Copiar ou clonar uma fábrica de dados no Azure Data Factory

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APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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Este artigo descreve como copiar ou clonar uma fábrica de dados no Azure Data Factory.

Casos de utilização para clonar uma fábrica de dados

Aqui estão algumas das circunstâncias em que você pode achar útil copiar ou clonar uma fábrica de dados:

  • Mova o Data Factory para uma nova região. Se você quiser mover seu Data Factory para uma região diferente, a melhor maneira é criar uma cópia na região de destino e excluir a existente.

  • Renomeando o Data Factory. O Azure não oferece suporte à renomeação de recursos. Se quiser renomear uma fábrica de dados, você pode clonar a fábrica de dados com um nome diferente e excluir a existente.

  • A depuração é alterada quando os recursos de depuração não são suficientes. Na maioria dos cenários, você pode usar Depurar. Em outros, testar alterações em um ambiente de sandbox clonado faz mais sentido. Por exemplo, como seus pipelines ETL parametrizados se comportariam quando um gatilho é acionado na chegada do arquivo versus na janela de tempo do Tumbling, pode não ser facilmente testável apenas através da Depuração. Nesses casos, talvez você queira clonar um ambiente de área restrita para experimentação. Como o Azure Data Factory cobra principalmente pelo número de execuções, uma segunda fábrica não gera cobranças adicionais.

Como clonar um data factory

  1. Como pré-requisito, primeiro você precisa criar seu data factory de destino a partir do portal do Azure.

  2. Se você estiver no modo GIT:

    1. Toda vez que você publica a partir do portal, o modelo do Gerenciador de Recursos da fábrica é salvo no GIT na ramificação adf_publish
    2. Conecte a nova fábrica ao mesmo repositório e construa a partir de adf_publish filial. Recursos, como pipelines, conjuntos de dados e gatilhos, serão realizados

  3. Se você estiver no modo Ao vivo:

    1. A interface do usuário do Data Factory permite exportar toda a carga útil do seu data factory para um arquivo de modelo do Gerenciador de Recursos e um arquivo de parâmetro. Eles podem ser acessados a partir do modelo ARM \ botão de modelo Exportar Gerenciador de Recursos no portal.
    2. Você pode fazer as alterações apropriadas no arquivo de parâmetros e trocar novos valores para a nova fábrica
    3. Em seguida, você pode implantá-lo por meio de métodos de implantação de modelo padrão do Resource Manager.

  4. Se você tiver um SelfHosted IntegrationRuntime em sua fábrica de origem, precisará pré-criá-lo com o mesmo nome na fábrica de destino. Se você quiser compartilhar o SelfHosted Integration Runtime entre fábricas diferentes, você pode usar o padrão publicado aqui no compartilhamento SelfHosted IR.

  5. Por motivos de segurança, o modelo do Gerenciador de Recursos gerado não conterá nenhuma informação secreta, por exemplo, senhas para serviços vinculados. Portanto, você precisa fornecer as credenciais como parâmetros de implantação. Se a inserção manual de credenciais não for desejável para suas configurações, considere recuperar as cadeias de conexão e senhas do Cofre de Chaves do Azure. Ver mais

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Reveja as orientações para criar uma fábrica de dados no portal do Azure em Criar uma fábrica de dados utilizando a IU do Azure Data Factory.