

Configurar clusters HDInsight discute os processos de exposição de previsões desenvolvidas para serviços ML em Azure HDInsight.Set up HDInsight clusters discusses the processes for exposing predictions developed for ML Services on Azure HDInsight.

InteraçõesInteractions

Depois de uma previsão ser disponibilizada através de uma API, pode usá-la para influenciar o comportamento do cliente.After a prediction is made available through an API, you can use it to influence customer behavior. Essa influência assume a forma de interações.That influence takes the form of interactions. Uma interação com um algoritmo de aprendizagem automática acontece dentro das suas outras experiências digitais ou ambientais.An interaction with a machine learning algorithm happens within your other digital or ambient experiences. À medida que os dados são recolhidos através da aplicação ou experiência, é executado através dos algoritmos de aprendizagem automática.As data is collected through the application or experience, it's run through the machine learning algorithms. Quando o algoritmo prevê um resultado, essa previsão pode ser partilhada com o cliente através da experiência existente.When the algorithm predicts an outcome, that prediction can be shared back with the customer through the existing experience.

Saiba mais sobre como criar uma experiência ambiente através de uma solução de realidade ajustada.Learn more about how to create an ambient experience through an adjusted reality solution.

Passos seguintesNext steps

Tendo-se familiarizado com as disciplinas de invenção e a metodologia Innovate,está agora pronto para aprender a construir com empatia do cliente.Having acquainted yourself with disciplines of invention and the Innovate methodology, you're now ready to learn how to build with customer empathy.