ADERIR
Aplica-se a: do SQL do Databricks Databricks Runtime
Combina as linhas de duas referências de tabela com base em critérios de associação.
Sintaxe
left_table_reference { [ join_type ] JOIN right_table_reference join_criteria |
NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
CROSS JOIN right_table_reference }
join_type
{ [ INNER ] |
LEFT [ OUTER ] |
[ LEFT ] SEMI |
RIGHT [ OUTER ] |
FULL [ OUTER ] |
[ LEFT ] ANTI |
CROSS }
join_criteria
{ ON boolean_expression |
USING ( column_name [, ...] ) }
Parâmetros
-
A referência da tabela no lado esquerdo da associação.
-
A referência da tabela no lado direito da associação.
join_type
O tipo de associação.
[ INNER ]
Devolve as linhas que têm valores correspondentes em ambas as referências de tabela. O tipo de associação predefinido.
LEFT [ OUTER ]
Devolve todos os valores da referência da tabela esquerda e os valores correspondentes da referência de tabela à direita ou acrescenta
NULL
se não existir correspondência. Também é referida como uma associação externa à esquerda.DIREITA [ EXTERIOR ]
Devolve todos os valores da referência da tabela à direita e os valores correspondentes da referência da tabela esquerda ou acrescenta
NULL
se não existir correspondência. Também é referida como uma associação externa à direita.FULL [OUTER]
Devolve todos os valores de ambas as relações, acrescentando
NULL
valores no lado que não tem uma correspondência. Também é referida como uma associação externa completa.[ ESQUERDA ] SEMI
Devolve valores do lado esquerdo da referência da tabela que tem uma correspondência com a direita. Também é referida como uma semi-associação à esquerda.
[ ESQUERDA ] ANTI
Devolve os valores da referência da tabela esquerda que não correspondem à referência da tabela à direita. Também é referido como uma associação anti-associação à esquerda.
ASSOCIAÇÃO CRUZADA
Devolve o produto cartesiano de duas relações.
NATURAL
Especifica que as linhas das duas relações serão implicitamente correspondidas na igualdade para todas as colunas com nomes correspondentes.
join_criteria
Especifica como as linhas de uma referência de tabela são combinadas com as linhas de outra referência de tabela.
ON boolean_expression
Uma expressão com um tipo de retorno de BOOLEAN que especifica a forma como as linhas das duas relações são correspondidas. Se o resultado for verdadeiro, as linhas são consideradas uma correspondência.
USING ( column_name [, ...] )
Corresponde às linhas ao comparar a igualdade para a lista de colunas
column_name
que tem de existir em ambas as relações.USING (c1, c2)
é um sinónimo deON rel1.c1 = rel2.c1 AND rel1.c2 = rel2.c2
.
-
Um nome temporário com uma lista de identificador de coluna opcional.
Notas
Quando especificar USING
ou NATURAL
, SELECT *
mostrará apenas uma ocorrência para cada uma das colunas utilizadas para corresponder.
Se omitir a join_criteria
semântica de qualquer join_type
, torna-se a de um CROSS JOIN
.
Exemplos
-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
VALUES(105, 'Chloe', 5),
(103, 'Paul' , 3),
(101, 'John' , 1),
(102, 'Lisa' , 2),
(104, 'Evan' , 4),
(106, 'Amy' , 6);
> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
VALUES(3, 'Engineering'),
(2, 'Sales' ),
(1, 'Marketing' );
-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL
-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
101 John 1 Marketing
106 Amy 6 NULL
103 Paul 3 Engineering
105 Chloe 5 NULL
104 Evan 4 NULL
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
CROSS JOIN department;
105 Chloe 5 Engineering
105 Chloe 5 Marketing
105 Chloe 5 Sales
103 Paul 3 Engineering
103 Paul 3 Marketing
103 Paul 3 Sales
101 John 1 Engineering
101 John 1 Marketing
101 John 1 Sales
102 Lisa 2 Engineering
102 Lisa 2 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 Engineering
104 Evan 4 Marketing
104 Evan 4 Sales
106 Amy 4 Engineering
106 Amy 4 Marketing
106 Amy 4 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
FROM employee
SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3
101 John 1
102 Lisa 2
-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
FROM employee
ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5
104 Evan 4
106 Amy 6
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL