Março de 2020

Estas funcionalidades e as melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançadas em março de 2020.

Nota

Os lançamentos são encenados. A sua conta Azure Databricks só poderá ser atualizada uma semana após a data de lançamento inicial.

Hub colaborativo do Registo de Modelos do MLflow gerido disponível (Pré-visualização Pública)

26-31 de março de 2020: Versão 3.16

O MLflow Model Registry é um centro colaborativo onde as equipas podem partilhar modelos de machine learning, trabalhar em conjunto desde a experimentação até à encenação e produção, integrar modelos com fluxos de trabalho de aprovação e governação, e rastrear implementações de modelos. O registo de modelos MLflow gerido está agora disponível para visualização pública para todos os clientes Azure Databricks. Consulte o registo de modelos MLflow em Azure Databricks.

Propagação das etiquetas de área de trabalho, conjunto e cluster para os detalhes de utilização da DBU e para as VMs do Azure para melhorar o reporte da gestão de custos

26 de março de 2020

A partir de 26 de março, lançaremos a propagação da etiqueta para detalhes de utilização da Azure Databricks e VMs Azure. A nova funcionalidade de propagação de tags combina tags de espaço de trabalho Azure Databricks (isto é, tags de grupo de recursos), tags de piscina e tags de cluster e propaga-as para os dados dBU detalhes de utilização e VMs Azure como tags de recursos. Poderá ver a informação combinada de tags no portal Azure Cost Management e nas exportações de detalhes de utilização, dando-lhe uma melhor visibilidade para o uso de Azure Databricks e atribuição precisa a unidades de negócio e equipas. Consulte a utilização do Monitor utilizando etiquetas de cluster, piscina e espaço de trabalho.

Pré-visualizações do Databricks Runtime 7.0 (Beta) para o Apache Spark 3.0

22 de março de 2020

Databricks Runtime 7.0 (Beta) fornece uma pré-visualização de Apache Spark 3.0, com Scala 2.12. Por favor, experimente usando cargas de trabalho não-produção e dê-nos o seu feedback.

Para obter mais informações, consulte as notas completas de lançamento databricks Runtime 7.0.

Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)

20 de março de 2020

Databricks Runtime 6.5 ML (Beta) traz a seguinte atualização da biblioteca:

  • MLflow atualizado de 1.5.0 para 1.7.0

Para obter mais informações, consulte as notas completas de lançamento databricks Runtime 6.5 ML (Não suportadas).

Databricks Runtime 6.5 (Beta)

20 de março de 2020

Databricks Runtime 6.5 (Beta) traz muitas atualizações da biblioteca e novas funcionalidades, incluindo:

  • Métricas de operação para todas as escritas, atualizações e eliminações numa tabela Delta aparecem agora na história da tabela
  • Pode limitar os dados processados em micro-lotes de streaming delta Lake
  • Conector snowflake é atualizado para 2.5.9

Para obter mais informações, consulte as notas completas de lançamento databricks Runtime 6.5 (Não suportadas).

O feedback do Azure Databricks vai agora diretamente para o portal de feedback do Azure Databricks

10-17 de março de 2020: Versão 3.15

O link no menu de feedback do > aponta agora para o portal de feedback Azure Databricks.

Desenvolver e testar aplicações Shiny no RStudio Server

10-17 de março de 2020: Versão 3.15

Agora pode desenvolver e testar aplicações Shiny dentro do RStudio Server hospedado em Azure Databricks. Ver Shiny em Azure Databricks.

Alterar o idioma predefinido dos blocos de notas

10-17 de março de 2020: Versão 3.15

Pode agora alterar a linguagem padrão de um caderno.

O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.4

6 de março de 2020

Databricks Connect suporta agora databricks Runtime 6.4.

O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.3

3 de março de 2020

Databricks Connect agora suporta databricks Runtime 6.3.