Adicionar comentários gerados por IA a uma tabela
Importante
Esta funcionalidade está em Pré-visualização Pública.
Como proprietário ou usuário de tabela com permissão para modificar uma tabela, você pode usar o Catalog Explorer para exibir e adicionar um comentário gerado por IA para qualquer tabela ou coluna de tabela gerenciada pelo Unity Catalog. Os comentários são alimentados por um modelo de linguagem grande (LLM) que leva em conta os metadados da tabela, como o esquema da tabela e os nomes das colunas.
Como funcionam os comentários gerados por IA?
Os comentários gerados por IA (também conhecidos como documentação gerada por IA) fornecem uma maneira rápida de ajudar os usuários a descobrir dados gerenciados pelo Unity Catalog.
Importante
Os comentários gerados por IA destinam-se a fornecer uma descrição geral de tabelas e colunas com base no esquema. As descrições são ajustadas para dados em um contexto empresarial e empresarial, usando esquemas de exemplo de vários conjuntos de dados abertos em vários setores. O modelo foi avaliado com centenas de amostras simuladas para verificar se evita gerar descrições prejudiciais ou inadequadas.
Os modelos de IA nem sempre são precisos e os comentários devem ser revisados antes de salvar. A Databricks recomenda fortemente a revisão humana dos comentários gerados por IA para verificar se há imprecisões. O modelo não deve ser usado para tarefas de classificação de dados, como a deteção de colunas com PII.
Os usuários com privilégios USE SCHEMA e SELECT na tabela podem visualizar os comentários depois que eles forem adicionados.
Para obter informações sobre os modelos usados para gerar sugestões de comentários, consulte Perguntas freqüentes sobre comentários de tabela gerados por IA.
Adicionar comentários gerados por IA
Você deve usar o Gerenciador de Catálogos para exibir comentários sugeridos, editá-los e adicioná-los a tabelas e colunas.
Pré-requisitos: um administrador de espaço de trabalho deve habilitar os recursos assistenciais baseados em serviços de IA do Azure:
#. Em Configurações, vá para a guia Avançado e role para baixo até a seção Outros. #. Ative a opção de recursos auxiliares de IA baseados em serviços de IA do Azure.
Permissões necessárias: você deve ser o proprietário da tabela ou ter o MODIFY privilégio na tabela para visualizar o comentário sugerido pela IA, editá-lo e adicioná-lo.
Para adicionar um comentário gerado por IA a uma tabela:
No seu espaço de trabalho do Azure Databricks, clique em
Catálogo.Pesquise ou procure a tabela e selecione-a.
Veja o campo AI Suggested Comment abaixo do campo Tags .
A IA pode demorar um pouco para gerar o comentário.
Clique em Aceitar para aceitar o comentário no estado em que se encontra ou em Editar para modificá-lo antes de salvá-lo.
Para adicionar um comentário gerado por IA a uma coluna:
No seu espaço de trabalho do Azure Databricks, clique em
Catálogo.Pesquise ou procure a tabela e selecione-a.
Na guia Colunas, clique no botão Gerar IA.
Um comentário é gerado para cada coluna.
Clique na marca de seleção ao lado do comentário da coluna para aceitá-lo ou fechá-lo sem salvo.
O proprietário da tabela ou usuário com o MODIFY privilégio na tabela pode atualizar comentários de tabela e coluna a qualquer momento, usando a interface do usuário do Catalog Explorer ou os comandos SQL (ALTER TABLE ou COMMENT ON).
Perguntas frequentes sobre comentários de tabelas geradas por IA
Esta seção fornece informações gerais sobre comentários de tabela gerados por IA (também conhecidos como documentação gerada por IA) na forma de perguntas frequentes.
Quais serviços o recurso de documentação gerada por IA usa?
Os comentários gerados por IA podem usar os serviços de IA do Azure para fornecer respostas. Os dados enviados para esses serviços não são usados para treinamento de modelos. Os modelos em si são sem monitoração de estado: nenhum prompt ou conclusão é armazenado pelos provedores de modelo.
Em quais regiões os pontos de extremidade de serviço de modelo estão hospedados?
Para espaços de trabalho da União Europeia (UE), os recursos de assistência à IA usam um modelo externo hospedado na UE. Todas as outras regiões usam um modelo hospedado nos EUA.
Como os dados são criptografados entre o Azure Databricks e os serviços de IA do Azure?
O tráfego entre o Databricks e os serviços de IA do Azure é criptografado em trânsito usando a criptografia TLS 1.2 padrão do setor.
Tudo está encriptado em repouso?
Todos os dados armazenados em um espaço de trabalho do Azure Databricks são criptografados com AES-256 bits. Os nossos parceiros externos não armazenam quaisquer avisos ou conclusões que lhes sejam enviadas.
Que dados são enviados para os modelos?
O Azure Databricks envia os seguintes metadados para os modelos com cada solicitação de API:
- Esquema de tabela (nome do catálogo, nome do esquema, nome da tabela, comentário atual)
- Nomes de colunas (nome da coluna, tipo, chave primária ou não, comentário da coluna atual)
Os comentários de tabela ou coluna aprovados são armazenados no banco de dados do plano de controle do Azure Databricks, juntamente com o restante dos metadados do Catálogo Unity. O banco de dados do plano de controle é criptografado com AES-256 bits.
Que termos jurídicos regem o uso de comentários gerados por IA?
O uso é regido pelos termos e condições existentes do Azure Databricks com os quais o cliente concordou ao usar o Azure Databricks.