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Monitorizar alertas

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Esta página descreve como criar um alerta sqL do Databricks com base numa métrica de uma tabela de métricas de monitorização. Algumas utilizações comuns para monitorizar alertas incluem:

  • Seja notificado quando uma estatística sai de um determinado intervalo. Por exemplo, quer receber uma notificação quando a fração de valores em falta exceder um determinado nível.
  • Receber notificações de uma alteração nos dados. A tabela de métricas de desvio armazena estatísticas que registam alterações na distribuição de dados.
  • Seja notificado se os dados foram desfasados em comparação com a tabela de linha de base. Pode configurar um alerta para investigar as alterações de dados ou, para InferenceLog análise, para indicar que o modelo deve ser novamente preparado.

Os alertas de monitorização são criados e utilizados da mesma forma que outros alertas do SQL do Databricks. Pode criar uma consulta SQL do Databricks na tabela de métricas de perfil do monitor ou na tabela de métricas de desvio. Em seguida, vai criar um alerta sqL do Databricks para esta consulta. Pode configurar o alerta para avaliar a consulta com uma frequência pretendida e enviar uma notificação se o alerta for acionado. Por predefinição, a notificação por e-mail é enviada. Também pode configurar um webhook ou enviar notificações para outras aplicações, como Slack ou Pagerduty.

Também pode criar rapidamente um alerta a partir do dashboard do monitor da seguinte forma:

  1. No dashboard, localize o gráfico para o qual pretende criar um alerta.
  2. Clique no menu Kebab no canto superior direito do gráfico e selecione Ver consulta. O editor do SQL é aberto.
  3. No editor do SQL, clique no menu Kebab acima da janela do editor e selecione Criar alerta. A caixa de diálogo Novo alerta é aberta num novo separador.
  4. Configure o alerta e clique em Criar alerta.

Tenha em atenção que, se a consulta utilizar parâmetros, o alerta baseia-se nos valores predefinidos para estes parâmetros. Deve confirmar que os valores predefinidos refletem a intenção do alerta.

Para obter detalhes, veja Alertas do SQL do Databricks.