Instalar a extensão GPU em VMs para o seu dispositivo GPU Azure Stack Edge Pro
Atenção
Este artigo faz referência ao CentOS, uma distribuição Linux que está se aproximando do status de Fim da Vida Útil (EOL). Por favor, considere o seu uso e planejamento de acordo. Para obter mais informações, consulte as diretrizes de Fim da Vida Útil do CentOS.
APLICA-SE A:
Azure Stack Edge Pro - GPUAzure Stack Edge Pro 2Azure Stack Edge Pro R
Este artigo descreve como instalar a extensão de driver de GPU para instalar drivers Nvidia apropriados nas VMs de GPU em execução em seu dispositivo Azure Stack Edge. O artigo aborda as etapas de instalação para instalar uma extensão de GPU usando modelos do Azure Resource Manager em VMs Windows e Linux.
Nota
- No portal do Azure, você pode instalar uma extensão de GPU durante a criação da VM ou depois que a VM for implantada. Para conhecer as etapas e os requisitos, consulte Implantar máquinas virtuais de GPU.
- Se você estiver executando um VHD do Windows 2016, deverá habilitar o TLS 1.2 dentro da VM antes de instalar a extensão GPU em 2205 e superior. Para obter etapas detalhadas, consulte Solucionar problemas de extensão de GPU para VMs de GPU na GPU do Azure Stack Edge Pro.
Pré-requisitos
Antes de instalar a extensão GPU nas VMs GPU em execução no dispositivo, certifique-se de que:
Você tem acesso a um dispositivo Azure Stack Edge no qual implantou uma ou mais VMs de GPU. Veja como implantar uma VM GPU em seu dispositivo.
Certifique-se de que a porta ativada para a rede de computação no seu dispositivo está ligada à Internet e tem acesso. Os drivers da GPU são baixados através do acesso à internet.
Aqui está um exemplo em que a Porta 2 foi conectada à Internet e foi usada para habilitar a rede de computação. Se o Kubernetes não estiver implantado em seu ambiente, você poderá ignorar o IP do nó Kubernetes e a atribuição de IP de serviço externo.
Transfira os modelos de extensão GPU e os ficheiros de parâmetros para a sua máquina cliente. Descompacte-o em um diretório que você usará como um diretório de trabalho.
Verifique se o cliente que você usará para acessar seu dispositivo ainda está conectado ao Azure Resource Manager pelo Azure PowerShell. A conexão com o Azure Resource Manager expira a cada 1,5 horas ou se o dispositivo Azure Stack Edge for reiniciado. Se isso acontecer, todos os cmdlets executados retornarão mensagens de erro informando que você não está mais conectado ao Azure. Terá de iniciar sessão novamente. Para obter instruções detalhadas, consulte Conectar-se ao Azure Resource Manager em seu dispositivo Azure Stack Edge.
Editar arquivo de parâmetros
Dependendo do sistema operacional da sua VM, você pode instalar a extensão GPU para Windows ou Linux.
Para implantar drivers de GPU Nvidia para uma VM existente, edite o addGPUExtWindowsVM.parameters.json arquivo de parâmetros e, em seguida, implante o modelo addGPUextensiontoVM.json.
Versão 2205 e superior
O arquivo addGPUExtWindowsVM.parameters.json usa os seguintes parâmetros:
"parameters": {
"vmName": {
"value": "<name of the VM>"
},
"extensionName": {
"value": "<name for the extension. Example: windowsGpu>"
},
"publisher": {
"value": "Microsoft.HpcCompute"
},
"type": {
"value": "NvidiaGpuDriverWindows"
},
"typeHandlerVersion": {
"value": "1.5"
},
"settings": {
"value": {
"DriverURL" : "http://us.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65-data-center-tesla-desktop-winserver-2016-2019-2022-dch-international.exe",
"DriverCertificateUrl" : "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664",
"DriverType":"CUDA"
}
}
}
Versões inferiores a 2205
O arquivo addGPUExtWindowsVM.parameters.json usa os seguintes parâmetros:
"parameters": {
"vmName": {
"value": "<name of the VM>"
},
"extensionName": {
"value": "<name for the extension. Example: windowsGpu>"
},
"publisher": {
"value": "Microsoft.HpcCompute"
},
"type": {
"value": "NvidiaGpuDriverWindows"
},
"typeHandlerVersion": {
"value": "1.3"
},
"settings": {
"value": {
"DriverURL" : "http://us.download.nvidia.com/tesla/442.50/442.50-tesla-desktop-winserver-2019-2016-international.exe",
"DriverCertificateUrl" : "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664",
"DriverType":"CUDA"
}
}
}
Implementar o modelo
Implante o modelo addGPUextensiontoVM.json para instalar a extensão em uma VM existente.
Execute o seguinte comando:
$templateFile = "<Path to addGPUextensiontoVM.json>"
$templateParameterFile = "<Path to addGPUExtWindowsVM.parameters.json>"
RGName = "<Name of your resource group>"
New-AzureRmResourceGroupDeployment -ResourceGroupName $RGName -TemplateFile $templateFile -TemplateParameterFile $templateParameterFile -Name "<Name for your deployment>"
Nota
A implantação da extensão é um trabalho de longa execução e leva cerca de 10 minutos para ser concluída.
Aqui está um exemplo de saída:
PS C:\WINDOWS\system32> "C:\12-09-2020\ExtensionTemplates\addGPUextensiontoVM.json"
C:\12-09-2020\ExtensionTemplates\addGPUextensiontoVM.json
PS C:\WINDOWS\system32> $templateFile = "C:\12-09-2020\ExtensionTemplates\addGPUextensiontoVM.json"
PS C:\WINDOWS\system32> $templateParameterFile = "C:\12-09-2020\ExtensionTemplates\addGPUExtWindowsVM.parameters.json"
PS C:\WINDOWS\system32> $RGName = "myasegpuvm1"
PS C:\WINDOWS\system32> New-AzureRmResourceGroupDeployment -ResourceGroupName $RGName -TemplateFile $templateFile -TemplateParameterFile $templateParameterFile -Name "deployment3"
DeploymentName : deployment3
ResourceGroupName : myasegpuvm1
ProvisioningState : Succeeded
Timestamp : 12/16/2020 12:18:50 AM
Mode : Incremental
TemplateLink :
Parameters :
Name Type Value
=============== ========================= ==========
vmName String VM2
extensionName String windowsgpuext
publisher String Microsoft.HpcCompute
type String NvidiaGpuDriverWindows
typeHandlerVersion String 1.3
settings Object {
"DriverURL": "http://us.download.nvidia.com/tesla/442.50/442.50-tesla-desktop-winserver-2019-2016-international.exe",
"DriverCertificateUrl": "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664",
"DriverType": "CUDA"
}
Outputs :
DeploymentDebugLogLevel :
PS C:\WINDOWS\system32>
Acompanhe a implantação
Para verificar o estado de implantação das extensões de uma determinada VM, abra outra sessão do PowerShell (execute como administrador) e execute o seguinte comando:
Get-AzureRmVMExtension -ResourceGroupName <Name of resource group> -VMName <Name of VM> -Name <Name of the extension>
Aqui está um exemplo de saída:
PS C:\WINDOWS\system32> Get-AzureRmVMExtension -ResourceGroupName myasegpuvm1 -VMName VM2 -Name windowsgpuext
ResourceGroupName : myasegpuvm1
VMName : VM2
Name : windowsgpuext
Location : dbelocal
Etag : null
Publisher : Microsoft.HpcCompute
ExtensionType : NvidiaGpuDriverWindows
TypeHandlerVersion : 1.3
Id : /subscriptions/947b3cfd-7a1b-4a90-7cc5-e52caf221332/resourceGroups/myasegpuvm1/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/VM2/extensions/windowsgpuext
PublicSettings : {
"DriverURL": "http://us.download.nvidia.com/tesla/442.50/442.50-tesla-desktop-winserver-2019-2016-international.exe",
"DriverCertificateUrl": "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664",
"DriverType": "CUDA"
}
ProtectedSettings :
ProvisioningState : Creating
Statuses :
SubStatuses :
AutoUpgradeMinorVersion : True
ForceUpdateTag :
PS C:\WINDOWS\system32>
A saída de execução da extensão é registrada no arquivo a seguir. Consulte este arquivo C:\Packages\Plugins\Microsoft.HpcCompute.NvidiaGpuDriverWindows\1.3.0.0\Status para acompanhar o status da instalação.
Uma instalação bem-sucedida é indicada por um message como Enable Extension e status como success.
"status": {
"formattedMessage": {
"message": "Enable Extension",
"lang": "en"
},
"name": "NvidiaGpuDriverWindows",
"status": "success",
Verificar a instalação do driver
Entre na VM e execute o utilitário de linha de comando nvidia-smi instalado com o driver.
Versão 2205 e superior
O nvidia-smi.exe está localizado em C:\Windows\System32\nvidia-smi.exe. Se você não vir o arquivo, é possível que a instalação do driver ainda esteja em execução em segundo plano. Aguarde 10 minutos e verifique novamente.
Versões inferiores a 2205
O nvidia-smi.exe está localizado em C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe. Se você não vir o arquivo, é possível que a instalação do driver ainda esteja em execução em segundo plano. Aguarde 10 minutos e verifique novamente.
Se o driver estiver instalado, você verá uma saída semelhante ao exemplo a seguir:
PS C:\Users\Administrator> cd "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI"
PS C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI> ls
Directory: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
Mode LastWriteTime Length Name
---- ------------- ------ ----
-a---- 2/26/2020 12:00 PM 849640 MCU.exe
-a---- 2/26/2020 12:00 PM 443104 nvdebugdump.exe
-a---- 2/25/2020 2:06 AM 81823 nvidia-smi.1.pdf
-a---- 2/26/2020 12:01 PM 566880 nvidia-smi.exe
-a---- 2/26/2020 12:01 PM 991344 nvml.dll
PS C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI> .\nvidia-smi.exe
Wed Dec 16 00:35:51 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 442.50 Driver Version: 442.50 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 TCC | 0000503C:00:00.0 Off | 0 |
| N/A 35C P8 11W / 70W | 8MiB / 15205MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
PS C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>
Para obter mais informações, consulte Extensão de driver de GPU Nvidia para Windows.
Nota
Depois de concluir a instalação do driver da GPU e da extensão da GPU, você não precisará mais usar uma porta com acesso à Internet para computação.
Remover extensão GPU
Para remover a extensão GPU, use o seguinte comando:
Remove-AzureRmVMExtension -ResourceGroupName <Resource group name> -VMName <VM name> -Name <Extension name>
Aqui está um exemplo de saída:
PS C:\azure-stack-edge-deploy-vms> Remove-AzureRmVMExtension -ResourceGroupName rgl -VMName WindowsVM -Name windowsgpuext
Virtual machine extension removal operation
This cmdlet will remove the specified virtual machine extension. Do you want to continue? [Y] Yes [N] No [S] Suspend [?] Help (default is "Y"): y
Requestld IsSuccessStatusCode StatusCode ReasonPhrase
--------- ------------------- ---------- ------------
True OK OK
Próximos passos
Aprenda a:
- Solucione problemas de extensão de GPU.
- Monitorize a atividade da VM no seu dispositivo.
- Gerencie discos de VM.
- Gerencie interfaces de rede VM.
- Gerencie tamanhos de VM.