Implantar um espaço de trabalho com um modelo ARM

Este artigo explica como criar um espaço de trabalho do Azure Databricks usando um modelo ARM.

Um modelo do ARM é um ficheiro JavaScript Object Notation (JSON) que define a infraestrutura e a configuração do seu projeto. O modelo utiliza a sintaxe declarativa, que permite afirmar o que quer implementar sem ter de escrever a sequência de comandos de programação para a criar.

Se seu ambiente atender aos pré-requisitos e você estiver familiarizado com o uso de modelos ARM, selecione o botão Implantar no Azure . O modelo será aberto no portal do Azure.

Rever o modelo

O modelo utilizado neste início rápido pertence aos Modelos de Início Rápido do Azure.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.5.6.12127",
      "templateHash": "14509124136721506545"
    }
  },
  "parameters": {
    "disablePublicIp": {
      "type": "bool",
      "defaultValue": false,
      "metadata": {
        "description": "Specifies whether to deploy Azure Databricks workspace with Secure Cluster Connectivity (No Public IP) enabled or not"
      }
    },
    "workspaceName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The name of the Azure Databricks workspace to create."
      }
    },
    "pricingTier": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "premium",
      "allowedValues": [
        "standard",
        "premium"
      ],
      "metadata": {
        "description": "The pricing tier of workspace."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    }
  },
  "variables": {
    "managedResourceGroupName": "[format('databricks-rg-{0}-{1}', parameters('workspaceName'), uniqueString(parameters('workspaceName'), resourceGroup().id))]"
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Databricks/workspaces",
      "apiVersion": "2018-04-01",
      "name": "[parameters('workspaceName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[parameters('pricingTier')]"
      },
      "properties": {
        "managedResourceGroupId": "[subscriptionResourceId('Microsoft.Resources/resourceGroups', variables('managedResourceGroupName'))]",
        "parameters": {
          "enableNoPublicIp": {
            "value": "[parameters('disablePublicIp')]"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "outputs": {
    "workspace": {
      "type": "object",
      "value": "[reference(resourceId('Microsoft.Databricks/workspaces', parameters('workspaceName')))]"
    }
  }
}

O recurso do Azure definido no modelo é Microsoft.Databricks/workspaces: crie um espaço de trabalho do Azure Databricks.

Implementar o modelo

Nesta seção, você cria um espaço de trabalho do Azure Databricks usando um modelo ARM.

• Use o link fornecido para entrar no Azure e abrir um modelo.

• Forneça os seguintes valores necessários para criar seu espaço de trabalho do Azure Databricks:

  Property	Descrição
  Subscrição	Na lista pendente, selecione a sua subscrição do Azure.
  Grupo de recursos	Especifique se quer criar um novo grupo de recursos ou utilizar um existente. Um grupo de recursos é um contentor que mantém recursos relacionados para uma solução do Azure. Para obter mais informações, veja Descrição geral do Grupo de Recursos do Azure.
  Location	Selecione E.U.A. Leste 2. Para outras regiões disponíveis, veja Serviços do Azure disponíveis por região.
  Nome da área de trabalho	Indique um nome para a sua área de trabalho do Databricks
  Escalão de Preço	Escolha entre Standard ou Premium. Para obter mais informações sobre estes escalões, veja Página de preços do Databricks.

• Selecione Rever + Criar e, em seguida, clique em Criar.

• A criação da área de trabalho demora alguns minutos. Quando uma implantação de espaço de trabalho falha, o espaço de trabalho ainda é criado em um estado de falha. Exclua o espaço de trabalho com falha e crie um novo espaço de trabalho que resolva os erros de implantação. Quando você exclui o espaço de trabalho com falha, o grupo de recursos gerenciados e todos os recursos implantados com êxito também são excluídos.

Rever os recursos implementados

Você pode usar o portal do Azure para verificar o espaço de trabalho do Azure Databricks ou usar o seguinte script da CLI do Azure ou do Azure PowerShell para listar o recurso.

CLI do Azure

echo "Enter your Azure Databricks workspace name:" &&
read databricksWorkspaceName &&
echo "Enter the resource group where the Azure Databricks workspace exists:" &&
read resourcegroupName &&
az databricks workspace show -g $resourcegroupName -n $databricksWorkspaceName

Azure PowerShell

$resourceGroupName = Read-Host -Prompt "Enter the resource group name where your Azure Databricks workspace exists"
(Get-AzResource -ResourceType "Microsoft.Databricks/workspaces" -ResourceGroupName $resourceGroupName).Name
 Write-Host "Press [ENTER] to continue..."