explode função geradora com valor de tabela

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Aplica-se a:Marque Sim Databricks SQL Marque Sim Databricks Runtime

Retorna um conjunto de linhas ao desaninhar collection.

No Databricks SQL e no Databricks Runtime 13.3 LTS e superior, esta função suporta a invocação de parâmetros nomeados.

Sintaxe

explode(collection)

Argumentos

  • collection: Uma ARRAY ou MAP expressão.

Devoluções

Um conjunto de linhas composto pelos elementos da matriz ou as chaves e valores do mapa. A coluna produzida por explode de uma matriz é denominada col. As colunas de um mapa são chamadas key e value.

Se collection não houver NULL linhas são produzidas.

  • Aplica-se a:Marque Sim Databricks Runtime 12.1 e anteriores:

    explodesó pode ser colocado na SELECT lista como a raiz de uma expressão ou seguindo uma VISÃO LATERAL. Ao colocar a função na lista, SELECT não deve haver outra função geradora na mesma SELECT lista ou UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR é levantada.

  • Aplica-se a:Marque Sim Databricks SQL Marque Sim Databricks Runtime 12.2 LTS e superior:

    A invocação da cláusula LATERAL VIEW ou da SELECT lista foi preterida. Em vez disso, invoque explode como um table_reference.

Exemplos

Aplica-se a:Marque Sim Databricks SQL Marque Sim Databricks Runtime 12.1 e anteriores:

> SELECT explode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Aplica-se a:Marque Sim Databricks SQL Marque Sim Databricks Runtime 12.2 LTS e superior:

> SELECT elem, 'Spark' FROM explode(array(10, 20)) AS t(elem);
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT * FROM explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
 1   3
 1   4
 2   3
 2   4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode(array(3 * t.col, 4 * t.col));
 1   3
 1   4
 2   6
 2   8