O que é o Serviço Cognitivo Azure para a Linguagem?
O Azure Cognitive Service for Language é um serviço baseado na nuvem que fornece funcionalidades de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para a compreensão e análise de texto. Utilize este serviço para ajudar a construir aplicações inteligentes utilizando o Estúdio de Línguas baseado na Web, ASPis de REST e bibliotecas de clientes.
Este serviço de idioma unifica a Text Analytics, QnA Maker e LUIS e fornece também várias novidades. Estas características podem ser:
- Pré-configurado, o que significa que os modelos de IA que a funcionalidade utiliza não são personalizáveis. Basta enviar os seus dados e utilizar a saída da funcionalidade nas suas aplicações.
- Personalizável, o que significa que irá treinar um modelo de IA usando as nossas ferramentas para se adaptar especificamente aos seus dados.
Migrar de Text Analytics, QnA Maker ou Compreensão linguística?
O Azure Cognitive Services for Language unifica três serviços linguísticos individuais em Serviços Cognitivos - Text Analytics, QnA Maker e Language Understanding (LUIS). Se tem usado estes três serviços, pode facilmente migrar para os novos Serviços Cognitivos Azure para a Linguagem. Para obter instruções consulte a migração para os Serviços Cognitivos Azure para a Linguagem.
Funcionalidades disponíveis
O Azure Cognitive Service for Language fornece as seguintes características:
| Funcionalidade | Descrição | Opções de implementação |
|---|---|---|
| Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) | Esta funcionalidade pré-configurada identifica entidades em texto em várias categorias pré-definidas. | • Estúdio de Línguas • REST API e biblioteca de clientes |
| Deteção de informação pessoalmente identificável (PII) | Esta funcionalidade pré-configurada identifica entidades em texto em várias categorias pré-definidas de informação sensível, como informação de conta. | • Estúdio de Línguas • REST API e biblioteca de clientes |
| Extração de frase-chave | Esta funcionalidade pré-configurada avalia texto não estruturado e, para cada documento de entrada, devolve uma lista de frases-chave e pontos principais no texto. | • Estúdio de Línguas • REST API e biblioteca de clientes • Recipiente estivador |
| Ligação de entidades | Esta funcionalidade pré-configurada desambiita a identidade de uma entidade encontrada em texto e fornece ligações à entidade na Wikipédia. | • Estúdio de Línguas • REST API e biblioteca de clientes |
| Análise de Texto para a saúde | Esta característica pré-configurada extrai informações de textos médicos não estruturados, tais como notas clínicas e notas do médico. | • Estúdio de Línguas • REST API e biblioteca de clientes • Recipiente estivador |
| NER personalizado | Construa um modelo de IA para extrair categorias de entidades personalizadas, utilizando texto não estruturado que fornece. | • Estúdio de Línguas • REST API |
| Analisar sentimentos e opiniões | Esta característica pré-configurada fornece rótulos de sentimento (tais como "negativo", "neutro" e "positivo" para frases e documentos. Esta funcionalidade pode ainda fornecer informações granulares sobre as opiniões relacionadas com palavras que aparecem no texto, como os atributos de produtos ou serviços. | • Estúdio de Línguas • REST API e biblioteca de clientes • Recipiente estivador |
| Deteção de linguagem | Esta funcionalidade pré-configurada avalia o texto e determina o idioma em que foi escrito. Devolve um identificador de linguagem e uma pontuação que indica a força da análise. | • Estúdio de Línguas • REST API e biblioteca de clientes • Recipiente estivador |
| Classificação de texto personalizado (pré-visualização) | Construa um modelo de IA para classificar texto não estruturado em classes personalizadas que define. | • Estúdio de Línguas • REST API |
| Resumo do texto (pré-visualização) | Esta característica pré-configurada extrai frases-chave que transmitem coletivamente a essência de um documento. | • Estúdio de Línguas • REST API e biblioteca de clientes |
| Compreensão da linguagem de conversação (pré-visualização) | Construa um modelo de IA para trazer a capacidade de entender a linguagem natural em apps, bots e dispositivos IoT. | • Estúdio de Línguas |
| Resposta de perguntas | Esta funcionalidade pré-configurada fornece respostas às questões extraídas da entrada de texto, utilizando conteúdo semi-estruturado, tais como: PERGUNTAS Frequentes, manuais e documentos. | • Estúdio de Línguas • REST API e biblioteca de clientes |
Tutoriais
Depois de ter tido a oportunidade de começar com o serviço de Línguas, experimente os nossos tutoriais que lhe mostram como resolver vários cenários.
- Extrair frases-chave de texto armazenado em Power BI
- Utilize Power Automate para classificar informações em Microsoft Excel
- Utilize o Flask para traduzir texto, analisar sentimentos e sintetizar fala
- Use serviços cognitivos em aplicativos de tela
- Criar um Bot FAQ
Amostras de código adicionais
Pode encontrar mais amostras de código em GitHub para as seguintes línguas:
Implantar nas instalações utilizando contentores Docker
Utilize recipientes de serviço de idioma para implantar funcionalidades de API no local. Estes recipientes Docker permitem-lhe aproximar o serviço dos seus dados por razões de conformidade, segurança ou outras razões operacionais. O serviço Language oferece os seguintes recipientes:
IA Responsável
Um sistema de IA inclui não só a tecnologia, mas também as pessoas que a utilizarão, as pessoas que serão afetadas por ela, e o ambiente em que é implantada. Leia os seguintes artigos para saber sobre a utilização e implementação de IA responsáveis nos seus sistemas: