approx_percentile função agregar

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Aplica-se a:verificar a verificação sim Databricks SQL marcada como sim Databricks Runtime

Devolve o percentil aproximado do expr dentro do grupo.

Sintaxe

approx_percentile ( [ALL | DISTINCT] expr, percentile [, accuracy] ) [ FILTER ( WHERE cond ) ]

Esta função também pode ser invocada como uma função de janela com a OVER cláusula .

Argumentos

  • expr: uma expressão numérica.
  • percentile: um literal numérico entre 0 e 1 ou uma matriz literal de valores numéricos, cada um entre 0 e 1.
  • accuracy: um literal INTEGER superior a 0. Se a precisão for omitida, está definida como 10000.
  • cond: uma expressão booleana opcional que filtra as linhas utilizadas para agregação.

Devoluções

A função agregada devolve a expressão que é o valor mais pequeno no grupo ordenado (ordenado do mínimo para o maior) de expr modo a que não seja menor do que percentile o valor ou igual a esse valor.

Se percentile for uma matriz, approx_percentile devolve a matriz de percentil aproximada de expr em percentile. O accuracy parâmetro controla a precisão da aproximação ao custo da memória. Um valor mais elevado de precisão gera uma maior precisão, 1.0/accuracy é o erro relativo da aproximação. Esta função é um sinónimo para percentile_approx função de agregação.

Se DISTINCT for especificada, a função funciona apenas num conjunto exclusivo de expr valores.

Exemplos

> SELECT approx_percentile(col, array(0.5, 0.4, 0.1), 100) FROM VALUES (0), (1), (2), (10) AS tab(col);
 [1,1,0]

> SELECT approx_percentile(col, 0.5, 100) FROM VALUES (0), (6), (6), (7), (9), (10) AS tab(col);
 6

> SELECT approx_percentile(DISTINCT col, 0.5, 100) FROM VALUES (0), (6), (6), (7), (9), (10) AS tab(col);
 7