Compreender as funções dos dados na nuvem

Há vários públicos envolvidos em uma conversa de análise, incluindo o vendedor típico, o arquiteto de banco de dados e a equipe de infraestrutura. Além disso, as soluções de análise envolvem influenciadores, recomendadores e tomadores de decisão de arquitetura empresarial, ciência de dados, analistas de negócios e funções de liderança executiva.

O Azure Synapse Analytics permite que toda a empresa, desde as partes interessadas de TI até o analista de negócios, colabore em soluções de análise e compreenda as funções de dados na nuvem. As seções a seguir discutem essas funções com mais detalhes.

Administradores e arquitetos de bancos de dados

Os administradores e arquitetos de banco de dados são responsáveis por integrar e rotear fontes de dados em um repositório centralizado. Esses especialistas também lidam com a administração e o desempenho necessários para o sistema, bem como com a acessibilidade e a eficiência da consulta e da modelagem analítica em relação a esses dados.

Usando o Azure Synapse Analytics, os administradores de banco de dados podem corresponder às suas responsabilidades em expansão para data warehouses e data lakes. Eles podem usar linguagens e ferramentas familiares, como T-SQL, para executar quantas cargas de trabalho quiserem. Eles podem atribuir recursos para escalar cargas de trabalho críticas com base na importância inteligente da carga de trabalho, no isolamento da carga de trabalho e nos recursos aprimorados de simultaneidade.

Equipas de infraestrutura

Essas equipes lidam com o provisionamento e a arquitetura dos recursos de computação subjacentes necessários para grandes sistemas de análise. Em muitos casos, eles estão gerenciando transições entre sistemas baseados em datacenter e em nuvem e necessidades atuais de interoperabilidade em ambos. Recuperação de desastres, continuidade de negócios e alta disponibilidade são preocupações comuns.

Com o Azure Synapse Analytics, os profissionais de TI podem proteger e gerir os dados da sua organização de forma mais eficiente. Eles podem habilitar o processamento de big data com computação sob demanda e provisionada. Através da integração total com o Microsoft Entra ID, o serviço ajuda a proteger o acesso a configurações híbridas e na nuvem. Os profissionais de TI podem impor requisitos de privacidade usando o mascaramento de dados juntamente com a segurança em nível de linha e coluna.

Arquitetos empresariais e engenheiros de dados

Essas equipes são responsáveis por montar soluções complexas com componentes que abrangem a integração em uma ampla faixa de ferramentas e soluções de dados. Estes são, entre outros:

• Dados estruturados e não estruturados
• Transformação
• Armazenamento e recuperação
• Modelação analítica
• Middleware baseado em mensagens
• Mercados de dados
• Redundância geográfica e consistência de dados
• Painéis e relatórios

Arquitetos corporativos e engenheiros de dados estão preocupados em construir arquiteturas eficazes que funcionem de forma integrada. Essas arquiteturas preservam o desempenho, a disponibilidade, a facilidade de administração, a flexibilidade/extensibilidade e a capacidade de ação.

Os engenheiros de dados podem usar o Azure Synapse Analytics para simplificar as etapas para processar vários tipos de dados de várias fontes, incluindo streaming, transacionais e dados corporativos. Eles podem usar um ambiente visual livre de código para se conectar a fontes de dados e ingerir, transformar e colocar dados no data lake.

Cientistas de dados

Os cientistas de dados entendem como construir modelos avançados para grandes volumes de dados críticos, mas muitas vezes díspares. Seu trabalho envolve traduzir as necessidades do negócio nos requisitos de tecnologia para normalização e transformação de dados. Eles criam modelos estatísticos e outros modelos analíticos e garantem que as equipes de linha de negócios possam obter a análise de que precisam para administrar o negócio.

Usando o Azure Synapse Analytics, os cientistas de dados podem criar provas de conceito em minutos e criar ou ajustar soluções de ponta a ponta. Eles podem provisionar recursos conforme necessário ou consultar recursos existentes sob demanda em grandes quantidades de dados. Eles podem fazer seu trabalho em várias linguagens, incluindo T-SQL, R, Python, Scala, .NET e Spark SQL.

Analistas de negócio

Essas equipes criam e usam painéis, relatórios e outras formas de visualização de dados para obter informações rápidas necessárias para as operações. Muitas vezes, cada departamento de linha de negócios terá analistas de negócios dedicados que coletam e empacotam informações e análises de aplicativos especializados. Estas aplicações especializadas podem ser para cartões de crédito, banca de retalho, banca comercial, tesouraria, marketing e outras organizações.

Usando o Azure Synapse Analytics, os analistas de negócios podem acessar conjuntos de dados com segurança e usar o Power BI para criar painéis. Eles também podem compartilhar dados com segurança dentro e fora de sua organização por meio do Compartilhamento de Dados do Azure.

Executivos

Os executivos são responsáveis por traçar a estratégia e garantir que as iniciativas estratégicas sejam implementadas de forma eficaz nos departamentos de TI e de linha de negócios. As soluções devem ser econômicas, evitar interrupções nos negócios, permitir fácil extensibilidade à medida que os requisitos mudam e crescem e entregar resultados para os negócios.