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session_window expressão de agrupamento

  • Artigo

Aplica-se a:Marque Sim Databricks SQL Marque Sim Databricks Runtime 10.4 LTS e superior

Cria uma janela de sessão sobre uma expressão de carimbo de data/hora.

Sintaxe

session_window(expr, gapDuration)

Argumentos

  • expr: Uma TIMESTAMP expressão que especifica o assunto da janela.
  • gapDuration: Uma STRING expressão que representa a largura da janela como um INTERVAL DAY TO SECOND literal.

Devoluções

Retorna um conjunto de agrupamentos que podem ser operados com funções agregadas. O nome da GROUP BY coluna é session_window. É do tipo STRUCT<start:TIMESTAMP, end:TIMESTAMP>

Exemplos

> SELECT a, session_window.start, session_window.end, count(*) as cnt
    FROM VALUES ('A1', '2021-01-01 00:00:00'),
                ('A1', '2021-01-01 00:04:30'),
                ('A1', '2021-01-01 00:10:00'),
                ('A2', '2021-01-01 00:01:00') AS tab(a, b)
    GROUP by a, session_window(b, '5 minutes')
    ORDER BY a, start;
  A1  2021-01-01 00:00:00  2021-01-01 00:09:30  2
  A1  2021-01-01 00:10:00  2021-01-01 00:15:00  1
  A2  2021-01-01 00:01:00  2021-01-01 00:06:00  1

> SELECT a, session_window.start, session_window.end, count(*) as cnt
    FROM VALUES ('A1', '2021-01-01 00:00:00'),
                ('A1', '2021-01-01 00:04:30'),
                ('A1', '2021-01-01 00:10:00'),
                ('A2', '2021-01-01 00:01:00'),
                ('A2', '2021-01-01 00:04:30') AS tab(a, b)
    GROUP by a, session_window(b, CASE WHEN a = 'A1' THEN '5 minutes'
                                       WHEN a = 'A2' THEN '1 minute'
                                       ELSE '10 minutes' END)
    ORDER BY a, start;
  A1  2021-01-01 00:00:00  2021-01-01 00:09:30  2
  A1  2021-01-01 00:10:00  2021-01-01 00:15:00  1
  A2  2021-01-01 00:01:00  2021-01-01 00:02:00  1
  A2  2021-01-01 00:04:30  2021-01-01 00:05:30  1