Ciclo de vida modelo

As funcionalidades de serviço de idioma utilizam modelos de IA que são versados. Atualizamos o serviço de idiomas com novas versões de modelo para melhorar a precisão, suporte e qualidade. À medida que os modelos envelhecem, reformam-se. Use este artigo para obter informações sobre esse processo e o que pode esperar para as suas aplicações.

Características pré-construídas

Prazo de validade

O nosso serviço linguístico padrão (não personalizado) baseia-se em modelos de IA a que chamamos modelos pré-treinados. Atualizamos o serviço de idiomas com novas versões de modelos a cada poucos meses para melhorar a precisão, suporte e qualidade do modelo.

Capacidades de modelo pré-construídas: À medida que novos modelos e novas funcionalidades se tornam disponíveis e os modelos mais antigos e menos precisos são retirados. Salvo indicação em contrário, os modelos pré-construídos reformados serão automaticamente atualizados para a versão mais recente do modelo.

Durante o período de depreciação da versão modelo, a API chama para as versões de modelos em breve reformadas que irão devolver um aviso. Após a depreciação da versão modelo, a API chama para versões de modelos precímos que retornará as respostas utilizando a versão mais recente do modelo com uma mensagem de aviso adicional. Portanto, a sua implementação nunca vai quebrar, mas os resultados podem mudar.

O período de reforma da versão modelo é definido como: o período de tempo a partir de um lançamento de uma versão modelo mais recente para a capacidade, até que uma versão específica mais antiga seja depreciada. Este período é definido como seis meses para versões de modelos estáveis e três meses para pré-visualizações. Por exemplo, uma versão 2021-01-01 modelo estável será depreciada seis meses após o lançamento de uma versão 2021-07-01 modelo sucessora, a 1 de janeiro de 2022. As capacidades de pré-visualização nas APIs de pré-visualização não mantêm um período mínimo de reforma e podem ser depreciadas a qualquer momento.

Escolha a versão modelo utilizada nos seus dados

Por padrão, os pedidos da API utilizarão o modelo mais recente geralmente disponível. Pode utilizar um parâmetro opcional para selecionar a versão do modelo a utilizar.

Dica

Se estiver a utilizar o SDK para C#, Java, JavaScript ou Python, consulte a documentação de referência para obter informações sobre o parâmetro apropriado da versão do modelo. Para pontos finais sincronizados, utilize o model-version parâmetro de consulta. Por exemplo:

POST <your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01&model-version=2022-06-01.

Para pontos finais assíncronos, utilize a model-version propriedade no corpo de pedidos em propriedades de tarefa.

A versão modelo utilizada no seu pedido de API será incluída no objeto de resposta.

Nota

Se estiver a utilizar uma versão modelo que não está listada na tabela, então foi submetida à política de expiração.

Utilize a tabela abaixo para saber quais as versões do modelo suportadas por cada recurso:

Funcionalidade Versões suportadas A versão mais recente geralmente disponível Versão de pré-visualização mais recente
Análise de Sentimento e mineração de opinião 2019-10-01, 2020-04-01, 2021-10-01, 2022-06-01 2022-06-01
Deteção de Idioma 2021-11-20 2021-11-20
Ligar à Entidade 2021-06-01 2021-06-01
Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) 2021-06-01 2021-06-01
Deteção de informação pessoalmente identificável (PII) 2020-07-01, 2021-01-15 2021-01-15
Deteção pii para conversas (visualização) 2022-05-15-preview 2022-05-15-preview
Resposta de perguntas 2021-10-01 2021-10-01
Análise de Texto para a saúde 2021-05-15, 2022-03-01 2022-03-01
Extração de expressões-chave 2019-10-01, 2020-07-01, 2021-06-01, 2022-07-01 2022-07-01
Resumo do documento (pré-visualização) 2021-08-01 2021-08-01
Resumo da conversa (pré-visualização) 2022-05-15-preview 2022-05-15-preview

Características personalizadas

Prazo de validade

À medida que novas configurações de formação e novas funcionalidades ficam disponíveis; As configs mais antigas e menos precisas são retiradas, ver os seguintes prazos para a expiração de configs:

Novos configs são lançados a cada poucos meses. Assim, a formação configura a expiração de qualquer config disponível publicamente é seis meses após o seu lançamento. Se atribuíste um modelo treinado a uma implantação, esta implantação expira após doze meses a partir da expiração do config de treino.

Após o fim da versão config do treino, as chamadas da API retornam um erro quando chamadas ou usadas se forem chamadas com uma versão config expirada. Por padrão, os pedidos de formação utilizarão a versão mais recente disponível para configurar a formação. Para alterar a versão config, utilize trainingConfigVersion ao submeter um trabalho de formação e atribua a versão desejada.

Dica

Recomenda-se a utilização da mais recente versão config suportada

Pode treinar e implementar um modelo de IA personalizado a partir da data de lançamento da versão config de treino, até à data de validade do Treino config . Após esta data, terá de utilizar outra versão config de formação apoiada para a apresentação de quaisquer trabalhos de formação ou implantação.

A expiração da implementação é quando o seu modelo implantado não estará disponível para ser usado para previsão.

Utilize a tabela abaixo para saber quais as versões do modelo suportadas por cada recurso:

Funcionalidade Versões config de formação suportada Config de formação expiração Expiração da validade da implantação
Classificação de texto personalizado 2022-05-01 10/28/2022 10/28/2023
Compreensão da linguagem de conversação 2022-05-01 10/28/2022 10/28/2023
Reconhecimento de entidades com nome personalizado 2022-05-01 10/28/2022 10/28/2023
Fluxo de trabalho de orquestração 2022-05-01 10/28/2022 10/28/2023

Versões da API

Quando estiver a fazer chamadas API para as seguintes funcionalidades, tem de especificar o API-VERISON que pretende utilizar para completar o seu pedido. Recomenda-se a utilização das versões API mais recentes disponíveis.

Se estiver a utilizar o Language Studio para a construção do seu projeto, utilizará a versão API mais recente disponível. Se precisar de utilizar outra versão API, esta só está disponível diretamente através de APIs.

Utilize a tabela abaixo para descobrir quais as versões API suportadas por cada recurso:

Funcionalidade Versões suportadas A versão mais recente geralmente disponível Versão de pré-visualização mais recente
Classificação de texto personalizado 2022-05-01 2022-05-01
Compreensão da linguagem de conversação 2022-05-01 2022-05-01
Reconhecimento de entidades com nome personalizado 2022-05-01 2022-05-01
Fluxo de trabalho de orquestração 2022-05-01 2022-05-01

Passos seguintes

Serviço Cognitivo Azure para visão geral da linguagem