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Gerenciar a experiência de visualização do estúdio do Azure Data Factory

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

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Você pode escolher se deseja habilitar experiências de visualização em seu Azure Data Factory.

Como ativar/desativar a experiência de visualização

Há duas maneiras de habilitar experiências de visualização.

  1. No banner visto na parte superior da tela, você pode clicar em Abrir configurações para saber mais e aceitar.

    Screenshot of Azure Data Factory home page with an Opt-in option in a banner at the top of the screen.

  2. Como alternativa, você pode clicar no botão Configurações .

    Screenshot of Azure Data Factory home page highlighting Settings gear in top right corner.

    Depois de abrir Configurações, você verá uma opção para ativar a atualização de visualização do Azure Data Factory Studio.

    Screenshot of Settings panel highlighting button to turn on Azure Data Factory Studio preview update.

    Alterne o botão para que ele apareça Ativado e clique em Aplicar.

    Screenshot of Settings panel showing Azure Data Factory Studio preview update turned on and the Apply button in the bottom left corner.

    O data factory é atualizado para mostrar os recursos de visualização.

    Da mesma forma, você pode desativar os recursos de visualização com as mesmas etapas. Clique em Abrir configurações para desativar ou clique no botão Configurações e desmarque a atualização de visualização do Azure Data Factory Studio.

    Screenshot of Azure Data Factory home page with an Opt-out option in a banner at the top of the screen and Settings gear in the top right corner of the screen.

Nota

Ativar/desativar atualizações de visualização descartará quaisquer alterações não salvas.

Atualizações de visualização atuais

Primeira visualização experimental dos dados de fluxo de dados

Visão experimental de CI/CD

Visão experimental do pipeline

Monitorização da visão experimental

Visualização experimental de dados de fluxo de dados primeiro

Foram feitas alterações na interface do usuário (interfaces do usuário) no mapeamento de fluxos de dados. Essas alterações foram feitas para simplificar e agilizar o processo de criação de fluxo de dados para que você possa se concentrar na aparência dos dados.

A experiência de criação do fluxo de dados permanece a mesma detalhada aqui, exceto para certas áreas detalhadas abaixo.

Para ver a exibição experimental data-first, você precisa seguir estas etapas para habilitá-la. Por padrão, os usuários veem o estilo Clássico .

Nota

Para habilitar a visualização data-first, você precisará habilitar a experiência de visualização em suas configurações e precisará de uma sessão de depuração de fluxo de dados ativa.

No editor de fluxo de dados, você pode encontrar várias ferramentas de tela no lado direito, como a ferramenta Pesquisar, a ferramenta Zoom e a ferramenta Seleção múltipla.

Screenshot of the data flow editing canvas.

Você verá um novo ícone na ferramenta Seleção múltipla. É assim que você pode alternar entre as visualizações Clássica e Data-first .

Screenshot of data flow canvas options with button to switch views highlighted.

Painel de configuração

O painel de configuração para transformações foi simplificado. Anteriormente, o painel de configuração mostrava configurações específicas para a transformação selecionada. Agora, para cada transformação, o painel de configuração terá apenas a Visualização de Dados que será atualizada automaticamente quando forem feitas alterações nas transformações.

Screenshot of the configuration panel with only a Data preview tab.

Se nenhuma transformação for selecionada, o painel mostrará as configurações de fluxo de dados pré-existentes: Parâmetros e Configurações.

Configurações de transformação

As configurações específicas de uma transformação agora serão exibidas em um pop-up em vez do painel de configuração. A cada nova transformação, um pop-up correspondente aparecerá automaticamente.

Screenshot of a pop-up with settings specific to the data flow transformation.

Você também pode encontrar as configurações clicando no botão de engrenagem no canto superior direito da atividade de transformação.

Screenshot of a data flow source transformation with the settings gear in the top right corner highlighted.

Pré-visualização de dados

Se o modo de depuração estiver ativado, a Visualização de Dados no painel de configuração fornecerá um instantâneo interativo dos dados em cada transformação. A pré-visualização de dados inclui agora o tempo decorrido (segundos) para mostrar quanto tempo a pré-visualização de dados demorou a carregar. As colunas podem ser reorganizadas arrastando uma coluna pelo cabeçalho. Você também pode classificar colunas usando as setas ao lado dos títulos das colunas e pode exportar dados de visualização de dados usando Exportar para CSV no banner acima dos cabeçalhos das colunas.

Screenshot of Data preview with Export button in the top right corner of the banner and Elapsed Time highlighted in the bottom left corner of the screen.

Visão experimental de CI/CD

Gravação automática

Agora você tem a opção de ativar o Salvamento Automático quando tiver um repositório Git configurado para sua fábrica. Isto permite-lhe guardar as alterações na sua fábrica automaticamente durante o desenvolvimento.

Para ativar o Salvamento automático, clique no botão de alternância localizado no banner superior da tela.

Screenshot of the Auto Save toggle button in the top banner of the screen.

Reveja o pop-up e clique em Sim.

Screenshot of the Auto Save confirmation pop-up.

Quando a Gravação Automática está ativada, o botão de alternância aparece como azul.

Screenshot of the enabled Auto Save toggle button in the top banner of the screen.

Visão experimental do pipeline

Foram feitas alterações na interface do usuário (interface do usuário) nas atividades na tela do editor de pipeline. Essas alterações foram feitas para simplificar e agilizar o processo de criação do pipeline.

Submenu de conteúdo dinâmico

Um novo submenu foi adicionado para facilitar a definição de conteúdo dinâmico em suas atividades de pipeline sem precisar usar o construtor de expressões. Atualmente, há suporte para o submenu de conteúdo dinâmico nestas atividades e configurações:

Atividade Nome da definição
Função do Azure Nome da Função
Databricks-Caderno Caminho do bloco de notas
Databricks-Jar Nome da classe principal
Databricks-Python Arquivo Python
Falha Mensagem de falha
Falha Código de erro
Cliente Web Url
Webhook Url
Wait Tempo de espera em segundos
Filtro Items
Filtro Condições
ForEach Items
Se/Switch/Até Expression

Nas atividades suportadas, você verá um ícone ao lado da configuração. Clicar nesse ícone abre o submenu onde você pode escolher seu conteúdo dinâmico.

Screenshot of the new dynamic content flyout icon.

Screenshot of the new dynamic content flyout with dynamic content options to choose.

Serviço vinculado para atividade na Web

Há novas configurações disponíveis para a atividade da Web.

Por padrão, o Tipo de conexão será definido como Inline, mas você pode optar por selecionar Serviço vinculado. Isso permite que você faça referência a um serviço vinculado REST para fins de autenticação.

Screenshot of the new Web activity settings.

Depois de selecionar Serviço vinculado, use o menu suspenso para selecionar um serviço vinculado existente ou clique em Novo para criar um novo serviço vinculado.

Screenshot of the Web activity settings with Linked service selected.

Screenshot of the fly-out for setting up a new linked service.

Monitorização da visão experimental

Alterações na interface do usuário (interfaces do usuário) foram feitas na página de monitoramento. Essas alterações foram feitas para simplificar e agilizar sua experiência de monitoramento. A experiência de monitoramento permanece a mesma que a detalhada aqui, exceto para os itens detalhados na seção a seguir.

Realocação de mensagem de erro para a coluna Status

Nota

Este recurso agora está disponível no estúdio ADF.

Para facilitar a visualização de erros quando você vê uma execução de pipeline com falha , as mensagens de erro foram realocadas para a coluna Status .

Encontre o ícone de erro na página de monitoramento de pipeline e na guia Saída de pipeline depois de depurar seu pipeline.

Screenshot of the new error message location in pipeline debug output.

Screenshot of the new error message location in pipeline monitoring details.

Visualização do contêiner

Nota

Este recurso agora está disponível no estúdio ADF.

Ao monitorar a execução do pipeline, você tem a opção de habilitar a exibição de contêiner, que fornece uma exibição consolidada das atividades executadas. Essa exibição está disponível na saída da execução de depuração do pipeline e na exibição de monitoramento detalhada encontrada na guia monitoramento.

Como habilitar a exibição de contêiner na saída de depuração de pipeline

Na guia Saída no pipeline, há uma nova lista suspensa para selecionar a exibição de monitoramento.

Screenshot of the drop-down menu to select the monitoring view.

Selecione Hierarquia para ver a nova exibição de hierarquia. Se você tiver iteração ou atividades condicionais, as atividades aninhadas serão agrupadas sob a atividade pai.

Screenshot of the container monitoring view.

Clique no botão ao lado da iteração ou atividade condicional para recolher as atividades aninhadas para uma exibição mais consolidada.

Screenshot of the container monitoring collapsed view.

Como habilitar a visualização de contêiner no monitoramento de pipeline

Na exibição detalhada da execução do pipeline, há uma nova lista suspensa para selecionar a exibição de monitoramento ao lado do filtro Status.

Screenshot of the drop-down menu to select the monitoring view in pipeline monitoring view.

Selecione Contêiner para ver a nova visualização de contêiner. Se você tiver iteração ou atividades condicionais, as atividades aninhadas serão agrupadas sob a atividade pai.

Screenshot of the container monitoring view in pipeline monitoring.

Clique no botão ao lado da iteração ou atividade condicional para recolher as atividades aninhadas para uma exibição mais consolidada.

Screenshot of the collapsed container monitoring view.

Modo de exibição de monitoramento padrão simplificado

O modo de exibição de monitoramento padrão foi simplificado com menos colunas padrão. Você pode adicionar/remover colunas se quiser personalizar sua exibição de monitoramento. As alterações no padrão serão armazenadas em cache.

Screenshot of the new default column view on the monitoring page.

Colunas padrão

Nome da coluna Descrição
Nome do Pipeline Nome do gasoduto
Início da Execução Data e hora de início da execução do pipeline (MM/DD/AAAA, HH:MM:SS AM/PM)
Duration Duração da execução (HH:MM:SS)
Acionada Por O nome do gatilho que iniciou o pipeline
Status Falha, Êxito, Em Andamento, Cancelado ou Enfileirado
Parâmetros Parâmetros para a execução do pipeline (pares nome/valor)
Error Se o pipeline falhou, o erro de execução
o ID da Execução ID da execução do pipeline

Pode editar a vista predefinida clicando em Editar Colunas.

Screenshot of the Edit Columns button in the center of the top row.

Adicione colunas clicando em Adicionar coluna ou remova colunas clicando no ícone da reciclagem.

Screenshot of the Add column button and trashcan icon to edit column view.

Agora você também pode exibir os detalhes da execução do pipeline em um novo painel no modo de exibição detalhado de monitoramento do pipeline clicando em Exibir detalhes da execução.

Screenshot of the new Pipeline run details pane in the detailed monitoring view.

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